Trump setzt neue KI-Richtlinien: 90-Tage-Prüfpflicht für Spitzenmodelle

Washington führt freiwillige Sicherheitschecks für Spitzen-KI ein, während die EU ihre Regularien nachschärft und OpenAI den Börsengang vorbereitet.

Die US-Regierung will noch diese Woche eine weitreichende Executive Order zur Regulierung Künstlicher Intelligenz verabschieden. Das geplante Regelwerk führt eine freiwillige Vorabprüfung für hochleistungsfähige KI-Modelle ein – und könnte den Umgang mit der Technologie grundlegend verändern.

Sicherheit vor Schnelligkeit: Der neue Prüfmechanismus

Das Weiße Haus steht kurz davor, eine Executive Order zu unterzeichnen, die KI-Entwickler dazu verpflichtet, ihre fortsrittlichsten Modelle rund 90 Tage vor der Veröffentlichung mit Bundesbehörden und Betreibern kritischer Infrastruktur zu teilen. Betroffen wären demnach „Covered Frontier Models“ – also KI-Systeme an der Spitze des technisch Machbaren.

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Der Vorstoß kommt nicht von ungefähr. Hinter den Kulissen wächst der Druck von Sicherheitsexperten, nachdem Berichte über die Fähigkeiten neuester Modelle die Runde machten. So sollen Systeme wie Anthropics Mythos und OpenAIs GPT-5.5 in der Lage sein, Schwachstellenanalysen in atemberaubender Geschwindigkeit durchzuführen – ein potenzielles Einfallstor für Cyberangriffe.

Interne Beratungen mit Vertretern von OpenAI, Anthropic und Reflection AI fanden bereits Anfang der Woche statt. Die Ausarbeitung der Richtlinie liegt in den Händen eines Teams um Susie Wiles, Michael Kratsios und Theo Wiles. Sollte die Order wie geplant durchgesetzt werden, wäre dies ein klarer Kurswechsel hin zu einem sicherheitsorientierten Ansatz in der KI-Entwicklung.

EU geht eigenen Weg: Strengere Regeln, spätere Fristen

Während Washington auf Sicherheit setzt, justiert Brüssel nach. Anfang Mai einigten sich die EU-Staaten auf den sogenannten „AI Omnibus“ – eine Nachjustierung des bereits beschlossenen KI-Gesetzes. Die wichtigsten Änderungen:

• Die Frist für die Einhaltung der Regeln für Hochrisiko-KI-Systeme wurde auf Dezember 2027 verschoben
• Für KI in Medizinprodukten gilt nun eine verlängerte Frist bis August 2028
• Der Begriff „Hochrisiko“ wurde enger gefasst
• Ein explizites Verbot von KI-Tools zur Erstellung nicht-einvernehmlicher sexueller Deepfakes tritt bereits im Dezember 2026 in Kraft

Diese regulatorische Klarheit in Europa steht in scharfem Kontrast zur Situation in mehreren US-Bundesstaaten. In Virginia etwa zögern die Abgeordneten, eigene KI-Gesetze zu verabschieden – aus Angst vor finanziellen Konsequenzen.

Der Preis der Zurückhaltung: Milliarden auf dem Spiel

Die Zurückhaltung der Bundesstaaten hat einen handfesten Grund. Die Trump-Administration hatte signalisiert, dass Staaten mit „zu strengen“ KI-Regulierungen mit dem Entzug von Fördermitteln rechnen müssten. Konkret geht es um die BEAD-Mittel (Broadband Equity, Access, and Deployment) – für Virginia immerhin rund 850 Millionen Euro.

Diese Drohkulisse zeigt: Die KI-Regulierung ist längst zum politischen Druckmittel geworden. Wer die Entwicklung nicht behindert, wird belohnt – wer Schutzmechanismen einbaut, bestraft.

Streit um KI im Gesundheitswesen: Senioren als Versuchskaninchen?

