Quadruped-Roboter: Claude 4.7 überflügelt menschliche Teams um das 20-fache
Veröffentlicht: 08.07.2026 um 22:13 Uhr, Redaktion boerse-global.de
Neue KI-Modelle treiben die Entwicklung von vierbeinigen Robotern rasant voran. In Tests übertreffen die Maschinen menschliche Teams bei bestimmten Aufgaben um ein Vielfaches.
Die Fortschritte in der generativen KI und bei Robotik-Steuerungssystemen haben die Geschwindigkeit und Autonomie von Quadruped-Robotern drastisch gesteigert. Neue Daten großer Technologiekonzerne und Forschungseinrichtungen belegen: KI-Modelle bewältigen physische Aufgaben in experimentellen Umgebungen mittlerweile deutlich schneller als Menschen.
Anthropic-Experiment: KI überflügelt menschliche Teams
Am 8. Juli 2026 veröffentlichte Anthropic die Ergebnisse von Project Fetch Phase Two. Dabei steuerte das KI-Modell Claude 4.7 einen vierbeinigen Roboter. Das System erledigte Aufgaben bis zu 20-mal schneller als die besten menschlichen Teams aus dem Vorjahr.
Mit menschlicher Unterstützung war Claude 4.7 sogar 37-mal schneller als ein reines Mensch-Team. Im Vergleich zu einem Team ohne KI-Unterstützung arbeitete das System 18-mal schneller. Zudem benötigte die KI rund zehnmal weniger Code für die Ausführung.
Dennoch zeigte das Experiment auch Grenzen auf: Bei der geschlossenen Regelung (Closed-Loop Control) – also bei feinen physikalischen Anpassungen – waren menschliche Operatoren der KI weiterhin überlegen.
Neue Plattformen für verkörperte Intelligenz
Gleich mehrere große Anbieter stellten am 8. Juli neue Plattformen für das Training und den Einsatz von Robotern vor:
NVIDIA launchte die Entwicklungsplattform Isaac GR00T 1.7, die Simulation und Training integriert. Das neue Open-Source-Modell erzielte eine 61-prozentige Verbesserung beim DROID-F6-Benchmark. Roboterfirmen wie 1X, Agility, ANYbotics und Skild AI setzen bereits darauf.
Google präsentierte Gemini Robotics 1.5 – ein Vision-Language-Action-Modell (VLA). Es verleiht Robotern ein fortgeschrittenes räumliches Verständnis. Das System plant mehrstufige Aufgaben und nutzt digitale Werkzeuge wie Suchmaschinen, um physische Ziele zu erreichen.
Auch aus China kommen wichtige Impulse: Die China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) veröffentlichte gemeinsam mit JD.com und der Tsinghua-Universität den Industrial Embodied AI Robot Training Dataset 2.0. Der Datensatz nutzt ein Trial-and-Error-System zur Verbesserung von Industrierobotern.
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Parallel dazu brachte Robbyant das LingBot-VLA 2.0 auf den Markt. Es wurde auf 60.000 Stunden realer Daten von 20 verschiedenen Roboter-Morphologien vortrainiert.
Einsatz auf Baustellen und bei der Polizei
Die praktischen Anwendungen von Quadruped-Robotern wachsen rasant – im Bauwesen und bei der Polizei:
McLaren Construction setzt seit dem 7. Juli 2026 Boston-Dynamics-Spot-Roboter auf britischen Baustellen ein. Ausgestattet mit FieldAI-Technologie erfassen sie 360-Grad-Bilder, patrouillieren für die Sicherheit und prüfen den Baufortschritt. FieldAI sammelte kürzlich 405 Millionen Euro von Investoren wie Nvidia und Bezos Expeditions ein.
In Guadalupe, Mexiko, patrouillieren K9-X-Roboter der Polizei während der Weltmeisterschaft. Die Beamten gaben an, die Roboter auch nach dem Turnier weiter einzusetzen.
Echtzeit-Anpassung und heimische Forschung
Forscher der Harvard SEAS und des Kempner Institute entwickelten Diffusion-MPC. Das System kombiniert bestärkendes Lernen mit generativer KI. Vierbeinige Roboter passen sich damit in Echtzeit an neue Umgebungen an – ohne erneutes Training.
In Taiwan startete das Wirtschaftsministerium am 8. Juli eine heimische Forschungsplattform für Quadruped-Roboter. Partner wie Solomon, Compal und Inventec entwickelten zwei Prototypen: ein großes Modell mit 20 kg Nutzlast für Feuerwehr und Tunnelinspektion, sowie ein kleineres mit 5 kg Nutzlast für autonome Navigation.
Fachkräftemangel in der Robotik-Entwicklung? Neue VLA-Plattformen wie Gemini Robotics 1.5 reduzieren den Code-Aufwand um das Zehnfache. Dieser Report zeigt, wie Sie mit weniger Personal schneller automatisieren. Automatisierungs-Report jetzt sichern
Konsum-Markt: Roboter-Hund für Zuhause
Mondo Robotics kündigte an, dass sein Roboter Beni im Herbst 2026 ausgeliefert wird. Der zweibeinige Kamera-Hund erreicht 29 km/h, springt 25 Zentimeter hoch und besitzt eine 4K30-HDR-Kamera. Er folgt seinen Besitzern autonom.
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