KI schafft Mehrwert, aber nur elf Prozent der Organisationen in Deutschland rollen sie wie geplant aus
Veröffentlicht am: 12.11.2026 um 07:15 Uhr | presseportal, AD HOC NEWS
"Organisationen haben gezeigt, dass KI echten geschäftlichen Mehrwert schaffen kann. Doch den Wert in einem Projekt nachzuweisen und den Wert im großen Maßstab zu realisieren, sind zwei völlig unterschiedliche Herausforderungen. Organisationen, die sich vom Wettbewerb absetzen, investieren nicht einfach nur mehr. Vielmehr verknüpfen sie KI von Anfang an mit finanzieller Verantwortung, vertrauenswürdigen Daten, Governance, Architekturentscheidungen und der Entwicklung ihrer Belegschaft. Managementdisziplin ist der Faktor, der isolierte Erfolge in einen Mehrwert für die gesamte Organisation verwandelt," kommentiert Juliane Musil, Partnerin bei BearingPoint.
Basierend auf einer globalen Befragung von 1.050 C-Level-Führungskräften und Entscheidern in 13 Ländern in Europa, den USA und China zeigt die Studie, dass fast drei Viertel der Organisationen, die KI implementiert haben, bereits messbare Erfolge bei Umsatz oder Ergebnis verzeichnen. Rund vier von zehn berichten sowohl von Umsatzwachstum als auch von Kostensenkungen.
KI wird für höhere Umsatzzuwächse und stärkere Kostenreduzierungen sorgen
Die KI-Reife der Unternehmen in Deutschland nimmt weiter zu. Immer mehr Organisationen bewegen sich von ersten Pilotprojekten hin zu einem produktiven Einsatz von KI in ihren Geschäftsprozessen. Gleichzeitig befindet sich ein erheblicher Teil der Unternehmen weiterhin in frühen Phasen der KI-Nutzung. Eine umfassende und unternehmensweite Verankerung von KI bleibt daher auch in Deutschland bislang die Ausnahme.
Beim wirtschaftlichen Nutzen zeigt sich ein ähnliches Bild. KI liefert bereits heute messbaren Mehrwert, insbesondere durch Produktivitäts- und Effizienzsteigerungen. Die größten wirtschaftlichen Effekte stehen jedoch vielfach noch aus. Zwar berichten bereits 39 Prozent der Unternehmen in Deutschland von positiven Auswirkungen sowohl auf Umsatz als auch auf Kosten, gleichzeitig geben 37 Prozent an, dass die erzielten Produktivitätsgewinne bislang noch nicht in messbare finanzielle Ergebnisse übersetzt werden konnten. Dieser Anteil liegt deutlich über dem globalen Durchschnitt von 27 Prozent.
Die zentrale Herausforderung besteht daher nicht mehr darin, den Nutzen einzelner KI-Anwendungen nachzuweisen. Vielmehr müssen Unternehmen erfolgreiche Anwendungsfälle über Bereiche und Funktionen hinweg reproduzieren und Produktivitätsgewinne systematisch in nachhaltiges Umsatzwachstum und Kostenvorteile überführen.
Die Ambitionen im Bereich agentenbasierter Systeme übersteigen die Bereitschaft der Organisationen
Auch das Thema agentische KI gewinnt rasant an Bedeutung. In Deutschland experimentieren bereits 34 Prozent der Unternehmen mit entsprechenden Pilotanwendungen.
Es zeigt sich jedoch, dass die organisatorische Reife noch begrenzt ist: Nur 12 Prozent der Unternehmen verfügen über eine klar definierte Strategie mit aktiven Initiativen im Bereich agentischer KI - global sind es 13 Prozent. Weitere zehn Prozent befinden sich bereits in der unternehmensweiten Skalierung, sowohl global als auch in Deutschland. Die große Mehrheit befindet sich dagegen noch in Lern-, Evaluierungs- oder Pilotphasen.
Die Untersuchung verdeutlicht, dass Unternehmen den Ausbau autonomer KI-Systeme zunehmend mit Fragen der Governance, Kontrolle und Verantwortung verknüpfen müssen.
