OpenAI löst 80 Jahre altes Mathematik-Rätsel

OpenAI widerlegt 80 Jahre alte mathematische Vermutung und startet globale Plugins sowie ein Bild-Verifikationsportal.

OpenAI präsentiert neue KI-Tools und beweist, dass seine Modelle zu eigenständiger wissenschaftlicher Forschung fähig sind.

Die jüngsten Entwicklungen bei OpenAI markieren eine Zeitenwende: Ein KI-Modell widerlegte eine seit 1946 ungelöste mathematische Vermutung des legendären Paul Erd?s. Gleichzeitig startete das Unternehmen eine globale Offensive mit neuen Plugins und einem Verifikationsportal für KI-Bilder. Das Timing ist brisant – während die US-Bundesregierung eine geplante KI-Verordnung auf Eis legte, treiben mehrere Bundesstaaten eigene Transparenzgesetze voran.

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Mathematischer Durchbruch: KI denkt wie ein Forscher

Am 20. Mai bestätigten Mathematiker einen Sensationsfund. Ein OpenAI-Modell widerlegte die planare Einheitsdistanz-Vermutung von Paul Erd?s aus dem Jahr 1946. Das Problem: Wie oft kann ein bestimmter Abstand zwischen einer endlichen Punktmenge in einer Ebene maximal auftreten? Die KI fand unendlich viele Punktanordnungen, die bessere Ergebnisse liefern als die traditionelle Quadratgitter-Methode.

Die Ergebnisse umfassen ein 125-seitiges Dokument, das unabhängige Mathematiker überprüften. Tim Gowers, Fields-Medaillengewinner von der Universität Cambridge, spricht von einem Meilenstein. Die KI agiere als kreative Kraft in der wissenschaftlichen Entdeckung. Daniel Litt von der University of Toronto bezeichnete den Fund als das erste wirklich interessante Ergebnis, das eine KI autonom erzielte.

Besonders bemerkenswert: Das Modell war kein spezialisiertes Mathematik-Tool, sondern ein Allzweck-Reasoning-Modell. Es nutzte Konzepte aus der algebraischen Zahlentheorie, um Konfigurationen zu finden, die menschliche Experten 80 Jahre lang übersehen hatten. Der genaue Modellname wurde nicht veröffentlicht – klar ist aber: Diese KI denkt nicht nur nach, sie forscht.

Neue Plugins und Bild-Verifikation

Am 23. Mai startete OpenAI die weltweite Einführung von ChatGPT-Plugins. Der KI-Assistent wird damit zum zentralen Produktivitäts-Hub. Nutzer können Dienste wie Expedia, Zapier oder verschiedene Shopping- und Essenslieferdienste direkt anbinden. Alle Plugins durchlaufen eine Sicherheitsprüfung, die Kontrolle über die Integrationen bleibt beim Nutzer.

Parallel dazu ging das Verifikationsportal openai.com/verify an den Start. Es prüft, ob Bilder von OpenAI-Systemen stammen – anhand von Metadaten und Wasserzeichen. Seit dem 19. Mai tragen alle Bilder aus ChatGPT, Codex und den OpenAI-APIs C2PA-konforme Metadaten und SynthID-Wasserzeichen von Google DeepMind.

Die SynthID-Technologie übersteht selbst Screenshots und Komprimierung. OpenAI ist nun ein C2PA Conforming Generator und erfüllt internationale Standards für digitale Herkunftsnachweise. Die Einschränkung: Fehlende Wasserzeichen sind kein hundertprozentiger Beweis gegen KI-Generierung. Aktuelle Forschung zeigt, dass ausgefeilte Methoden die Phasenkohärenz solcher Wasserzeichen um bis zu 91 Prozent reduzieren können – ein Wettrüsten in der digitalen Verifikation.

Enterprise-Kontrolle und KI-Agenten

Für Geschäftskunden aktualisierte OpenAI am 22. Mai die Verwaltungsprotokolle für Skills in ChatGPT. Administratoren erhalten detaillierte Kontrolle darüber, welche KI-Fähigkeiten in ihrer Organisation eingesetzt werden. Sie können Erstellung, Zugriff und Verwaltung spezifischer KI-Skills überwachen und an interne Standards anpassen.

Der Zeitpunkt ist kein Zufall: Der Markt für KI-Agenten boomt. Google brachte im Frühjahr Gemini Spark für Workspace auf den Markt, Microsoft Research veröffentlichte die Fara1.5-Familie offener Browser-Agenten. Benchmarks von Ende Mai zeigen: Microsofts 27B-Modell erreicht bei Online-Aufgaben eine Erfolgsquote von 72 Prozent – Googles aktuelle Modelle kommen nur auf 57,3 Prozent. OpenAI reagiert mit Plugins und verwalteten Skills auf die wachsende Nachfrage nach autonomen, handlungsorientierten KI-Assistenten.

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Regulatorisches Tauziehen: Bundesstaat gegen Bund

Die neuen Fähigkeiten kommen in einer komplexen regulatorischen Landschaft an. Am 21. Mai legte Präsident Donald Trump Pläne für eine umfassende KI-Sicherheitsverordnung auf Eis. Diese hätte eine 90-tägige Vorabprüfung für leistungsstarke neue KI-Modelle vorgesehen – von Kritikern als „FDA für KI" bezeichnet.

Hinter den Kulissen intervenierten offenbar Tech-Größen. David Sacks, Elon Musk und Mark Zuckerberg sollen gewarnt haben, dass solche Regulierungen eine Innovationsbremse darstellen und die USA im Wettbewerb mit China zurückwerfen würden. Auslöser der geplanten Überwachung war die Entwicklung von Anthropics Mythos-Modell, das bei einigen Politikern Bedenken hinsichtlich katastrophaler Risiken ausgelöst hatte.

Während die Bundesebene bremst, ziehen die Bundesstaaten voran. Am 22. Mai verabschiedete der Senat von Illinois SB 315 mit 52 zu 5 Stimmen. Das Gesetz, das 2028 in Kraft treten soll, richtet sich an KI-Entwickler mit Jahresumsätzen über 500 Millionen Euro. Es schreibt Transparenz, externe Audits und die Meldung katastrophaler Risiken vor. Kalifornien und New York haben ähnliche Wege eingeschlagen. Große KI-Labore wie OpenAI müssen sich auf ein Flickwerk staatlicher Transparenzanforderungen einstellen – unabhängig von der Haltung des Weißen Hauses.

Ausblick: Zwischen Genie und Kontrolle

Die Ereignisse Ende Mai 2026 zeigen: Die Grenze zwischen Chatbots und Denkmaschinen verschwimmt. OpenAIs Erfolg mit der Erd?s-Vermutung beweist, dass die nächste Model-Generation zu unverzichtbaren Partnern in der Spitzenforschung werden könnte.

Doch mit wachsender Autonomie – Plugins, Enterprise-Skills, eigenständige Forschung – steigt der Druck auf zuverlässige Sicherheits- und Verifikationswerkzeuge. Das neue openai.com/verify-Portal und die C2PA-Standards werden zum Testfall: Kann sich die Branche durch technische Standards selbst regulieren? Oder werden Transparenz-Vorgaben wie das EU AI Act und Illinois SB 315 zur globalen Norm? OpenAI setzt derweil auf beides: wissenschaftliche Durchbrüche und ein strukturiertes, überprüfbares Ökosystem für seine wachsende Nutzerbasis.