NotebookLM: Google baut KI-Assistent zum eigenständigen Agent um

Googles NotebookLM erhält mit Gemini 3.5 agentische Fähigkeiten und einen eigenen Cloud-Computer für Berechnungen und Webzugriff.

Der KI-Assistent wird zum eigenständigen Recherche-Werkzeug – mit Cloud-Rechner und Google-Suche.

Google hat sein Forschungs- und Produktivitätstool NotebookLM grundlegend überholt. Seit dem 8. Juni arbeitet die Anwendung mit dem neuen Gemini 3.5-Modell – und kann nun deutlich mehr als nur Texte zusammenfassen. Im Kern geht es um eine Entwicklung hin zu sogenannten agentischen Fähigkeiten: Das System führt eigenständig Berechnungen durch, analysiert Daten und greift aktiv auf das Internet zu.

Jedes Notebook bekommt einen eigenen Cloud-Computer

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Der entscheidende technische Schritt: Jeder Nutzer erhält für sein Notebook einen dedizierten, sicheren Cloud-Computer. Dahinter steckt „Antigravity“, Googles Plattform für KI-Agenten. Sie erlaubt es NotebookLM, Code direkt in der Benutzerumgebung auszuführen.

Die Folge: Über 100 softwarebasierte Fähigkeiten stehen zur Verfügung. Statt nur Text zu generieren, verarbeitet das Tool nun strukturierte Daten, führt Workflows aus und übernimmt komplexe Rechenaufgaben. Das ist ein Quantensprung gegenüber der bisherigen, rein textbasierten Version.

Von der Dokumentenablage zum Gesprächspartner

Bislang war die Bedienung umständlich: Nutzer mussten erst Dokumente hochladen, bevor sie mit NotebookLM arbeiten konnten. Das gehört der Vergangenheit an. Der Einstieg erfolgt jetzt per Chat.

Wer ein neues Projekt startet, beschreibt einfach das Thema oder stellt eine Frage. NotebookLM durchsucht daraufhin das Web über die Google-Suche und schlägt passende Quellen vor. Diese lassen sich direkt in einem Notebook-Repository organisieren. Der klassische Workflow – erst sammeln, dann analysieren – wird damit auf den Kopf gestellt: Die Recherche beginnt mit einem Gespräch.

Deutliche Leistungssprünge in internen Tests

Die Umstellung auf Gemini 3.5 bringt messbare Verbesserungen. Google veröffentlichte interne Testdaten, die eine durchschnittliche Gewinnrate von über 65 Prozent in fünf Kernbereichen ausweisen.

Besonders stark schnitt das Tool bei zwei Aufgaben ab:
- Analyse großer Dokumente: 69,9 Prozent Erfolgsquote
- Erweiterte Web-Recherche: 78,2 Prozent Erfolgsquote

Um die Nachvollziehbarkeit zu erhöhen, zeigt die aktualisierte Oberfläche nun die Denkschritte des KI-Modells während des Chats an. So wird transparent, wie NotebookLM zu seinen Schlussfolgerungen kommt.

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Neue Exportformate und Verfügbarkeit

Die Bandbreite der Exportmöglichkeiten wurde massiv erweitert. Neben den klassischen Formaten wie PDF, DOCX, Markdown und TXT unterstützt NotebookLM nun auch:
- Tabellen und Präsentationen: Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), CSV, JSON
- Bildformate: PNG, SVG, JPG, GIF

Die neuen Funktionen stehen zunächst Google AI Ultra-Abonnenten und Workspace-Kunden mit AI Ultra Access zur Verfügung. Wann und zu welchen Konditionen andere Nutzergruppen Zugriff erhalten, ließ Google offen. Auch zu möglichen Speicher- oder Rechenlimits gibt es noch keine Angaben.