Google und Apple liefern sich Wettlauf um den intelligenten Assistenten

Google startet mit Gemini Spark einen 100-Euro-Dauerassistenten, Apple setzt auf lokale KI. Der Wettbewerb um die digitale Produktivität verschärft sich.

Google bringt mit Gemini Spark einen rund um die Uhr aktiven KI-Assistenten, Apple setzt dagegen auf Privatsphäre und lokale Verarbeitung. Der Kampf um die digitale Produktivität der Zukunft ist voll entbrannt.

Google Gemini Spark: Der Dauer-Assistent für 100 Euro im Monat

Auf der Entwicklerkonferenz I/O 2026 präsentierte Google mit Gemini Spark eine neue Kategorie digitaler Helfer. Anders als herkömmliche Chatbots arbeitet Spark dauerhaft im Hintergrund – direkt in der Google Workspace-Umgebung. Der Assistent managt E-Mails, plant Termine und erledigt Routineaufgaben, ohne dass der Nutzer ständig eingreifen muss. Nur bei kritischen Entscheidungen fordert er eine Freigabe an.

Das Abo-Modell ist klar auf Profis zugeschnitten: Rund 100 Euro monatlich kostet der Dienst im Rahmen des Google AI Ultra-Abonnements. Eine Beta-Version für Android, iOS und das Web startet in den kommenden Tagen. Eine spezielle macOS-Version mit Sprachsteuerung und lokaler Dateiverwaltung folgt im Sommer.

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Während High-End-Assistenten wie Gemini Spark hohe monatliche Kosten verursachen, lassen sich viele produktive Aufgaben bereits heute mit einfachen KI-Tools effizient und kostenlos bewältigen. Dieser Ratgeber zeigt Ihnen, wie Sie mit gezielten Befehlen Zeit sparen und Ihren Alltag digital organisieren. Urlaub planen, Sprachen lernen, Zeit sparen: So erledigt ChatGPT Ihre Alltagsaufgaben in Sekunden

Die Zahlen zeigen, wie wichtig dieser Schritt für Google ist: Die Gemini-App zählt inzwischen über 900 Millionen aktive Nutzer monatlich. Eine neue Oberfläche und eine täliche Zusammenfassungsfunktion rollen derzeit für Abonnenten in den USA aus.

Apple Intelligence: Siri wird zum unsichtbaren Helfer

Apple bereitet sich derweil auf seinen großen Auftritt vor. Am 8. Juni beginnt die Worldwide Developers Conference (WWDC) – und die Zeichen stehen auf einen Paukenschlag. Bereits am 23. Mai richtete Apple eine neue Subdomain für generative KI ein. Insider erwarten die Vorstellung von Apple Intelligence, einer Suite für iOS 27 und macOS 27.

Der entscheidende Unterschied zu Google: Apple setzt auf On-Device-Processing. Siri soll künftig Bildschirminhalte verstehen und appübergreifend mit natürlichen Sprachbefehlen arbeiten – und das alles lokal auf dem Gerät. Datenschutz bleibt das zentrale Verkaufsargument.

Ein Update vom 24. März, das Sicherheitslücken im macOS-Archivdienst schloss, unterstreicht diesen Kurs. Kommende Versionen sollen zudem visuelle Intelligenz bieten: Die Kamera erfasst Nährwertangaben oder Kontaktdaten direkt aus der Umgebung.

Spezialisierte Helfer für Gesundheit und Barrierefreiheit

Die Entwicklung geht weit über klassische Büroaufgaben hinaus. Apple integriert in sein nächstes mobiles Betriebssystem eine Augensteuerung für Rollstühle. Die Apple Vision Pro ist bereits in klinischen Studien im Einsatz. Und der Sony Access Controller soll im Herbst offiziell macOS und iOS unterstützen.

Im Softwaremarkt entstehen zudem Tools für neurodivergente Nutzer. Goblin Tools, entwickelt von Bram De Buyser, zerlegt komplexe Aufgaben in kleine, überschaubare Schritte – Hilfe für Menschen, die unter Task-Paralyse leiden.

Open-Source-Entwickler treiben den „Privacy-First"-Ansatz voran. OpenAI veröffentlichte am 21. Mai Appshots für Codex auf macOS, das Bildschirminhalte lokal erfasst und Codierungs-Workflows unterstützt. Browser-Lösungen wie PDF8 und das aktualisierte Firefox 151 verarbeiten Dokumente komplett lokal – ohne Server-Upload.

Die „Search Tax": 1,8 Stunden tägliche Sucharbeit

Der Run auf autonome Assistenten hat einen handfesten Grund. Studien zeigen: Angestellte verbringen täglich durchschnittlich 1,8 Stunden damit, Informationen in verschiedenen Programmen zu suchen. Salesforce testet mit Agentforce Coworker eine Lösung, die direkt in Slack und Microsoft Teams integriert ist.

Auch Elon Musks xAI mischt mit: Grok Connectors lesen und schreiben in Echtzeit Daten aus Google Drive, Notion und Gmail. Für kleinere Unternehmen gibt es Alternativen zu teuren Abos: Hive AI bot kürzlich eine permanente Lizenz für seine KI-Workflow-Plattform an – deutlich unter dem regulären Preis.

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Da Unternehmen zunehmend auf KI-Agenten und automatisierte Workflows setzen, rücken auch die rechtlichen Rahmenbedingungen und Sicherheitsstandards immer stärker in den Fokus. Erfahren Sie in diesem Praxis-Leitfaden, welche neuen Anforderungen die EU-KI-Verordnung stellt und wie Sie Ihre Systeme rechtssicher dokumentieren. Welche KI-Systeme gelten als Hochrisiko – und was müssen Unternehmen jetzt konkret tun?

Ausblick: Das Ende der App-Hopperei?

Die neue Generation von KI-Assistenten könnte das Ende des mühsamen App-Wechsels einläuten. Mit macOS 27, das für den Herbst erwartet wird, rücken agentische Workflows in den Fokus – Systeme, die komplexe Aufgaben über verschiedene Programme hinweg erledigen.

Googles Spark setzt mit 100 Euro monatlich die Messlatte für Premium-Automation hoch. Doch der Erfolg wird davon abhängen, ob die Systeme die Datensicherheit gewährleisten. Die Einführung der DIN SPEC 91491 für KI-Datenschemata am 22. Mai zeigt: Die Branche arbeitet an Standards.

Im Juni beginnt die Massenproduktion neuer Hardware-Komponenten, darunter hochauflösende OLED-Displays für Profi-Laptops. Die Infrastruktur für leistungsfähige lokale KI nimmt Form an – die zweite Jahreshälfte verspricht spannend zu werden.