Apple und Google Cloud: Private Cloud Compute auf Googles Infrastruktur
12.06.2026 - 20:27:36 | boerse-global.de
Im Zentrum steht eine strategische Partnerschaft mit Apple: Erstmals erweitert der iPhone-Konzern seinen Private Cloud Compute (PCC) auf die Google-Cloud-Infrastruktur. Parallel launcht Google die umfassende Sicherheitssuite „AI Protection“.
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Apple vertraut auf Google-Cloud-Infrastruktur
Apple baut seine Private-Cloud-Computer-Plattform auf Googles Rechenzentren aus – ein Novum. Bisher lief PCC ausschließlich auf Apples eigenen Servern. Die neue Infrastruktur setzt auf NVIDIA Blackwell GPUs mit Confidential-Computing-Funktionen, wie NVIDIA bereits gestern bestätigte.
Das System ist für Apples anspruchsvollste KI-Aufgaben ausgelegt – konkret für das AFM 3 Cloud Pro Modell. Um die strengen Datenschutzauflagen zu erfüllen, kommen gleich mehrere Sicherheitstechnologien zum Einsatz: Intel TDX, NVIDIAs Trusted Execution Environments (TEEs) und Googles hauseigene Titan-Siliziumchips. Diese Kombination stellt sicher, dass Daten während der Verarbeitung geschützt bleiben.
Apple betont: Im PCC-Rahmen werden Daten niemals gespeichert und bleiben sowohl für Apple als auch für Google unzugänglich. Für maximale Transparenz setzt Google Cloud bei diesem Deployment auf einen Open-Source-Host-Stack.
Neue Sicherheitssuite für Unternehmen
Parallel dazu bringt Google Cloud die Suite „AI Protection“ auf den Markt – ein Bündel von Sicherheitswerkzeugen speziell für KI-Umgebungen in Unternehmen. Herzstück ist Model Armor, das ab sofort allgemein verfügbar ist. Die Lösung schützt KI-Assets vor typischen Bedrohungen wie Prompt Injection, Jailbreaking und versehentlichem Datenverlust.
Die Suite enthält zudem neue Discovery-Tools, die KI-Assets innerhalb einer Organisation aufspüren, sowie eine Bedrohungsmanagement-Integration über das Security Command Center. Flankiert wird die Sicherheitsinfrastruktur von Beratungsdiensten der Google-Tochter Mandiant. Erste Großkunden wie Dun & Bradstreet setzen die Tools bereits ein.
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Apples neue KI-Modell-Familie
Die Infrastruktur-Updates folgen auf Apples Vorstellung seiner dritten Foundation-Modell-Generation Anfang dieser Woche auf der Worldwide Developers Conference (WWDC). Die AFM-3-Familie umfasst fünf Modelle:
- AFM 3 Core: On-Device-Modell mit 3 Milliarden Parametern
- AFM 3 Core Advanced: Sparse-Modell mit 20 Milliarden Parametern, von denen 1 bis 4 Milliarden gleichzeitig aktiv sind
- AFM 3 Cloud und ADM 3 Cloud: Serverbasierte Modelle für allgemeine Aufgaben und Bildgenerierung
- AFM 3 Cloud Pro: Hochleistungsmodell, optimiert für NVIDIA-GPUs in der Google Cloud
Bereits am 8. Juni bestätigte Apple, dass Siri AI künftig auf Google Gemini Modelle zurückgreift – in einer zweistufigen Architektur. Die Modelle wurden mit Outputs von Gemini Frontier Models verfeinert, jedoch ohne Nutzerdaten, wie Apple versichert.
Partnerschaft mit NTT Data und technische Neuerungen
Über Hardware und Sicherheit hinaus baut Google Cloud sein Enterprise-Ökosystem aus. Gemeinsam mit NTT Data entsteht eine Gemini Enterprise Practice. Das Ziel: Bis zu 500 KI-Agenten entwickeln und 5.000 Experten zertifizieren – für Branchen wie Banking, Einzelhandel und Fertigung.
Weitere technische Updates von gestern umfassen die Research Preview von OpenRL – einer selbst gehosteten API für Reinforcement Learning und Fine-Tuning großer Sprachmodelle auf Kubernetes. Zudem aktualisierte Google Cloud seine Dokumentation um das Model Context Protocol (MCP) für KI-Agenten und neue GPU/TPU-Reservierungsoptionen, um der wachsenden Nachfrage nach KI-Rechenleistung gerecht zu werden.
