Deutsche Roboterbranche setzt auf KI gegen Krise

Der VDMA prognostiziert für 2026 einen weiteren Umsatzrückgang, während Unternehmen wie BMW und Neura Robotics Millionen in humanoide Roboter und KI-Trainingszentren investieren.

Die deutsche Robotik- und Automationsindustrie steuert auf ein zweites Krisenjahr zu – und antwortet mit einer Offensive in künstlicher Intelligenz. Während der Branchenverband VDMA für 2026 einen weiteren Umsatzrückgang prognostiziert, investieren Konzerne wie BMW und Start-ups wie Neura Robotics Millionen in humanoide Roboter und KI-Trainingszentren. Ein Wettlauf gegen die Zeit und internationale Konkurrenz.

VDMA warnt vor anhaltender Talfahrt

Die Lage ist ernst: Nach einem Umsatzminus von sieben Prozent im Jahr 2025 erwartet der VDMA Fachverband Robotik + Automation für 2026 einen weiteren Rückgang um fünf Prozent auf etwa 14,1 Milliarden Euro. „Dies geht weit über normale Konjunkturschwankungen hinaus“, betont Verbandsvorsitzender Dr. Olaf Munkelt. Die Branche kämpfe gleichzeitig mit schwacher Nachfrage, geopolitischen Verwerfungen und hohen heimischen Standortnachteilen.

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Hohe Energiekosten, langsame Genehmigungsverfahren und regulatorische Hürden bremsen deutsche Unternehmen aus. Vor allem asiatische Konkurrenten gewinnen weiter Marktanteile. Der VDMA fordert daher von der Politik rasche Deregulierung und wettbewerbsfähige Kostenstrukturen. Trotz der aktuellen Krise bleiben die langfristigen Wachstumstreiber wie Smart Production und Digitalisierung intakt.

BMW setzt ersten humanoiden Roboter ein

Während klassische Automationssparten leiden, setzen deutsche Hersteller auf hochspezialisierte KI-Anwendungen. Die BMW Group hat am 9. März einen humanoiden Roboter namens AEON in ihrem Leipziger Werk in Betrieb genommen – eine Premiere für die deutsche Produktion.

Der 1,65 Meter große Roboter des schwedischen Herstellers Hexagon Robotics bewegt sich auf Rädern fort. Er soll ergonomisch anspruchsvolle, repetitive oder sicherheitskritische Aufgaben übernehmen. So können sich menschliche Mitarbeiter auf komplexe Prozesse konzentrieren. „Unser Ziel ist eine durchgängige digitale Plattform“, erklärt der designierte BMW-Vorstandsvorsitzende Milan Nedeljkovi?. Dort sollen KI-Agenten, digitale Zwillinge und autonome Transportsysteme nahtlos zusammenarbeiten.

Nach erfolgreichen Labortests Ende 2025 folgen weitere Praxistests im April. Die vollständige Pilotintegration ist für Sommer 2026 geplant.

Millionen-Investition in KI-Trainingszentrum

Parallel baut die Branche die notwendige Infrastruktur für diese Zukunftstechnologien auf. Am 10. März gaben Neura Robotics und die Technische Universität München (TUM) die Eröffnung des TUM RoboGym bekannt. Die Einrichtung am Flughafen München wird als Europas größtes Trainingszentrum für physische KI beworben.

Das Projekt startet mit einer gemeinsamen Investition von rund 17 Millionen Euro, wovon Neura Robotics etwa 11 Millionen Euro trägt. Auf zunächst 2.300 Quadratmetern – mit Plänen für eine baldige Erweiterung – entsteht ein realer Testparcours für ganze Flotten humanoider Roboter.

Der Betrieb soll Mitte 2026 starten. Die dort generierten Umgebungsdaten fließen in eine zentrale Plattform ein, die kognitive Roboter sicher trainieren soll. Die Initiatoren sehen darin ein „Betriebssystem für die Zukunft der Robotik“ und einen Beitrag zur europäischen technologischen Souveränität.

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Deutscher Hersteller kontert internationale Konkurrenz

Der Kampf gegen die ausländische Dominanz zeigt sich auch im Hardware-Sektor. Das Münchner Unternehmen Agile Robots will auf der Hannover Messe im April seinen humanoiden Roboter Agile One präsentieren.

In einem von US-amerikanischen und chinesischen Playern dominierten Markt positioniert sich das Unternehmen bewusst als europäische Alternative. „Eine aktive Teilnahme an der humanoiden Robotik ist überlebenswichtig für den deutschen und europäischen Industrietechnologie-Sektor“, heißt es aus dem Unternehmen. Die Fertigung in der Nähe Münchens soll beweisen, dass heimisches Engineering in vernetzten Ökosystemen ganz vorne mitspielen kann.

Strategiewandel in der Krise

Die Gleichzeitigkeit von düsterer Prognose und Millionen-Investitionen markiert eine tiefgreifende Übergangsphase. Die traditionelle Industrieautomation, stark abhängig von der Automobilbranche, leidet unter globaler Unsicherheit und Kostendruck. Der neue Bereich der physischen KI mit humanoiden Robotern und maschinellem Lernen zieht dagegen massiv Kapital und Aufmerksamkeit auf sich.

Deutschlands Strategie zielt darauf ab, iterative mechanische Verbesserungen zu überspringen und stattdessen auf paradigmenschaffende Software zu setzen. Mit Mega-Trainingszentren und dem Einsatz humanoider Roboter in Live-Produktion wettet die Industrie darauf, dass überlegene KI-Architektur die Kosten vorteile asiatischer Konkurrenten ausgleichen kann.

Entscheidendes Jahr 2026

Das laufende Jahr wird zur Nagelprobe. Die Forderungen des VDMA nach weniger Bürokratie testen die Reformbereitschaft der Bundesregierung. Technologisch steht der Sommer 2026 im Fokus: Die geplante Pilotphase bei BMW und der Start des TUM RoboGym werden zeigen, ob physische KI die nötigen Effizienzgewinne bringt.

Gelingt der Praxistest, könnte dies eine breite Branchenwende einleiten – und Deutschlands Wettbewerbsfähigkeit im globalen Automationsrennen zurückgewinnen.