Windows 11: Microsoft baut KI-Agenten ohne Cloud-Zwang ein

Microsoft präsentiert auf der Build-Konferenz neue KI-Funktionen für Windows 11, darunter lokale Spracherkennung und die hauseigene MAI-Modellfamilie.

Microsoft treibt die künstliche Intelligenz auf Windows 11 massiv voran – und macht das System unabhängiger von Cloud-Diensten.

Auf der Entwicklerkonferenz Build in San Francisco stellte der Konzern am Mittwoch eine Reihe von Neuerungen vor, die Windows 11 zur Heimat für KI-Agenten machen sollen. Im Zentrum steht eine lokale Spracherkennung, die ohne Internetverbindung auskommt – ein entscheidender Schritt für den Datenschutz.

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Lokale Verarbeitung ohne Cloud-Zwang

Die neue Speech-Recognition-API für Windows 11 verarbeitet Audio von Mikrofonen, Streams oder Dateien direkt auf dem Gerät. Anders als frühere Versionen benötigt sie keine Internetanbindung mehr. Die öffentliche Vorschau startet zunächst mit Unterstützung für die englische Sprache.

Besonders bemerkenswert: Microsoft erweitert die Hardware-Kompatibilität seiner KI-APIs deutlich. Während viele bisherige Funktionen einen speziellen neuronalen Prozessor (NPU) voraussetzten, laufen die neuen Werkzeuge nun auch auf herkömmlichen CPUs und GPUs.

Aion 1.0: KI-Modelle für jede Hardware

Den Wandel verkörpert die neue Modellreihe Aion 1.0. Das Modell „Aion 1.0 Instruct" läuft auf Standard-CPUs und schwächeren Grafikkarten. Die leistungsstärkere Variante „Aion 1.0 Plan" bringt 14 Milliarden Parameter mit und eignet sich für die Steuerung von KI-Agenten.

Bereits am Dienstag integrierte Microsoft Aion 1.0 Instruct in den Edge-Browser (Canary- und Dev-Versionen) – für experimentelle Spracherkennung auf dem Gerät, unter anderem auf Deutsch, Italienisch und Koreanisch. Für Juli 2026 ist die Veröffentlichung der Modelle als Open Source auf Hugging Face geplant.

MAI: Microsofts eigene KI-Offensive

Mit der neuen MAI-Modellfamilie zeigt Microsoft, dass es sich von externen KI-Anbietern unabhängig machen will. Das Flaggschiff MAI-Thinking-1 ist ein Reasoning-Modell mit rund einer Billion Parametern – davon 35 Milliarden aktiv in einer Mixture-of-Experts-Architektur.

Weitere Modelle, die Anfang Juni vorgestellt wurden:

• MAI-Image-2.5: Hochleistungs-Bildgenerierung
• MAI-Transcribe-1.5: Transkription in 43 Sprachen
• MAI-Voice-2: Sprachsynthese in 15 Sprachen
• MAI-Code-1-Flash: Leichtes Codier-Modell mit 5 Milliarden Parametern

Alle Modelle sind über Azure AI Foundry verfügbar. Microsoft betont, dass MAI-Thinking-1 komplett eigenständig entwickelt wurde – ohne Destillation aus anderen großen Modellen.

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Agenten, die immer mitdenken

Microsofts Vision von „agentischem Computing" konkretisiert sich mit zwei neuen Projekten. Scout ist ein stets aktiver KI-Assistent in Microsoft 365, der in Teams, Outlook und SharePoint hilft. Für die sichere Ausführung solcher Agenten gibt es das neue Execution-Containers-SDK (MXC).

Project Solara geht noch weiter: eine experimentelle Plattform für Geräte, die komplett auf KI-Agenten setzen. Statt klassischer Apps gibt es eine dynamische Benutzeroberfläche. Die Prototypen laufen auf Hardware von Qualcomm und MediaTek.

Entwickler-Werkzeuge und Quantencomputer

Für Entwickler hält Microsoft ebenfalls Neuigkeiten bereit. Die Windows Developer Configuration via WinGet und Coreutils für Windows sind jetzt allgemein verfügbar. Zudem gibt es eine Vorschau auf Container-Unterstützung im Windows Subsystem for Linux (WSL).

Auf der Hardware-Seite präsentierte Microsoft die Surface RTX Spark Dev Box – entwickelt mit Nvidia. Das Gerät bietet 128 Gigabyte Arbeitsspeicher und eine Rechenleistung von 1.000 Teraflops. Es richtet sich an Entwickler, die lokale KI-Agenten bauen und testen wollen.

Und auch beim Quantencomputer gibt es Fortschritte: Der Majorana-2-Chip hat aktuell 12 Qubits mit einer Lebensdauer von 20 Sekunden. Microsoft peilt einen kommerziell nutzbaren Quantencomputer bis 2029 an.