ENPIRE: Nvidias Robotik-System erreicht 99-Prozent-Erfolgsquote
17.06.2026 - 21:36:30 | boerse-global.de
Die Technologie könnte die Produktion grundlegend verändern.
München – Nvidia hat am Mittwoch ein bahnbrechendes Robotik-System vorgestellt. Das System namens ENPIRE ermöglicht es ganzen Roboter-Flotten, komplizierte physische Aufgaben eigenständig zu erlernen – ohne menschliches Eingreifen. In einem ersten Praxistest installierten die Maschinen GPUs auf Mainboards mit einer Präzision, die an menschliche Feinmotorik heranreicht.
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Lernen durch Versuch und Irrtum
Entwickelt wurde ENPIRE gemeinsam mit Forschern der Carnegie Mellon University und der UC Berkeley. Das System besteht aus acht Roboterarmen, die von acht sogenannten „Codex Agents" gesteuert werden. Diese digitalen Helfer laufen auf GPT-5.5 und ermöglichen einen geschlossenen Lernkreislauf: Die Roboter führen eine Aktion aus, überprüfen das Ergebnis und verbessern sich dann selbstständig.
Nvidia-Manager Jim Fan spricht von einem Meilenstein. „Erstmals können wir autonome Forschung in der physischen Welt betreiben", sagte er. Das System arbeitet mit vier Modulen: Umgebung, Politikverbesserung, Ausführung und Evolution. Der Clou: Skaliert man von einem auf acht Roboter, sinkt die Zeit für erfolgreiche Aufgaben von rund fünf auf zwei Stunden.
99 Prozent Erfolgsquote bei Präzisionsaufgaben
Die Ergebnisse können sich sehen lassen. ENPIRE erreichte eine Erfolgsquote von 99 Prozent bei mehreren hochpräzisen Aufgaben. Neben der GPU-Installation bewältigten die Roboter auch das Sortieren von Stiften, das Durchtrennen von Kabelbindern und das Verschließen von Kabelbäumen.
Besonders beeindruckend: Das Einführen von Stiften gelang 100 Prozent schneller als mit menschlicher Kontrolle. Für die Sicherheit sorgen harte kinematische Grenzen und Greifer mit Drehmomentbegrenzung. Nvidia will ENPIRE als Open-Source-Projekt veröffentlichen.
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Mehr als nur ein System
Die ENPIRE-Vorstellung war nur ein Teil einer ganzen Robotik-Offensive. Bereits am Dienstag präsentierte Nvidia „World-Action Models" (WAMs), die Video-Inputs direkt in Roboterbewegungen übersetzen. Analysten schätzen den Markt für solche Modelle auf 4,24 Milliarden Euro bis Jahresende.
Auf der GTC Taipei 2026 in dieser Woche kamen weitere Ankündigungen:
- Isaac GR00T: Ein humanoider Referenzroboter, offene Plattform, verfügbar ab Ende 2026. Kombiniert Unitree H2 Plus Hardware mit Jetson AGX Thor Modulen.
- Techman Robot: Ein „Physical AI Development Package" mit Nvidia HGX H200 und Cosmos 3 Software für die Industrie.
- ROBOTIS AI Sapiens: Ein humanoider Roboter, der Lauf- und Gleichgewichtsmuster in nur sieben Tagen erlernt.
Partnerschaft mit Foxconn
Die Fortschritte in der Roboterfertigung gehen mit neuen Infrastrukturprojekten einher. Foxconn zeigte auf der VivaTech in Paris einen rollenden humanoiden Roboter, speziell für Präzisionsmontage entwickelt.
Zudem bestätigte Foxconn eine Partnerschaft mit Nvidia und Bull zur Fertigung des Vera Rubin NVL72 Supercomputers in Tschechien und Frankreich. Das System liefert 3,6 ExaFLOPS Rechenleistung und nutzt NVLink 6 mit 260 TB/s Bandbreite – genug, um die Datenflut moderner KI-Training zu bewältigen.
