Zoox-Robotaxis: Amazon ruft 105 Fahrzeuge nach Rauch-Panne zurück
Veröffentlicht: 18.07.2026 um 00:00 Uhr, Redaktion boerse-global.de
Eine autonome Taxiflotte von Amazon-Tochter Zoox hat schwerwiegende Sicherheitslücken offenbart. Nach einem Zwischenfall in Las Vegas musste das Unternehmen 105 Fahrzeuge zurückrufen.
Der Vorfall ereignete sich am 20. Juni in Las Vegas. Ein unbemanntes Zoox-Robotaxi fuhr direkt in eine dichte Rauchwolke eines aktiven Brandes – und blieb dort abrupt stehen. Das autonome System hatte den Rauch nicht als Gefahr erkannt.
Warum das System versagte
Die Software des Fahrzeugs zeigte eine „funktionale Unzulänglichkeit" bei der Erkennung von Umweltgefahren. Statt den Rauch zu identifizieren und auszuweichen, steuerte der Wagen mitten hinein. Ein menschlicher Operator musste per Fernsteuerung eingreifen und das Taxi rückwärts aus der Gefahrenzone manövrieren.
Verletzt wurde niemand. Dennoch hätte der Vorfall fatale Folgen haben können: Das stehende Fahrzeug blockierte potenziell den Einsatz der Feuerwehr.
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Behörden erhöhen den Druck
Die US-Verkehrssicherheitsbehörde NHTSA wurde am 7. Juli über den Rückruf informiert. NHTSA-Direktorin Morrison hatte erst kürzlich vor einem besorgniserregenden Trend gewarnt: Immer wieder behindern autonome Fahrzeuge Rettungskräfte bei ihren Einsätzen.
Die Behörde arbeitet derzeit an verbindlichen Kompetenzstandards für autonome Fahrsysteme. Diese sollen noch vor Ende der aktuellen Präsidentschaftsperiode festgelegt werden. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Robotaxis zuverlässig mit Einsatzfahrzeugen und menschlichen Verkehrsteilnehmern interagieren können.
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Software-Update als Lösung
Zoox reagierte mit einem gezielten Software-Update. Es verbessert die Erkennung von dichtem Rauch und optimiert das Fahrverhalten bei aktiven Brandstellen. Der Patch wurde am 16. Juli auf die gesamte Flotte ausgespielt.
Der Rückruf erfolgte freiwillig. Branchenbeobachter sehen darin einen strategischen Schritt: Der Druck der Aufsichtsbehörden auf die autonome Fahrzeugbranche wächst. Sie verlangen den Nachweis, dass die Systeme komplexe Alltagssituationen ohne menschliches Eingreifen meistern können.
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