Nvidia SCADA Server SDK: GPU stellt Speicheranfragen direkt selbst
Veröffentlicht am: 01.10.2026 um 07:42 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Nvidia hat laut einem Bericht vom 30. September 2026 die Client- und Serverbibliotheken von cuObject allgemein verfügbar gemacht. Das Paket bietet standardisierte APIs sowie ein RDMA-Protokoll, mit dem GPU-Clients direkt auf Objektspeicher zugreifen können, ohne dass Daten über die Server-CPU kopiert werden müssen. Damit erweitert der Chiphersteller sein Angebot für Speicherpartner und Cloud-Anbieter um eine Schicht, die den Umweg über klassische Server-Prozessoren beim Datenzugriff überflüssig machen soll.
xio-sig als Trägerstruktur
Die technische Basis für diese Öffnung bildet die Initiative xio-sig, die ihren Fokus von der bestehenden cuFile-Technologie auf das neue cuObject ausweitet.
Mehrere große Cloud- und Software-Anbieter zeigen Interesse an dieser Struktur: Google Cloud prüft eine Beteiligung an xio-sig, während Microsoft plant, dem Board der Initiative beizutreten. Beide Schritte signalisieren, dass der standardisierte GPU-Objektzugriff über Nvidias eigenes Ökosystem hinaus Anklang findet.
Neues SDK für GPU-initiierte Speicheranfragen
Ergänzend zur cuObject-Bibliothek stellt Nvidia ein SCADA Server SDK bereit. Es ermöglicht GPU-initiierte Speicheranfragen und erlaubt Speicheranbietern, eigene Server zu entwickeln, die solche Anfragen direkt von der GPU entgegennehmen. IBM Storage hat in diesem Zusammenhang bereits einen Prototyp mit seiner Storage-Scale-Lösung gezeigt.
Die allgemein verfügbaren Client- und Serverbibliotheken für GPU-Objektspeicher machen den Umweg über die Server-CPU überflüssig — der Datenzugriff läuft per RDMA direkt aus der GPU. Wer das in der eigenen Umgebung aufsetzen will, braucht eine klare Reihenfolge: RDMA-Pfad prüfen, Objektzugriff ohne Datenkopie konfigurieren, Server-seitige Anfragen annehmen. Kostenlosen Einrichtungs-Leitfaden anfordern
Hinter der Initiative Storage-Next koordiniert Nvidia nach eigenen Angaben über 40 Anbieter und Kunden, die gemeinsam an offenen Standards für den GPU-Speicherzugriff arbeiten. Die RDMA-APIs und das zugehörige Wire-Protokoll sollen dafür sorgen, dass GPU-Clients künftig einen einheitlichen, standardisierten Objektzugriff nutzen können – wiederum ohne Datenkopie über die Server-CPU.
Bedeutung für die Branche
Der Vorstoß reiht sich in Nvidias Strategie ein, die eigene Hardware-Architektur enger mit dem Speicherökosystem von Partnern zu verzahnen. Für Rechenzentrumsbetreiber und Cloud-Anbieter verspricht die Standardisierung potenziell geringere Latenzen und einen effizienteren Datenfluss zwischen GPU und Speichersystemen, da die Server-CPU als Flaschenhals beim Objektzugriff entfällt.
Fragmentierte Speicher-APIs kosten Ihre Storage-Teams Wochen: Jeder Anbieter kocht beim Objektzugriff sein eigenes Süppchen, und jede Datenkopie über die Server-CPU frisst Latenz. Der Leitfaden zeigt, wie ein standardisierter, GPU-initiierter Objektzugriff Ihre Integrationsarbeit verkürzt — inklusive Schritt-für-Schritt-Plan für die Server-Seite. Schritt-für-Schritt-Plan jetzt sichern
Durch die Einbindung von Partnern wie Google Cloud, Microsoft und IBM Storage sowie die breite Beteiligung von mehr als 40 Unternehmen unter dem Dach von Storage-Next positioniert sich Nvidia als zentraler Koordinator für die Entwicklung offener Schnittstellen in diesem Bereich.
Inwieweit sich die neuen Bibliotheken und das SDK in der Praxis durchsetzen, dürfte sich in den kommenden Monaten zeigen, wenn weitere Speicheranbieter eigene Server auf Basis des SCADA Server SDK vorstellen und die Mitgliedschaft bei xio-sig konkrete Formen annimmt.