"Responsible AI bedeutet nicht, Innovation auszubremsen. Vielmehr geht es darum, heute Wert zu schaffen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Autonomie von KI niemals schneller voranschreitet als Governance und menschliche Aufsicht", so Juliane Musil.
Die Skalierung von KI wird zunehmend zu einer organisatorischen Herausforderung
Als größte Hindernisse für die Skalierung von KI nennen Unternehmen in Deutschland regulatorische Anforderungen (36 Prozent) sowie die Integration von Legacy-Systemen und bestehenden Prozessen (31 Prozent).
Gleichzeitig wird eine hochwertige Datenbasis als zentrale Voraussetzung für den Erfolg angesehen. 46 Prozent der Unternehmen in Deutschland bewerten vertrauenswürdige und qualitativ hochwertige Daten als wichtigsten Erfolgsfaktor für die Skalierung von KI. Weltweit liegt dieser Wert sogar bei 54 Prozent.
Darüber hinaus investieren viele Unternehmen in Cloud-Infrastrukturen, bereichsübergreifende Zusammenarbeit und Governance-Strukturen, um die Voraussetzungen für eine breitere Nutzung von KI zu schaffen.
Durch KI verursachte Überkapazitäten schaffen eine neue Herausforderung für die Belegschaft
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI verändern sich auch Rollenprofile und Qualifikationsanforderungen. Bereits heute berichten 68 Prozent der Unternehmen in Deutschland von KI-bedingten Überkapazitäten von mindestens zehn Prozent in einzelnen Tätigkeitsbereichen. Damit liegt Deutschland über dem globalen Durchschnitt von 62 Prozent. Bis 2030 erwarten weltweit 94 Prozent der Unternehmen entsprechende Effekte. Die Unternehmen reagieren darauf vor allem mit Investitionen in Weiterbildungs- und Umschulungsprogramme. Ziel ist es, freiwerdende Kapazitäten für neue Aufgabenfelder zu nutzen und gleichzeitig neue Kompetenzen in Bereichen wie KI-Governance, Datenmanagement und Mensch-KI-Zusammenarbeit aufzubauen.
"Die Einführung von KI setzt überschüssige Kapazitäten frei. Ob diese Kapazitäten zu Wachstum führen oder lediglich ungenutztes Potenzial bleiben, hängt jedoch von den Entscheidungen des Managements ab. Organisationen müssen Rollen neu gestalten, Ressourcen neu zuweisen, neue Fähigkeiten aufbauen und ihre Personalplanung mit ihren KI-Roadmaps in Einklang bringen. Andernfalls kann die Produktivität steigen, ohne aber die Ergebnisse zu erzielen, die Führungskräfte erwarten," resümiert Juliane Musil.
KI als unternehmensweites Wertportfolio managen
Die Studie kommt zu dem Schluss, dass Organisationen KI nicht länger als eine Sammlung einzelner Anwendungsfälle betrachten sollten. Stattdessen gilt es, KI als unternehmensweites Wertportfolio zu managen. Die organisatorisch am weitesten entwickelten Unternehmen zeigen bereits Anzeichen dieses umfassenderen Ansatzes. Dies unterstreicht die wachsende Bedeutung von KI als strategischem Wettbewerbsfaktor. Unternehmen betrachten KI zunehmend als Grundlage für zukünftiges Wachstum, Innovation und langfristige Wertschöpfung.
Die Empfehlungen von BearingPoint folgen einem gemeinsamen Grundsatz: KI muss als organisatorische Transformation gesteuert werden.
BearingPoint identifiziert fünf Prioritäten für Führungskräfte:
Ziel ist es nicht einfach, mehr KI einzusetzen, sondern nachhaltigen Mehrwert für Kunden, die Gesellschaft und den Planeten zu schaffen.
Über die Studie
"Scaling AI for measurable impact" basiert auf einer globalen Befragung von 1.050 C-Level-Führungskräften und leitenden Entscheidungsträgern aus Organisationen des öffentlichen und privaten Sektors in 13 Ländern in Europa, den Vereinigten Staaten und China. Die Erhebung wurde im August 2026 in Form von Online-Interviews durchgeführt.
Die vollständige Studie steht hier zum Download bereit: Scaling AI for measurable impact | BearingPoint Deutschland
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