Besonders hitzig wird die Bedatte dort, wo KI direkt in die Lebensrealität der Menschen eingreift. Eine Gruppe demokratischer Senatoren und Abgeordneter hat einen Beschluss zur Blockade des Medicare-KI-Pilotprojekts WISeR (Wasteful and Inappropriate Service Reduction) eingebracht.

Das Programm, das im Januar in sechs Bundesstaaten – darunter Washington, Ohio und Texas – gestartet ist, setzt KI ein, um angeblich verschwenderische Ausgaben im Gesundheitswesen zu identifizieren. Die Kritik ist massiv:

• Die KI führe zu Verzögerungen und Ablehnungen von Behandlungen für Senioren
• Die Vergütung der Auftragnehmer sei angeblich an „vermiedene Ausgaben“ gekoppelt – ein perverser Anreiz, Leistungen zu verweigern
• Der Government Accountability Office (GAO) stellte fest, dass das Programm einer expliziten Zustimmung des Kongresses bedarf

Dieser Fall zeigt exemplarisch, wie schwierig die Integration von KI in sensible öffentliche Dienstleistungen ohne klare rechtliche Rahmenbedingungen ist.

OpenAI vor Börsengang: Milliardenbewertung und wissenschaftliche Durchbrüche

Während die Politik ringt, bereitet sich die Industrie auf eine neue Ära der Unternehmensverantwortung vor. OpenAI bereitet offenbar die vertrauliche Einreichung für einen Börsengang (IPO) vor – mit einer Bewertung von über 850 Milliarden Euro. Finanzchefin Sarah Friar betont die Notwendigkeit von „Corporate Hygiene“ angesichts der Größenordnung.

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Parallel dazu versucht das Unternehmen, den gesellschaftlichen Nutzen seiner Technologie zu belegen. Einem aktuellen Bericht zufolge hat eines von OpenAIs Reasoning-Modellen eigenständig ein Jahrzehnte altes Geometrieproblem gelöst, das Paul Erd?s bereits 1946 formulierte. Externe Mathematiker bestätigten den Durchbruch – ein Meilenstein für KI als Co-Entdecker in komplexen Feldern wie der algebraischen Zahlentheorie.

Google setzt auf Transparenz: Wasserzeichen für KI-Bilder

Auch Google reagiert auf den wachsenden Regulierungsdruck. In Zusammenarbeit mit DeepMind führt der Konzern Werkzeuge zur Überprüfung KI-generierter Bilder ein. C2PA-Metadaten und SynthID-Wasserzeichen sollen Nutzern helfen, synthetische Inhalte zu identifizieren.

Dieser Fokus auf Transparenz wird zum zentralen Bestandteil der Unternehmensstrategie – schließlich müssen die Tech-Giganten sowohl Regulierungsbehörden als auch künftige Börsenanleger zufriedenstellen.

Ausblick: 2027 als Schicksalsjahr der KI-Regulierung

Die kommenden Monate werden richtungsweisend sein. In der EU steht die formelle Verabschiedung des AI Omnibus durch die nationalen Parlamente an – damit wären strenge Verbote für bestimmte KI-Anwendungen noch vor Jahresende besiegelt.

In den USA könnte der mögliche OpenAI-Börsengang Ende 2026 eine finanzielle und operative Transparenz erzwingen, die die Branche bisher nicht kannte. Und während Google seine „agentischen“ KI-Modelle wie Gemini 3.5 Flash und Spark auf den Markt bringt, wird sich der Fokus der Regulierer wohl von den Modellen selbst auf die Handlungen dieser KI-Agenten in der realen Welt verlagern.

Der Erfolg oder Misserfolg des freiwilligen Rahmens der Trump-Administration wird entscheiden, ob die KI-Aufsicht eine kooperative Angelegenheit bleibt – oder sich zu einem starren, verpflichtenden Regulierungssystem entwickelt.