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Power Platform Juni: Microsoft rüstet Genehmigungen mit KI auf

13.06.2026 - 16:14:21 | boerse-global.de

Microsoft erweitert Power Platform um bessere Governance und mehrstufige Genehmigungen. Neue Sandboxes ermöglichen sichere KI-Agenten-Ausführung.

Microsoft Power Platform: Neue Updates für Workflows und KI-Agenten
Power - Digital illustration of interconnected nodes and arrows, representing automated workflows and data flow within the Microsoft Power Platform. 13.06.2026 - Bild: über boerse-global.de

Im Fokus stehen effizientere Genehmigungsworkflows und verbesserte Governance-Werkzeuge.

Neue Steuerungsmöglichkeiten für Administratoren

Die im Juni veröffentlichten Updates bringen gleich mehrere Neuerungen für Entwickler und Administratoren. Mit den sogenannten Advanced Connector Policies erhalten Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Datenverbindungen. Das Power Platform Inventory wurde um eine Tracking-Funktion erweitert, die den Connector-Einsatz pro Ressource sichtbar macht.

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Für Entwickler von Desktop-Flows stellt Microsoft ab sofort einen Versionsvergleich bereit. Zudem startete die öffentliche Vorschau der Aktion „Run Power App" innerhalb von Desktop-Flows.

Sichere Umgebungen für KI-Agenten

Bereits Anfang Juni weitete Microsoft seine Infrastruktur für autonome Agenten aus. Die neuen Azure Container Apps Sandboxes erlauben die Ausführung potenziell unsicherer KI-Codes in hardware-isolierten Umgebungen. Diese Sandbox Groups können auf Tausende Instanzen skaliert werden – ein entscheidender Schritt für Unternehmen, die KI in sensible Geschäftsprozesse integrieren wollen.

Mehrstufige Genehmigungen im Praxiseinsatz

Aktuelle technische Anleitungen zeigen, wie sich diese Werkzeuge für Personalprozesse nutzen lassen. Ein Beispiel: Urlaubsanträge. Microsoft Forms dient als Eingabemaske, Power Automate übernimmt die Logik, und Teams oder Outlook kümmern sich um Benachrichtigungen und finale Unterschriften.

Für komplexere Anforderungen setzt Microsoft auf mehrstufige Genehmigungsprozesse. Eine aktuelle Tutorial-Reihe demonstriert die Nutzung von SharePoint-Listen zur Statusverfolgung: Anträge wechseln automatisch von „Offen" auf „Geschlossen" nach finaler Freigabe – oder zurück auf „Offen" bei Ablehnung.

Zur Verwaltung dieser Systeme empfiehlt Microsoft den Einsatz von Power Automate Solutions. Diese Container bündeln Flows, Apps und Verbindungsreferenzen und ermöglichen so ein strukturiertes Application Lifecycle Management (ALM). Ganze Workflow-Umgebungen lassen sich damit zwischen Entwicklungs-, Test- und Produktionsphasen verschieben.

KI und externe Plattformen im Zusammenspiel

Die Integration großer Sprachmodelle verändert die Landschaft der Genehmigungsworkflows grundlegend. Die Plattform Pipefy hat kürzlich eine „Process-as-Tool"-Funktion vorgestellt. Sie erlaubt Microsoft Copilot und anderen KI-Modellen, vollständige Geschäftsprozesse zu initiieren und auszuführen – unter Einhaltung bestehender Genehmigungsregeln und Prüfpfade.

Ähnlich gelagert ist der Fall von Ivalua: Das Beschaffungsunternehmen launchte mit IVA Studio einen KI-Agenten für Rechnungsprüfung und Lieferantenrisikomanagement. Entscheidend: Der Agent übernimmt automatisch die bestehenden Benutzerberechtigungen und kann die Governance-Grenzen des Unternehmens nicht überschreiten.

Messbare Effizienzgewinne

Die Umstellung auf automatisierte Genehmigungen zahlt sich aus. Daten von Katpro Technologies zeigen: Unternehmen mit M365-Workflow-Automatisierung beschleunigen ihre Genehmigungszyklen um 78 Prozent, der Verwaltungsaufwand sinkt um 73 Prozent. Bei über 84.000 automatisierten Workflows liegt die Abschlussrate bei beeindruckenden 99,3 Prozent.

Microsoft Learn hat zudem neue Referenzarchitekturen für Geschäftsprozessautomatisierung und robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) veröffentlicht. Diese Blaupausen liefern standardisierte Muster für die Dokumentenverarbeitung mit AI Builder und die Integration mit externen Systemen wie SAP. Unternehmen erhalten damit eine solide Grundlage für sichere und skalierbare Automatisierungsstrategien.

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