Systemische Sklerose: KI analysiert mit FibroNest hunderte Fibrose-Merkmale
Veröffentlicht am: 30.09.2026 um 21:18 Uhr | Redaktion boerse-global.de
In der klinischen Erforschung seltener autoimmuner Bindegewebserkrankungen gewinnen KI-gestützte Analyseverfahren zunehmend an Bedeutung. Ein aktuelles Beispiel für diese Entwicklung ist die Zusammenarbeit zwischen dem Medizintechnikunternehmen PharmaNest und dem Biotechnologieunternehmen Mediar Therapeutics.
Wie aus Berichten vom September 2026 hervorgeht, wird die digitale Pathologie-Plattform FibroNest™ in eine laufende Phase-2-Studie integriert, um die Wirkung eines neuartigen Antikörper-Kandidaten bei diffuser kutaner systemischer Sklerose (dcSSc) genauer zu untersuchen.
Untersuchung des EphrinB2-Signalwegs durch MTX-474
Mediar Therapeutics treibt derzeit die Entwicklung von MTX-474 voran, einem humanen IgG1-Antikörper, der als sogenanntes First-in-Class-Therapeutikum eingestuft wird. Der Wirkmechanismus zielt auf die Neutralisierung des EphrinB2-Signalwegs ab.
Dieser Pfad spielt laut den vorliegenden Informationen eine zentrale Rolle bei der Aktivierung von Myofibroblasten, der Ablagerung der extrazellulären Matrix (ECM) und dem damit verbundenen krankhaften Gewebeumbau.
Nachdem die Phase-1-Studie zu MTX-474 bereits erfolgreich abgeschlossen wurde, liegt der Fokus nun auf der Phase-2-Studie mit dem Namen EncompaSSc. Diese Untersuchung ist als randomisierte, doppelblinde und placebokontrollierte Studie konzipiert. Die Teilnehmer erhalten dabei entweder den Wirkstoff MTX-474 oder ein Placebo, wobei die Verabreichung intravenös in einem Rhythmus von alle 4 Wochen über einen Zeitraum von insgesamt 24 Wochen erfolgt.
Studiendesign und der modifizierte Rodnan Skin Score
Die EncompaSSc-Studie, die unter der Identifikationsnummer NCT07287670 registriert ist, nimmt derzeit aktiv Teilnehmer auf. Als primärer Wirksamkeitsendpunkt dient die mittlere Veränderung des modifizierten Rodnan Skin Score (mRSS). Dieser Wert wird von der Baseline bis zur Woche 24 gemessen, um die Auswirkungen der Therapie auf die Hautdicke und die Fibrosebelastung bei Patienten mit dcSSc zu evaluieren.
Der modifizierte Rodnan Skin Score erfasst Hautdicke, aber nicht die strukturelle Remodellierung auf Faserebene — genau hier setzt die digitale Pathologie an. Unser kostenloser Leitfaden zeigt in 3 Schritten, wie räumliche Einzelfaseranalyse hunderte Fibrose- und ECM-Merkmale in Phase-2-Studien objektiv dokumentiert. Leitfaden digitale Fibrose-Analyse jetzt anfordern
Die systemische Sklerose ist durch eine übermäßige Fibrose der Haut und innerer Organe gekennzeichnet, was die präzise Messung kleinster Veränderungen im Gewebe zu einer methodischen Herausforderung macht. Hier setzt die Kooperation mit PharmaNest an, um die herkömmlichen klinischen Scores durch tiefergehende digitale Analysen zu ergänzen.
KI-gestützte Analyse der Fibrose-Remodellierung
PharmaNest stellt für die Studie seine Plattform FibroNest™ zur Verfügung, die auf räumlicher Einzelfaseranalyse basiert. Diese Technologie wird auf Hautbiopsien der Studienteilnehmer angewendet. Das Ziel ist eine umfassende Quantifizierung der Fibrose- und ECM-Remodellierung auf Kollagenfaserebene.
Die Methodik erlaubt es laut Unternehmensangaben, hunderte verschiedene Merkmale der Fibrose und der extrazellulären Matrix zu erfassen. Durch diese hochauflösende digitale Untersuchung sollen objektive Daten über den Gewebeumbau gewonnen werden, die über die rein physische Untersuchung durch den Rodnan Skin Score hinausgehen.
Phase-2-Studien bei seltener Fibrose-Erkrankung sind teuer — und ein unpräziser Endpunkt kostet zusätzliche Monate. Wer den Gewebeumbau auf Kollagenfaserebene messbar macht, gewinnt belastbare Signale früher. Die Checkliste führt Sie durch Biopsie-Handling, KI-Auswertung und statistische Verwertbarkeit. Checkliste KI-Fibrose-Analyse jetzt sichern
Die Zusammenarbeit der beiden Unternehmen konzentriert sich explizit darauf, den Einfluss von MTX-474 auf die Struktur des Bindegewebes im Rahmen der EncompaSSc-Studie statistisch verwertbar und bildgebend zu dokumentieren.
Analysten und Fachkreise werten die Verknüpfung von neuartigen Immuntherapeutika mit hochpräzisen diagnostischen KI-Werkzeugen als wichtigen Schritt, um die Erfolgschancen in der klinischen Entwicklung komplexer Fibrose-Erkrankungen zu erhöhen. Die Ergebnisse der Phase-2-Untersuchung werden zeigen, inwieweit die Neutralisierung des EphrinB2-Signalwegs tatsächlich zu einer messbaren Rückbildung der Gewebeveränderungen führt.
