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Microsoft recorta jerarquías en Xbox y acelera su IA doméstica para reducir la factura de OpenAI

Veröffentlicht: 08.07.2026 um 08:03 Uhr, Redaktion boerse-global.de

Microsoft afronta un delicado equilibrio: recorta 3.200 empleos en Xbox y reduce burocracia, mientras invierte 190.000 millones en IA y desarrolla modelos MAI para reducir dependencia de OpenAI.

Microsoft recorta empleos y apuesta por IA: reestructura Xbox y avanza modelos MAI
Microsoft - Microsoft recorta jerarquías en Xbox y acelera su IA doméstica para reducir la factura de OpenAI 08.07.2026 - Bild: über boerse-global.de

El gigante tecnológico afronta un delicado equilibrio entre la contención del gasto y las inversiones multimillonarias en inteligencia artificial. Dos movimientos simultáneos —la reestructuración radical de la división Xbox y el avance de sus propios modelos MAI en Excel y Outlook— dibujan una estrategia que persigue eficiencia interna sin perder ambición en IA. La reacción en bolsa refleja cautela: la acción cerró a 340,45 euros el martes, un 1,75% al alza gracias al impulso de los modelos propietarios, pero todavía muy lejos de los máximos históricos.

La directiva de Xbox, Asha Sharma, calificó como "insano" el organigrama de hasta 14 niveles de gestión que paralizaba las decisiones en la división. Microsoft ha decidido aplanar esa estructura a solo tres o cinco niveles, eliminando una burocracia que frenaba la innovación. El coste social es elevado: unos 3.200 empleos desaparecen del segmento de gaming, aproximadamente dos tercios de los 4.800 despidos totales anunciados esta semana, que suponen un 2,1% de la plantilla global. Además, cuatro estudios de videojuegos serán desinvertidos o vendidos, un giro de 180 grados respecto a la compra de Activision Blizzard por 69.000 millones de dólares en 2023. Microsoft se centrará ahora en la plataforma y la integración de IA, mientras prepara los primeros títulos de Game Pass para julio de 2026, como Palworld 1.0 y Tony Hawk's Pro Skater 1+2.

En paralelo, la compañía acelera su autonomía tecnológica en inteligencia artificial. Según Bloomberg, los modelos MAI desarrollados internamente ya gestionan decenas de miles de consultas semanales en Excel y Outlook, reduciendo la dependencia de OpenAI y Anthropic. Mustafa Suleyman, responsable de IA en Microsoft, fue rotundo en la desarrolladora Build: "Pagamos mucho dinero a Anthropic; nuestro objetivo es reducir esos costes hasta eliminarlos por completo". Los modelos MAI también se han integrado en GitHub Copilot, y la estrategia no pasa por una ruptura total con los socios externos, sino por ganar poder de negociación y abaratar el suministro de tokens a medida que la base de usuarios de Office y Teams se expanda.

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En el parqué, la acción oscila entre señales contradictorias. El repunte del martes —que batió al Nasdaq— se produce tras un desplome acumulado del 15,66% en el año, con un descenso mensual del 4,69%. El título cotiza un 28,8% por debajo del pico de 478,10 euros alcanzado en octubre y un 10,84% por encima del suelo de 307,10 euros de finales de junio. El RSI, en 50,7 puntos, refleja un mercado neutral que digiere los cambios sin decantarse. La media de 200 sesiones, en 380,52 euros, actúa como resistencia clave, mientras que la de 50 sesiones —349,53 euros— marca el techo inmediato de la recuperación a corto plazo.

El trasfondo de todo ello es una apuesta financiera titánica: Microsoft se ha comprometido a invertir cerca de 190.000 millones de dólares en infraestructura de IA, una cifra que empequeñece los ahorros logrados con los recortes. Los inversores esperan el informe trimestral del 29 de julio para calibrar si el equilibrio entre disciplina de costes y expansión tecnológica empieza a dar frutos. Mientras tanto, la compañía prosigue su expansión internacional: Ayman AlGhamdi liderará Microsoft Arabia para impulsar el crecimiento en Oriente Próximo, con una próxima región cloud en Arabia Saudí, y el acuerdo con Nine Entertainment en Australia busca anclar la plataforma Copilot con contenido periodístico verificado, reduciendo la dependencia de fuentes externas de datos.

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