TCM-Diagnose: KI-Systeme erkennen Krankheiten in Minuten
18.06.2026 - 14:21:13 | boerse-global.de
KI-gestützte Diagnosen, Behandlungsroboter und Blockchain-Lieferketten prägen die erste Jahreshälfte 2026 – doch regulatorische Hürden bremsen den Hype.
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Automatisierte Diagnostik revolutioniert die Praxis
Im Distrikt Bishan der Metropole Chongqing testen Forscher derzeit KI-Systeme, die die klassischen vier Säulen der TCM-Diagnose digitalisieren: Befragen, Pulsfühlen, Zungen- und Gesichtsbetrachtung sowie Geruchsanalyse. In wenigen Minuten liefern die Systeme Ergebnisse.
Eine Online-Plattform ergänzt die Technologie und ermöglicht den Zugriff auf über 20.000 TCM-Experten. Spezialisierte Hardware wie Meridian-Detektoren, Infrarot-Wärmebildkameras und intelligente Moxibustion-Roboter kommen dabei zum Einsatz.
Start-ups treiben die Kommerzialisierung voran. Das Unternehmen Zhong Ai Yun aus Suzhou sicherte sich im Juni eine Angel-Finanzierung in Millionenhöhe. Die Firma betreibt eine Big-Data-Plattform mit mehr als 300.000 Datensätzen und ist mit ihrer Diagnosesoftware bereits in über 3.000 Einrichtungen vertreten.
Auch spezialisierte Projekte wie „Bing Nan Zai“ suchen derzeit nach Kapitalgebern. Sie wollen Internetkrankenhäuser mit Fokus auf Präventivmedizin ausbauen.
KI-Modelle verbessern Früherkennung
Eine im Juni veröffentlichte Studie aus Guangzhou mit über 1.500 Teilnehmern belegt: Die Kombination von TCM-Konstitutionstypen mit Machine-Learning-Verfahren wie Random Forest oder XGBoost verbessert die Früherkennung leichter kognitiver Beeinträchtigungen bei Senioren. Die Forscher erzielten eine Validierungsgenauigkeit (AUC) von 0,747.
In Qingdao zeigt ein Robotersystem zur Gicht-Diagnose erste Erfolge. Es führt Anamnesen innerhalb von zwei bis drei Minuten durch. Die Datenbasis umfasst über 32.500 Patienten, die Diagnosegenauigkeit liegt laut Institutsangaben bei 95 Prozent.
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Bereits im Vorjahr entstandene Sprachmodelle wie „MedGPT“ werden nun in umfassendere Diagnosesysteme integriert. Ziel ist es, eine Vielzahl von Krankheitsbildern digital abzubilden.
Blockchain sichert Rohstoff-Qualität
Ein zentrales Problem der TCM ist die Qualitätssicherung der Rohstoffe. Mitte Juni gaben die Alpha Technology Group und Wai Yuen Tong den Start eines gemeinsamen Systems bekannt. Es nutzt KI und Blockchain-Technologie, um die Lieferkette vom Anbau bis zum Einzelhandel lückenlos rückverfolgbar zu machen.
Großangelegte staatliche Initiativen stützen diese Entwicklung. Beim Tengchong Scientists Forum Mitte Juni wurden 41 Investitionsprojekte im Gesamtwert von rund 4,65 Milliarden Yuan unterzeichnet. Sie zielen primär auf die Modernisierung der TCM-Industrie ab.
Die Region Guangxi fördert die Entwicklung medizinischer Bilderkennung durch KI mit signifikanten Mitteln: Für die KI-Entwicklung stehen dort insgesamt 45 Milliarden Yuan bereit, ergänzt durch einen speziellen Industriefonds von 10 Milliarden Yuan.
Regulatorische Hürden bremsen den Fortschritt
Trotz des technologischen Fortschritts kämpft die Branche mit erheblichen Compliance-Herausforderungen. Mehrere Anbieter haben keine Zulassungen für ihre KI-Systeme als Medizinprodukte.
Im Juni wurde bekannt, dass die Kette Rong Shu Jia TCM unter regulatorischem Druck steht. Grund: die Nutzung des „Su Ling AI“-Systems ohne entsprechende Zertifizierung.
Auch finanzielle Instabilitäten belasten den Sektor. Ein Branchenvertreter, der Anfang 2026 einen erneuten Anlauf für einen Börsengang in Hongkong unternahm, verzeichnete trotz Millionenumsätzen kumulierte Verluste in dreistelliger Millionenhöhe. Das zentrale KI-System des Unternehmens besitzt weiterhin keine offizielle Zulassung der National Medical Products Administration (NMPA).
Die langfristige Etablierung digitaler TCM-Lösungen wird maßgeblich davon abhängen, ob die technologischen Innovationen die strengen medizinrechtlichen Anforderungen erfüllen können.
