Deutsche Telekom, KI-Rechenzentrum München

Telekom verdoppelt KI-Rechenleistung in München auf 20 Megawatt

Veröffentlicht am: 09.11.2026 um 11:51 Uhr | dpa, AD HOC NEWS
Die erste Ausbaustufe ist bereits vollständig ausgelastet. Mit mehr Nvidia-Chips soll der Standort Anwendungen von Industrieunternehmen, Robotik und Produktionssimulationen unterstützen.

Telekom stärkt Münchner KI-Standort

  • Die Telekom setzt im Tucherpark zusätzliche Nvidia-Chips der Generation Blackwell Ultra B300 ein.
  • Mit der Erweiterung steigt die Rechenleistung der Anlage auf 20 Megawatt.
  • Zu den Nutzern der ersten Ausbaustufe gehören Siemens und Daimler Trucks.
  • Digitalminister Karsten Wildberger kündigte den künftigen Einsatz von Chips des Dresdner Start-ups Sparxity an.
  • Die Telekom baut ihre KI-Fabrik in München deutlich aus. (Archivbild) - Bild: Sven Hoppe/dpa
  • Das Rechenzentrum ist nach Angaben der Unternehmen eine der größten KI-Fabriken in Europa. (Archivbild) - Bild: Sven Hoppe/dpa
Die Telekom baut ihre KI-Fabrik in München deutlich aus. (Archivbild) - Bild: Sven Hoppe/dpa Das Rechenzentrum ist nach Angaben der Unternehmen eine der größten KI-Fabriken in Europa. (Archivbild) - Bild: Sven Hoppe/dpa

Telekom erweitert KI-Fabrik im Münchner Tucherpark

Die Deutsche Telekom baut ihre erst im Februar gestartete KI-Fabrik in München wegen der hohen Nachfrage deutlich aus. Der Konzern investiert knapp eine weitere Viertelmilliarde Euro und verdoppelt die Kapazität des Rechenzentrums im Tucherpark nahezu.

Mehr Chips, doppelte Kapazität

Für die Erweiterung setzt die Telekom zusätzliche Nvidia-Spezialprozessoren der neuesten Generation Blackwell Ultra B300 ein. Dadurch verdoppelt sich die Zahl der Chips, während die Rechenleistung auf 20 Megawatt steigt.

Die erste Ausbaustufe der Industrial AI Cloud ist nach Angaben des Konzerns vollständig ausgelastet. Zu den Nutzern zählen unter anderem Siemens und Daimler Trucks.

Industrieanwendungen im Mittelpunkt

Die Infrastruktur soll das Training von KI-Sprachmodellen, die Entwicklung von Robotik und die Simulation komplexer Produktionsabläufe ermöglichen. Digitalminister Karsten Wildberger kündigte zudem an, dass künftig Chips des Dresdner Start-ups Sparxity eingesetzt werden sollen.

Politik fordert mehr Tempo

Wildberger bezeichnete das Projekt als Ausdruck der notwendigen Entschlossenheit. Bundeswirtschaftsministerin Katherina Reiche erklärte, Rechenleistung sei ein entscheidender Standortfaktor und müsse mit dem industriellen Wissen Deutschlands verbunden werden.

Bayerns Ministerpräsident Markus Söder lobte die Investition ohne staatliche Mittel und kritisierte bürokratische Hürden. Telekom-Chef Tim Höttges betonte, Deutschland müsse bei künstlicher Intelligenz eigene Wertschöpfung schaffen.

Ausbau in Bayern bleibt offen

Die Telekom prüft eine weitere Ausweitung ihres Engagements in Bayern. Eine abschließende Entscheidung steht nach Angaben des Konzerns noch aus und hängt von tragfähigen finanziellen Rahmenbedingungen ab.

Energie und Wärme für den Standort

Das Rechenzentrum wird nach Telekom-Angaben vollständig mit erneuerbaren Energien betrieben. Die Abwärme soll künftig das gesamte Quartier versorgen; für die Kühlung ist Wasser aus dem nahegelegenen Eisbach vorgesehen.

Die Erweiterung der Münchner KI-Fabrik fällt in eine Phase, in der Rechenzentren zu einer zentralen Infrastruktur für die industrielle Digitalisierung werden. Die Telekom reagiert damit auf eine bereits ausgelastete erste Ausbaustufe und auf den wachsenden Bedarf an Rechenleistung für Sprachmodelle, Robotik und digitale Produktionssimulationen.

Die Größenordnung von 20 Megawatt macht zugleich deutlich, dass KI-Ausbau nicht nur eine Frage von Chips und Software ist. Stromversorgung, Kühlung, Netzanbindung und die Nutzung der Abwärme bestimmen zunehmend, ob solche Anlagen an einem Standort wirtschaftlich und gesellschaftlich akzeptiert werden. Das Münchner Konzept verbindet den Betrieb nach Unternehmensangaben mit erneuerbaren Energien und einer geplanten Wärmeversorgung für das Quartier.

Wettbewerb und Ressourcen

Deutschland versucht, industrielle Stärke mit eigener digitaler Infrastruktur zu verbinden. Die Nutzung von Nvidia-Prozessoren erweitert die verfügbare Kapazität, während die angekündigte Einbindung von Chips eines Dresdner Start-ups auf eine breitere technologische Basis zielt. Für Unternehmen kann mehr Rechenleistung kürzere Entwicklungszeiten ermöglichen; für Kommunen bleiben Flächen-, Energie- und Wasserfragen entscheidend.

Der Ausbau steht deshalb beispielhaft für einen Zielkonflikt: Die Bundesregierung will KI- und Rechenzentrumskapazitäten deutlich erhöhen, zugleich wächst der Druck, Ressourcenverbrauch und Genehmigungen transparent zu machen. Für München und Bayern wird neben der Investitionssumme vor allem relevant, ob die Infrastruktur dauerhaft ausgelastet bleibt und ob weitere Ausbaupläne finanziell tragfähig werden.

Disclaimer...
de | wissenschaft | 70480373 |