MaterialsCommons: 26 Institute verkürzen Entwicklung um Faktor vier
10.06.2026 - 01:05:25 | boerse-global.de
Besonders die Integration von Künstlicher Intelligenz und die Harmonisierung von Datenbeständen treiben die Produktivität voran.
KI-Chatbots machen internes Wissen nutzbar
Das Projekt DIG:IT-KMU zeigt, wie kleine und mittlere Unternehmen von KI profitieren. Gefördert durch das EFRE-Programm Bayern 2021–2027, entwickelten Forscher zusammen mit der Clye GmbH einen KI-Chatbot auf Basis von TikiWiki.
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Das System nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG) und spezielle Server-Komponenten. Mitarbeiter können internes Wissen per natürlicher Spracheingabe abfragen. Tests bei der Münch GmbH bestätigen die Praxistauglichkeit. Die Daten bleiben auf EU-Servern – Datensouveränität inklusive.
Autonome Agenten übernehmen Hintergrundarbeit
Parallel gewinnen autonome KI-Agenten an Bedeutung. Die Stuttgarter Firma AlgebraX beobachtet, dass diese Agenten zunehmend Aufgaben wie Dokumentensortierung oder Datenzusammenfassung übernehmen.
Tools wie n8n oder Microsoft Copilot Studio ermöglichen Automatisierung ohne Programmierkenntnisse. Der Mensch bleibt jedoch als Orchestrator entscheidend – er steuert Risiken wie Fehlbehauptungen der KI oder Datenschutzverletzungen.
MaterialsCommons: Europas Werkstoffdaten werden vernetzt
26 Forschungseinrichtungen aus 14 Ländern und über 30 Industriepartner – darunter Bosch, Siemens und ArcelorMittal – starteten das Projekt MaterialsCommons. Das Ziel: Die fragmentierte Datenlandschaft in der Werkstoffforschung vereinheitlichen.
Das am 8. Juni 2026 vorgestellte Vorhaben soll die Entwicklungszeit für neue Materialien um den Faktor vier verkürzen. Hintergrund: Ineffiziente Datensuchen verursachen in diesem Sektor jährlich Kosten von über 10 Milliarden Euro. Getestet wird in sechs Anwendungsfeldern, etwa bei Batteriewerkstoffen oder der additiven Fertigung.
Auch in der Produktplanung tut sich was. Das DFG-Projekt „Zu Pro II“ der Universität Paderborn und des KIT will die Lücke zwischen strategischer Planung und CAD-Konstruktion schließen. Redundanzen sollen wegfallen, wertvolles Wissen über Produktgenerationen hinweg gesichert werden.
Altlasten ade: KI verwandelt COBOL-Code in Minuten
Die Modernisierung von IT-Infrastrukturen bekommt einen Turbo. LG CNS präsentierte am 8. Juni 2026 eine Lösung, die veralteten COBOL-Code per KI-Agenten in Minuten in moderne Java-Strukturen umwandelt. Bisher dauerte dieser Prozess Wochen.
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Laut Branchenpartnern wie Anthropic können solche Multi-Agent-Systeme die Produktivität pro Entwickler um rund 70 Prozent steigern. Doch es gibt eine Vertrauenslücke: Während Führungskräfte der Technologie vertrauen, sind Qualitätssicherungs-Experten skeptisch gegenüber ungetestetem, KI-generiertem Code.
ISO-Zertifizierung in Stunden statt Wochen
Die DICIS AG automatisiert Standardprozesse mit KI. Ihre digitale ISO-Zertifizierung erstellt Ist-Analysen für Normen wie ISO 9001 oder 27001 in wenigen Stunden – statt in Wochen. Das Unternehmen verspricht Kosten- und Aufwandsreduktion um über 80 Prozent.
Governance-Lücken gefährden KI-Erfolge
Trotz aller Fortschritte warnen Analysten vor blindem Aktionismus. Eine Gartner-Prognose vom 8. Juni 2026 sagt voraus: Bis 2027 werden rund 40 Prozent der Unternehmen ihre autonomen KI-Agenten zurückstufen oder abschalten.
Der Hauptgrund: Governance-Lücken, die erst im produktiven Betrieb sichtbar werden. Empfohlen wird ein stufenweises Vorgehen – von der Beobachtung bis zur vollständigen Autonomie.
Produktivität hängt auch vom Gehalt ab
Dass Produktivität nicht allein von Software abhängt, zeigt der ISOTEC-Handwerkskompass 2026. Die von IW Consult durchgeführte Studie im deutschen Handwerk – einem Sektor mit 5,6 Millionen Beschäftigten – offenbart klare Zusammenhänge.
Eine Steigerung der Gehaltszufriedenheit um 10 Prozent erhöht die Attraktivität des Arbeitsplatzes um 5,6 Prozent. Die Produktivität steigt dadurch um 3,6 Prozent. Erfolgreiche Betriebe kombinieren demnach Investitionen in Führung, Digitalisierung und Weiterbildung.
Auch in der industriellen Fertigung bleibt der Mensch entscheidend. Rockwell Automation betont: Digitale Zwillinge ermöglichen zwar die virtuelle Inbetriebnahme mit echter Steuerungslogik. Der Erfolg hängt jedoch maßgeblich von der Qualifikation der Mitarbeiter und der Überwindung von Veränderungswiderständen ab.
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