Schlafapnoe-Test, Wistron

Schlafapnoe-Test: Wistron MedTech erkennt schwere Fälle mit 96 Prozent Genauigkeit

Veröffentlicht am: 02.11.2026 um 15:42 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Das zugelassene Radarsystem erkennt schwere Schlafapnoe mit 96 Prozent Genauigkeit und erstellt Auswertungen bis zum Folgetag.
Ein minimalistisch eingerichtetes Schlafzimmer bei Mondlicht mit einem ungemachten Bett, das eine ruhige Atmosphäre ausstrahlt. Illustration mit AI erstellt.

Das Medizintechnikunternehmen Wistron MedTech hat mit dem System BestShape® VS Night eine neue Lösung zur Schlafüberwachung in Taiwan eingeführt. Die Vorstellung erfolgte im Rahmen einer eigens anberaumten Pressekonferenz.

Wie mehrere Medien am 2. November 2026 berichteten, setzt das vorgestellte System auf eine Kombination aus künstlicher Intelligenz und Millimeterwellen-Radar, um Schlafdaten vollständig kontaktlos zu erfassen. Nutzer müssen während der Messung keine Sensoren oder Geräte am Körper tragen, während das System bereits am Folgetag einen Auswertungsbericht bereitstellt.

Erstes Radarsystem mit medizinischer Zulassung der Klasse II

Nach Angaben aus den Medienberichten handelt es sich bei BestShape® VS Night um das erste Millimeterwellen-Radar-Schlafmonitoringprodukt in Taiwan, das eine offizielle Zulassung als Medizinprodukt der Klasse II erhalten hat. Die behördliche Einstufung bildet eine wesentliche Grundlage für den Einsatz der Radartechnologie im Bereich der gesundheitlichen Überwachung.

Der Verzicht auf am Körper getragene Sensoren soll die Hürden bei der Schlafaufzeichnung senken. Da das System ohne sogenannte Wearables auskommt, entfällt das Anlegen von störenden Elektroden, Gurten oder Messarmbändern, die den natürlichen Schlafverlauf beeinflussen können.

Anzeige

Wer sich mit moderner Gesundheitsüberwachung befasst, sollte auch seine inneren Werte nicht vernachlässigen. Dieser kostenlose Report erklärt, welche Blutwerte wirklich wichtig sind und wie Sie Ihre Laborergebnisse auch ohne Medizinstudium richtig einordnen. Kostenlosen Laborwerte-Selbstcheck jetzt anfordern

Die Erfassung der Parameter erfolgt stattdessen kontaktlos über das Millimeterwellen-Radar, woraufhin die integrierten KI-Algorithmen die Signale auswerten und die Ergebnisse am nächsten Tag zusammenfassen.

Hohe Genauigkeit bei schwerer Schlafapnoe

Ein zentraler Schwerpunkt der Technologie liegt auf der Identifikation schlafbezogener Atmungsstörungen. Wistron MedTech hat für das Produkt bereits eine vollständige klinische Validierung abgeschlossen. Den Ergebnissen zufolge erzielt das System eine Erkennungsgenauigkeit von 96% bei schwerer obstruktiver Schlafapnoe (OSA).

Das verlässliche Erkennen dieser Atemaussetzer ist medizinisch relevant, da eine unbehandelte Schlafapnoe mit erheblichen gesundheitlichen Folgerisiken verbunden sein kann, von Betroffenen im Alltag jedoch häufig unbemerkt bleibt.

Anzeige

Nicht nur die Schlafqualität, sondern auch die geistige Fitness spielt eine entscheidende Rolle für das allgemeine Wohlbefinden im Alter. Erfahren Sie in diesem kostenlosen Ratgeber, mit welchen einfachen Alltagsübungen Sie Ihr Gedächtnis stärken und die Konzentration nachhaltig fördern können. 11 Übungen für geistige Fitness kostenlos herunterladen

Niedrige Diagnosequote in Taiwan

Mit der Markteinführung reagiert der Hersteller auf eine erhebliche Versorgungslücke im taiwanischen Gesundheitswesen. Wistron MedTech verwies bei der Vorstellung auf Erhebungen der taiwanesischen Gesellschaft für Schlafmedizin sowie der Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft PwC.

Diesen Daten zufolge werden in Taiwan schätzungsweise lediglich rund 10% der von obstruktiver Schlafapnoe betroffenen Patienten tatsächlich diagnostiziert und medizinisch behandelt.

Die Kombination aus berührungsloser Datenerhebung und KI-basierter Analyse soll den Zugang zu Schlafanalysen erleichtern. Durch den Wegfall körpernaher Messgeräte und die Bereitstellung von Berichten am Folgetag zielt das System darauf ab, die Diagnoselücke bei schlafbezogenen Atmungsstörungen schrittweise zu verringern.

Disclaimer...
de | wissenschaft | 70446259 |