KI-Vorbereitung: Nur 4% der Firmen fühlen sich bereit
Veröffentlicht: 16.07.2026 um 23:43 Uhr, Redaktion boerse-global.de
Doch die letzte Entscheidung bleibt menschlich – und genau diese Kompetenz wird zur neuen Kernqualifikation.
Aktuelle Studien aus dem Jahr 2026 zeigen: Technologie allein reicht nicht. Unternehmen müssen auch ihre Governance und Entscheidungsprozesse anpassen. Sonst drohen teure Fehler.
Investitionsschub trifft auf mangelnde Vorbereitung
Die finanziellen Zusagen für KI-Projekte explodieren. Eine Untersuchung von SAP und Oxford Economics unter 2.600 Führungskräften zeigt: Deutsche Unternehmen investieren 2026 im Schnitt 35 Millionen Euro in KI. Der erwartete Return on Investment stieg auf 24 Prozent – im Vorjahr waren es noch 17 Prozent.
Doch die operative Umsetzung hinkt hinterher. 90 Prozent der Befragten erkennen das Potenzial von KI-Agenten, die eigenständig Aufgaben erledigen. Aber nur 4 Prozent fühlen sich vollständig auf deren Einsatz vorbereitet.
Besonders kritisch: Mehr als die Hälfte der Betriebe hat keine festgeschriebenen Prozesse für die menschliche Kontrolle von KI-Ergebnissen. Lediglich 11 Prozent der Führungskräfte halten ihre Steuerungsfähigkeiten für ausreichend.
Das Paradoxon im Geschäftsabschluss
KI-Werkzeuge sind bei Fusionen und Übernahmen hoch akzeptiert – doch das Vertrauen in ihre finale Urteilskraft ist begrenzt. Eine Studie von Datasite und FT Longitude unter 1.000 Dealmakern ergab: 62 Prozent halten rein menschliche Entscheidungsprozesse für nicht mehr zeitgemäß. 71 Prozent fürchten Wettbewerbsnachteile, wenn sie die Technologie ignorieren.
Trotzdem bleibt die Letztentscheidung menschlich. 73 Prozent nutzen KI zur Vorbereitung von Vorstandsberichten. Aber nur 22 Prozent würden der Technologie die finale Entscheidung über einen Geschäftsabschluss überlassen.
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Die wichtigsten Voraussetzungen für mehr KI-Einbindung: Genauigkeit (71 Prozent) und Sicherheit (70 Prozent). Eine signifikante Verbesserung der Entscheidungsqualität durch KI erwarten 23 Prozent der Befragten bis 2030.
Entscheidungskompetenz als neue Kernqualifikation
KI liefert Antworten – aber die Verantwortung bleibt beim Menschen. Branchenexperten betonen: Informationsbewertung und schnelle Einordnung von Daten gehören zu den wichtigsten Zukunftskompetenzen. Unternehmen müssen ihre Mitarbeiter gezielt im Umgang mit KI-Empfehlungen schulen.
Ein Gastkommentar in der Neuen Zürcher Zeitung wies Mitte Juli auf ein grundlegendes Problem hin: KI-Entscheidungen sind oft nicht vollständig rekonstruierbar. Die interne Governance steht vor der Herausforderung, Verantwortung unter Bedingungen unvollständiger Erklärbarkeit zu organisieren.
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Führungsexperten ergänzen: Je stärker Algorithmen in Entscheidungsprozesse eingreifen, desto wichtiger werden klare menschliche Vision und Orientierung.
Risikomanagement und personelle Konsequenzen
In sicherheitskritischen Bereichen wie Cybersecurity zeigt sich die Belastung der Fachkräfte. Eine Untersuchung des Fachverbands ISC2 vom Mai 2026 unter knapp 900 Experten belegt: 65 Prozent der Fachkräfte brauchen deutlich mehr Zeit, um über das Vertrauen in KI-Empfehlungen zu entscheiden. Fast 90 Prozent haben bereits fehlerhafte KI-Vorschläge erlebt.
Die Haftungsfrage ist weitgehend geklärt: In der Hälfte der untersuchten Unternehmen werden weiterhin Menschen für Fehler zur Rechenschaft gezogen – auch wenn diese auf KI-Empfehlungen basierten.
Gleichzeitig verändert KI die Personalstruktur. JPMorgan-Chef Jamie Dimon wies Mitte Juli darauf hin: In bestimmten Bereichen sei ein Stellenabbau von 30 bis 40 Prozent möglich. Daten des Instituts der deutschen Wirtschaft zeigen eine langsame Adaption im öffentlichen Sektor. 2025 hatte nur 0,7 Prozent der Stellenausschreibungen einen KI-Bezug – in der Privatwirtschaft lag der Wert mit 1,5 Prozent doppelt so hoch. Experten mahnen: KI ist keine reine IT-Aufgabe, sondern eine zentrale Managementaufgabe.
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