KI an Hochschulen: Ein Drittel Studenten nutzt ChatGPT, 9% betrügen
03.06.2026 - 18:24:55 | boerse-global.de
Die Fachzeitschrift Humanities and Social Sciences Communications begründete den Schritt am Mittwoch mit Unstimmigkeiten in der Datenauswertung. Die Studie hatte zuvor in Bildungskreisen für Aufsehen gesorgt, weil sie ChatGPT eine deutliche Verbesserung von Lernerfolgen bescheinigte. Der Fall reiht sich ein in eine Serie von Rückschlägen für die KI-Forschung – und wirft grundsätzliche Fragen zur Verlässlichkeit solcher Studien auf.
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Jeder dritte Student nutzt KI – jeder zehnte betrügt
Ausgerechnet am selben Tag veröffentlichte das renommierte Fachjournal Science neue Zahlen zum tatsächlichen KI-Einsatz an Hochschulen. Forscher der Cornell University und der UC Berkeley befragten 95.000 Studierende an 20 US-Universitäten. Das Ergebnis: Rund ein Drittel der Studenten nutzt Tools wie ChatGPT für Aufgaben. Bei etwa neun Prozent handelt es sich dabei um akademisches Fehlverhalten.
Besonders groß sind die Unterschiede zwischen den Fachrichtungen. Während 60 Prozent der Informatik-Studenten monatlich auf KI zurückgreifen, sind es in den Geisteswissenschaften nur 25 Prozent. Die Diskrepanz zeigt: Wer mit der Technologie arbeitet, nutzt sie auch häufiger – und überschreitet dabei offenbar schneller Grenzen.
Professorin verliert Gastbeitrag – weil KI half
Ein weiterer Vorfall am Mittwoch zeigt, wie tief die Verunsicherung in der akademischen Welt sitzt. Die Sydney Morning Herald zog einen Gastbeitrag von Professorin Cath Ellis (Western Sydney University) zurück. Grund: Die Hochschullehrerin hatte selbst KI genutzt, um den Text zu verfassen. Ellis ließ demnach ein Sprachmodell rund 40.000 Wörter ihrer eigenen früheren Arbeiten zusammenfassen und daraus Entwürfe erstellen.
Für Chefredakteur Jordan Baker ein klarer Verstoß: „Der Einsatz von KI zum Verfassen von Artikeln ist unter unseren Richtlinien nicht akzeptabel.“ Die Universität bestätigte den Vorgang.
Kognitive Schwächen: KI scheitert an einfachen Tests
Doch nicht nur ethische Fragen plagen die Branche. Auch die technischen Grenzen werden immer deutlicher. Eine Studie im Fachblatt PNAS Nexus vom Dienstag zeigt, wie anfällig selbst moderne Modelle sind. Die Forscher setzten verschiedene KI-Systeme dem sogenannten Stroop-Test aus – einem klassischen Verfahren, bei dem die Bedeutung eines Wortes mit seiner Farbe kollidiert.
Das Ergebnis ist ernüchternd: GPT-4o erreichte bei kurzen Wortlisten noch 91 Prozent Genauigkeit. Bei 40 Wörtern stürzte die Trefferquote auf 15 Prozent ab. Die neueren Modelle GPT-5 und Gemini 2.5 versagten bei gemischten Listen nahezu vollständig. Sie schaffen es schlicht nicht, den automatischen Drang zu unterdrücken, das geschriebene Wort zu lesen statt die Farbe zu benennen.
Microsoft unter Druck: Quantenchip sorgt für Skepsis
Auch in der Spitzenforschung gibt es Rückschläge. Microsoft präsentierte am Dienstag seinen Majorana-2-Quantenchip und gab die Lebensdauer eines Qubits mit 20 Sekunden bis einer Minute an. Unabhängige Physiker äußerten jedoch erhebliche Zweifel an der Reproduzierbarkeit der Daten. Der Konzern hatte bereits 2021 einen Nature-Artikel zurückziehen müssen – das Misstrauen sitzt tief.
Mathematik-Erklärung: „Fünf große Gefahren“
Die internationale Mathematik-Community zieht nun Konsequenzen. Am Dienstag veröffentlichten Forscher die Leidener Erklärung zu KI und Mathematik. Unterzeichner sind unter anderem die Internationale Mathematische Union und Fields-Medaillengewinner Peter Scholze. Das Papier warnt vor fünf großen Risiken:
- Unzuverlässige KI-generierte Beweise
- Verzerrte Forschungsanreize
- Verlust akademischer Autonomie
- Abhängigkeit von Konzern-Pressemitteilungen
- Fehlende Transparenz
Die Unterzeichner fordern verpflichtende Offenlegungen und strenge Peer-Review-Verfahren für KI-gestützte Forschung.
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Klage in Florida: OpenAI als „öffentliches Ärgernis“
Auch juristisch gerät die Branche in Bedrängnis. Floridas Generalstaatsanwalt James Uthmeier verklagte OpenAI am Dienstag wegen unlauteren Wettbewerbs. Der Vorwurf: ChatGPT sei ein öffentliches Ärgernis – insbesondere durch die Datensammlung von Minderjährigen. Die Klage fordert Schadenersatz und eine einstweilige Verfügung. OpenAI betont, man setze branchenführende Schutzmaßnahmen ein.
Markt wächst trotz aller Krisen
Die Skepsis in der Wissenschaft hält die Industrie nicht auf. Der Markt für KI-gestütztes personalisiertes Lernen soll von umgerechnet rund 5,5 Milliarden Euro im Jahr 2025 auf über 15 Milliarden Euro im Jahr 2030 wachsen. Treiber sind vor allem Weiterbildungsprogramme in Unternehmen und kompetenzbasierte Lernplattformen. Die Frage ist nur: Wird die Qualität der zugrundeliegenden Forschung mit dem Tempo der Kommerzialisierung Schritt halten können?
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