OpenAI-Strategie: Sam Altman präsentiert proaktive KI-Phase
04.06.2026 - 19:43:55 | boerse-global.de
Der ChatGPT-Erfinder treibt die Entwicklung hin zu eigenständig handelnden KI-Systemen voran – und kämpft gleichzeitig mit explodierenden Kosten.
Sam Altman, CEO von OpenAI, hat auf einer Unternehmensveranstaltung am 4. Juni die strategische Neuausrichtung seines Konzerns vorgestellt. Nach der Ära der Chat-Modelle und der darauf folgenden Agenten-Systeme soll nun die dritte Phase beginnen: proaktive Künstliche Intelligenz, die dauerhaft im Hintergrund arbeitet und eigenständig handelt.
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Der Sprung vom Chatbot zum unsichtbaren Assistenten
Die Entwicklung der KI durchlief laut Altman zwei entscheidende Phasen: zuerst die textbasierte Unterhaltung, dann kamen funktionale Agenten wie Codex hinzu. Der nächste Schritt sind Systeme, die ohne ständige Aufforderung durch den Nutzer aktiv bleiben. Sie sind darauf ausgelegt, Aufgaben autonom zu erledigen – indem sie permanent mit den unternehmenseigenen Daten und Systemen verbunden bleiben.
Doch der Weg dorthin ist steinig. Altman räumte ein, dass viele Anwender schlicht nicht wissen, wie sie KI effektiv einsetzen sollen. Hinzu kommen die steigenden Kosten für die benötigte Rechenleistung. OpenAIs Antwort: mehr Nutzen bei geringeren Ausgaben für die Kunden.
Dreaming V3: Das Gedächtnis wird besser
Parallel zu den Zukunftsplänen rollt OpenAI seit dem 4. Juni eine neue Version seines Gedächtnissystems aus. Dreaming V3 steht zunächst Abonnenten von ChatGPT Plus und Pro in den USA zur Verfügung, freie Nutzer sollen in den kommenden Wochen folgen.
Die Technologie kann im Hintergrund Erinnerungen aus vergangenen Chat-Verläufen synthetisieren. Das bedeutet: Kontext und Nutzerpräferenzen bleiben über lange Zeiträume aktuell – ein entscheidender Schritt für die Nutzerbindung.
Besonders bemerkenswert: Die Entwickler haben den Rechenaufwand für diese Gedächtnisfunktionen im Vergleich zu früheren Versionen um das Fünffache reduziert. Zum Vergleich: Die ersten Memory-Funktionen kamen im April 2024, die erste Dreaming-Version folgte im Frühjahr 2025.
Das Billionen-Token-Problem
Die Entwicklung hin zu autonomen Systemen kommt nicht von ungefähr – das Datenvolumen explodiert. OpenAIs größter interner Nutzer verbraucht inzwischen rund 100 Milliarden Token pro Monat. Das ist eine Million Mal mehr als noch vor sechseinhalb Jahren. Einige externe Kunden sollen diese internen Rekorde sogar übertroffen haben.
Die Folgen sind dramatisch: Berichten zufolge haben Unternehmen wie Uber ihr gesamtes KI-Budget für 2026 bereits im ersten Quartal aufgebraucht. Als Reaktion haben einige Großkonzerne interne Nutzungslimits eingeführt oder öffentliche Ranglisten des Token-Verbrauchs eingestellt. OpenAI verspricht nun, den Wert pro Token deutlich zu steigern.
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Vom Wissen zum Programmieren: Codex Sites
Am 2. Juni launchte OpenAI Codex Sites – ein Tool, das aus einfachen Textanweisungen interaktive Webanwendungen erstellt und hostet. Die Plattform nutzt Cloudflare Workers und spezielle Datenbank-Architekturen, um Wissensarbeiter zu App-Entwicklern zu machen.
Die interne Statistik spricht für sich: Wissensarbeiter machen inzwischen 20 Prozent der Codex-Nutzer aus – und wachsen dreimal schneller als traditionelle Entwickler.
Sicherheit und Spezialisierung
Am 3. Juni folgte Active Sessions, ein Sicherheitsinterface für Administratoren. Es erlaubt die Überwachung aller aktiven Logins über ChatGPT, Codex und die API hinweg – inklusive Gerätetypen, Standorten und Anmeldezeiten.
Ebenfalls diese Woche aktualisierte OpenAI sein spezialisiertes Biowissenschaften-Modell GPT-Rosalind. Die neue Version setzt Maßstäbe in Genomik und medizinischer Chemie. Der dänische Pharmakonzern Novo Nordisk gehört zu den ersten Anwendern. Das Modell benötigt für bioinformatische Aufgaben rund 31 Prozent weniger Token als Standardmodelle – ein entscheidender Kostenfaktor.
Ein Rahmen für die KI-Governance
Angesichts der zunehmenden Autonomie seiner Systeme veröffentlichte OpenAI am 4. Juni auch einen Blueprint für eine bundesstaatliche KI-Aufsicht. Der Vorschlag sieht eine zivile Behörde vor – konkret das National Institute of Standards and Technology (NIST) – das unter dem Namen CAISI (Catastrophic AI Safety Inspections) verpflichtende Sicherheitsinspektionen durchführen soll.
Das Papier geht über die aktuellen Exekutivrichtlinien hinaus und fordert verbindliche Prüfungen und Berichtspflichten für Modelle, die bestimmte Sicherheitsschwellen überschreiten. Das Ziel: nationale Resilienz und internationale Harmonisierung. Bundesgesetze sollen Vorrang vor unterschiedlichen regionalen Regelungen haben – ein klarer Appell für einheitliche Industriestandards.
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