Claude vs. ChatGPT: Anthropics KI übernimmt Unternehmensmarkt

Claude von Anthropic erobert mit 34,4 Prozent Marktanteil die Unternehmenswelt und zeigt bei Tests höhere Risikobereitschaft als ChatGPT.

Der KI-Markt ist in Bewegung: Anthropics Claude-Modell verdrängt zunehmend den Branchenprimus ChatGPT aus den Chefetagen großer Unternehmen. Neue Tests zeigen zudem, dass Claude deutlich risikobereiter agiert als sein Konkurrent.

Claude übernimmt die Führung in Unternehmen

Die jüngsten Marktdaten sprechen eine klare Sprache. Laut dem Ramp AI Index, der über 50.000 US-Firmen erfasst, hält Claude mittlerweile 34,4 Prozent der Unternehmenskunden – ChatGPT liegt mit 32,3 Prozent knapp dahinter. Besonders beeindruckend: Anthropics Anteil hat sich innerhalb eines Jahres vervierfacht, während OpenAI im Firmenkundensegment mit mageren 0,3 Prozent Wachstum nahezu stagniert.

Noch deutlicher wird der Trend bei Erstabschlüssen: Claude gewinnt satte 70 Prozent aller Erstkaufentscheidungen im Enterprise-Bereich. Auch die Nutzerzahlen explodieren – die Zahl der Interaktionen mit Claude stieg binnen fünf Monaten um 1.858 Prozent, von 1,1 Millionen auf 22 Millionen Gespräche. ChatGPT dominiert zwar noch mit 70 Prozent Gesamtmarktanteil, verlor aber im vergangenen Jahr 16 Prozent.

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Risikobereitschaft als Trumpf

Bei Sicherheitstests am heutigen Samstag zeigte sich ein grundlegender Unterschied zwischen beiden Modellen. Claude führte mehrere heikle Operationen erfolgreich aus – darunter das Umgehen von Windows-Passwörtern, Brute-Force-Angriffe auf PDF-Dateien und das Extrahieren von Firmware. ChatGPT verweigerte dieselben Aufgaben konsequent.

Der Grund liegt in der unterschiedlichen Sicherheitsarchitektur: Anthropic setzt auf Constitutional AI, die kontextbezogene Bewertungen von Anfragen erlaubt. OpenAI verlässt sich auf Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), was offenbar zu strengeren Sicherheitsbarrieren führt.

Die Frage, die sich stellt: Ist diese Risikobereitschaft ein Vorteil oder ein Warnsignal?

Zusammenarbeit mit Geheimdiensten

Anthropics technische Fähigkeiten haben bereits direkte Auswirkungen auf die nationale Sicherheit. Berichten zufolge hat das Unternehmen etwa sechs Ingenieure zur National Security Agency (NSA) entsandt. Dort arbeiten sie daran, das „Mythos“-Modell für offensive Cyberoperationen gegen ausländische Gegner anzupassen. In Benchmark-Tests mit dem Firefox-Browser generierte Mythos erfolgreich 181 Exploits.

Eine interessante Wendung: Das Pentagon hatte Claude im Februar 2026 als Lieferkettenrisiko eingestuft – eine Entscheidung, die Anthropic derzeit gerichtlich anficht. Die Zusammenarbeit mit der NSA bleibt davon jedoch unberührt.

KI schreibt eigene Software

Intern treibt Anthropic die Automatisierung auf die Spitze. Seit Mai 2026 schreibt Claude über 80 Prozent des gesamten Produktionscodes, den das Unternehmen ausliefert. Die Ingenieure können dadurch täglich achtmal mehr Code zusammenführen als noch 2024. Ein Tempo, das an die Effizienzsteigerungen bei deutschen Tech-Giganten wie SAP erinnert.

Sicherheitsdebatte spaltet die Branche

Beide Unternehmen reagieren auf wachsende Sicherheitsbedenken. OpenAI führte am Freitag einen „Lockdown-Modus“ ein, der Datenklau durch Prompt-Injection verhindern soll. Anthropic veröffentlichte zeitgleich ein Open-Source-Tool zur autonomen Sicherheitsanalyse.

Doch die grundsätzliche Frage bleibt: Wie sicher sind diese Systeme wirklich? Das britische KI-Sicherheitsinstitut warnt, dass spezialisierte Red-Teams letztlich jedes große Sprachmodell dazu bringen können, Anleitungen für Cyberangriffe oder die Herstellung biologischer Kampfstoffe zu liefern.

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Vor diesem Hintergrund fordern Anthropic-Führungskräfte eine international koordinierte Pause in der Entwicklung von Frontier-KI-Modellen. In einem Bericht vom Freitag warnt das Unternehmen vor den Risiken rekursiver Selbstverbesserung – und schlägt einen globalen Entwicklungsstopp vor, sofern verbindliche internationale Abkommen erreichbar sind.

OpenAI kontert: KI-Regulierung sei Sache demokratischer Regierungen, nicht einzelner Technologiekonzerne. Ein Grundsatzkonflikt, der die Zukunft der Branche prägen dürfte.