OpenAI und PwC: Gemeinsam für die Finanzabteilung der Zukunft

OpenAI und PwC entwickeln gemeinsam KI-gesteuerte Finanzfunktionen. Der Testlauf erfolgt zunächst in OpenAIs eigener Buchhaltung.

Gemeinsam entwickeln sie eine KI-gesteuerte Finanzfunktion für Unternehmen – und testen sie zunächst bei OpenAI selbst.

Die Ankündigung vom heutigen Dienstag markiert einen Wendepunkt in der Zusammenarbeit der beiden Branchengrößen. Statt einfacher Aufgabenautomatisierung setzen sie auf sogenannte „agentische KI": Systeme, die eigenständig komplexe Arbeitsabläufe ausführen – stets unter menschlicher Aufsicht. Ziel ist es, die Kernprozesse der Unternehmensfinanzen grundlegend zu transformieren.

Von der Buchhaltung zur Strategieberatung

Im Zentrum der Kooperation steht die Entwicklung spezialisierter KI-Agenten für zentrale Finanzbereiche. Dazu gehören Beschaffung, Steuerberichterstattung, Treasury-Management und der monatliche Buchungsabschluss. Die neuen Werkzeuge sollen in bestehende Unternehmensplattformen integriert werden, sodass Fachleute künftig automatisierte Prozesse überwachen statt manuell auszuführen.

Konkret arbeiten die Teams an Beschaffungs-Agenten, die Bestellanfragen bearbeiten, Richtlinien prüfen und Wareneingänge erfassen. Weitere Anwendungen beschleunigen Vertragsprüfungen und führen eigenständige Risikobewertungen durch. Für das Rechnungswesen entstehen maßgeschneiderte Lösungen zur Automatisierung von Rückstellungen und zur Erstellung individueller Dashboards.

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Die Finanzbranche habe einen Wendepunkt erreicht, so die Verantwortlichen bei PwC. Unternehmen suchen nicht mehr nur nach Effizienzsteigerungen, sondern nach intelligenten, entscheidungsorientierten Abläufen. Die Partnerschaft nutzt OpenAIs Technologien wie Codex und Workspace Agents, um eine kontinuierliche Rückkopplung zwischen Innovation und praktischer Anwendung zu schaffen.

Der Praxistest bei OpenAI

Um die Wirksamkeit der Technologie zu beweisen, geht OpenAI einen ungewöhnlichen Weg: Das Unternehmen testet die neuen Finanz-Agenten zuerst in der eigenen Buchhaltung. Die eigene Finanzabteilung wird damit zum Versuchslabor für die Zukunft der Unternehmensfinanzen.

Dieser Ansatz dient dazu, die Werkzeuge unter realen Bedingungen zu verfeinern, bevor sie für die globalen Kunden von PwC skaliert werden. Das Ziel: ein Blaupause für andere Großunternehmen zu schaffen, die ihre Back-Office-Funktionen neu ausrichten wollen.

Die Zusammenarbeit adressiert die spezifischen Anforderungen von Finanzvorständen, die nach mehr suchen als allgemeinen KI-Fähigkeiten. Branchenbeobachter stellen fest, dass viele Unternehmen zwar mit KI experimentieren, aber nur wenige den Schritt zu einem vollständig integrierten Betriebsmodell geschafft haben. Die Kombination von PwC-Expertise in Risiko, Steuern und Transformation mit OpenAIs technischer Infrastruktur soll die nötige Governance und Transparenz für den Unternehmenseinsatz liefern.

Eine Partnerschaft mit Geschichte

Die heutige Ankündigung baut auf einer bestehenden Zusammenarbeit auf. Bereits im Frühjahr 2024 wurde PwC zum ersten Wiederverkäufer von ChatGPT Enterprise und dessen größtem Nutzer. Damals integrierte die Beratungsfirma die Technologie in ihrer Belegschaft in den USA und Großbritannien und gewährte rund 100.000 Mitarbeitern Zugang.

Diese Vereinbarung war Teil von PwCs umfassenderer Drei-Milliarden-Euro-Investition in generative KI, die im April 2023 angekündigt wurde. Seither hat PwC über 3.000 interne Anwendungsfälle dokumentiert – von Steuerprüfungen bis zur Angebotserstellung. Erste Implementierungen brachten Produktivitätssteigerungen zwischen 20 und 40 Prozent in bestimmten Bereichen.

Bemerkenswert: PwC hat bereits mit 950 der 1.000 größten US-Beratungskunden an KI-gesteuerten Anwendungen gearbeitet. Das signalisiert eine nahezu universelle Nachfrage nach fortschrittlicher Automatisierung in der Unternehmenswelt.

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Marktanalyse: KI-Agenten als Wettbewerbsvorteil

Der Trend zur agentischen KI spiegelt die aktuelle Geschäftslandschaft wider. Laut aktuellen PwC-Erhebungen glauben 75 Prozent der Führungskräfte, dass KI-Agenten innerhalb des nächsten Jahres einen signifikanten Wettbewerbsvorteil bieten werden. 88 Prozent planen, ihre KI-Budgets aufzustocken – mehr als ein Viertel davon um 26 Prozent oder mehr.

Branchenexperten erwarten, dass der erfolgreiche Einsatz dieser Werkzeuge die Zeit für den Quartalsabschluss deutlich verkürzen könnte. Wenn KI-Agenten Abstimmungen und Ausnahmeberichte übernehmen, können sich Finanzteams auf strategische Planung und Kapitalallokation konzentrieren. Der Übergang erfordert jedoch strenge Sicherheits- und Compliance-Standards – Bereiche, die beide Partner als zentral für ihre gemeinsame Entwicklung identifiziert haben.

Während auch andere der „Big Four“-Wirtschaftsprüfungsgesellschaften bedeutende KI-Investitionen angekündigt haben, stellt die direkte Zusammenarbeit zum Aufbau einer „OpenAI-nativen“ Finanzfunktion einen besonderen Ansatz dar. Im Vordergrund steht die Erstellung eines standardisierten „Playbooks“ für die KI-Einführung, dem andere Unternehmen folgen können.

Ausblick: Das intelligente Unternehmen

In den kommenden Monaten soll der Fokus auf ein vollständig verwirklichtes Modell des „Intelligenten Unternehmens“ ausgeweitet werden. Finanzteams würden dann nicht mehr KI für einzelne Aufgaben nutzen, sondern in einem System arbeiten, in dem Agenten wiederkehrende Arbeitsabläufe ausführen und nur die kritischsten Ausnahmen zur menschlichen Prüfung vorlegen.

Die finanziellen Details der gemeinsamen Initiative wurden nicht bekannt gegeben. Der Umfang der Implementierung und die interne Testphase deuten jedoch auf ein langfristiges Engagement hin. Marktforscher erwarten, dass die nächsten zwölf Monate eine phase des „disziplinierten Werts“ sein werden – Unternehmen bewegen sich weg von sporadischen KI-Wetten hin zu unternehmensweiten Strategien, die auf agentischen Systemen basieren.

Die Integration dieser Werkzeuge in bestehende Systeme wie SAP und Kernbankenplattformen bleibt eine Priorität. Durch die Einbettung von OpenAI-Fähigkeiten über APIs und Automatisierung soll die veraltete Infrastruktur modernisiert werden, während die Betriebsstabilität erhalten bleibt. Ein Erfolg in diesen sensiblen Bereichen könnte einen neuen Standard dafür setzen, wie Technologie- und Beratungsunternehmen zusammenarbeiten, um die digitale Transformation voranzutreiben.