Smartwatch-Früherkennung: Wearables erkennen Herzrisiken bei Krebspatienten
Veröffentlicht: 14.07.2026 um 13:39 Uhr, Redaktion boerse-global.de
Statt bloßer Schrittzähler analysieren Wearables künftig komplexe Gesundheits- und Verhaltensmuster – inklusive kognitiver Belastung und emotionaler Verfassung.
Google und Samsung treiben die Entwicklung voran
Google Research hat mit SensorFM ein Foundation Model vorgestellt, das auf Sensordaten von rund fünf Millionen Menschen basiert. Das Modell bewältigt 35 verschiedene Gesundheits- und Verhaltensaufgaben. Ziel: weniger gelabelte Trainingsdaten und schnellere persönliche Gesundheitsassistenten.
Parallel dazu baut Samsung sein Gesundheitsökosystem aus. Nutzer von Samsung Health sollen der Nutzung ihrer Daten für KI-Training zustimmen – von Aktivitätsdaten über Medikamentenpläne bis zu Zyklusdaten. Wer die Freigabe verweigert, riskiert den Verlust der Cloud-Synchronisation und gespeicherter Daten. Für Ende Juli 2026 werden neue KI-Funktionen für die Galaxy Watch 9 erwartet.
Meta will Stimmungen erkennen – der EU AI Act bremst
Die Erfassung emotionaler Zustände wird zum zentralen Forschungsfeld. Meta hat ein Patent (US 2026/0182881) eingereicht, das die Stimmung von Nutzern anhand von Tonfall, Sprechtempo, Seufzern und Eye-Tracking ableiten soll. Solche Funktionen könnten in Smart Glasses oder Smartphones landen.
Doch der EU AI Act setzt Grenzen. Die Emotionsanalyse am Arbeitsplatz und in Bildungseinrichtungen ist untersagt – bei Verstößen drohen Bußgelder von bis zu 35 Millionen Euro oder sieben Prozent des weltweiten Umsatzes. Auch bei der Gesichtserkennung zeigt sich Meta vorsichtig: Die Funktion NameTag für intelligente Brillen speichert Gesichter lokal auf dem Gerät, ohne zentrale Datenbank.
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Von der Krebsnachsorge bis zur Führungskräfteentwicklung
KI-gestützte Wearables finden zunehmend medizinische Anwendung. Ein Projekt der Uniklinik Freiburg nutzt Smartwatch-Daten zur Früherkennung von Herzproblemen bei Krebspatienten. Die Analyse von Herzfrequenz und Schlafmustern soll kardiovaskuläre Risiken frühzeitig aufdecken.
Das Fraunhofer IAO startet im November 2026 das Programm Cortex Circle. Hier analysieren Wearables und Eye-Tracking kognitive Belastungsmuster bei Führungskräften. Die Teilnehmer erhalten individuelle Berichte über ihre Resilienz und kognitive Leistungsfähigkeit.
Für High-End-Anwendungen kommt der Kernel Flow Helm zum Einsatz. Das Gerät misst mittels Licht und EEG die Hirnaktivität – der Preis von über 117.000 US-Dollar pro Einheit bleibt jedoch klinischen Einrichtungen vorbehalten.
Apple verklagt OpenAI – und arbeitet am M7-Chip
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Der Wettbewerb um KI-Talente eskaliert. Apple reichte am 10. Juli 2026 eine Klage in Kalifornien gegen OpenAI und zwei ehemalige Mitarbeiter ein. Vorwurf: Diebstahl von Geschäftsgeheimnissen im Zusammenhang mit Hardware-Entwicklungen und Hauptplatinen. Laut Klageschrift soll OpenAI systematisch Personal abgeworben haben – inzwischen arbeiten über 400 ehemalige Apple-Angestellte bei dem KI-Unternehmen.
Trotz des Rechtsstreits treibt Apple seine eigene Roadmap voran. Mitte Juli 2026 erschienen erste öffentliche Betas von iOS 27 und macOS 27 mit tieferen KI-Integrationen und Leistungssteigerungen. Für 2027 plant das Unternehmen den M7-Chip, der speziell auf verbesserte KI-Fähigkeiten optimiert sein soll – ein direkter Schlag gegen führende Chiphersteller.
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