Microsoft Copilot in Großunternehmen: 96% erwarten Durchbruch durch Systemintegration
Veröffentlicht am: 15.09.2026 um 08:53 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Sojitz Tech Innovation hat die Ergebnisse einer neuen Untersuchung zur Anwendung von Microsoft Copilot und Microsoft 365 (M365) sowie zur internen Informationsverwertung in großen Organisationen publiziert.
Die Studie mit dem Titel „Copilot?M365?? und ??????????????“ wird vom Unternehmen kostenfrei zur Verfügung gestellt. Sie gibt detaillierte Einblicke in die Art und Weise, wie generative Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in komplexe Unternehmensstrukturen integriert wird und wo Entscheidungsträger die größten Hürden für eine effiziente Datennutzung sehen.
Fokus auf Großunternehmen und KI-Verantwortliche
Die Erhebung basiert auf einer gezielten Befragung von 105 Personen, die in ihren jeweiligen Unternehmen für den Bereich der generativen KI verantwortlich sind. Ein wesentliches Kriterium für die Teilnahme war die Unternehmensgröße: Berücksichtigt wurden ausschließlich Organisationen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern, die Microsoft Copilot bereits in ihren Betrieb implementiert haben.
Die Datenerhebung erfolgte im Rahmen einer Internetumfrage, die im Zeitraum vom 31. Juli 2026 bis zum 3. August 2026 durchgeführt wurde. Durch diesen Fokus auf Fachverantwortliche in Großunternehmen liefert die Studie ein präzises Bild der aktuellen Implementierungsphase von KI-Assistenten in einem professionellen Umfeld.
Hohe Abdeckung der Informationssuche innerhalb von Microsoft 365
Ein zentrales Ergebnis der Untersuchung betrifft die Effizienz der internen Informationssuche. Ein Großteil der befragten Experten zieht hier eine positive Bilanz: Insgesamt 78,0 % der Teilnehmer gaben an, dass die Kombination aus Microsoft Copilot und Microsoft 365 die Anforderungen an die interne Suche abdeckt.
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Dabei zeigt die Aufschlüsselung der Ergebnisse ein ausgewogenes Meinungsbild innerhalb der Zustimmungsgruppe. Jeweils 39,0 % der Befragten bewerteten die Abdeckung der Informationssuche als „sehr“ gut beziehungsweise als „eher“ ausreichend.
Diese Zahlen verdeutlichen, dass die KI-gestützte Suche innerhalb des Microsoft-Ökosystems für viele Anwender bereits einen hohen Reifegrad erreicht hat und als nützliches Werkzeug im Arbeitsalltag wahrgenommen wird.
Herausforderungen durch Daten außerhalb des M365-Ökosystems
Trotz der Erfolge bei der systeminternen Suche identifiziert die Studie von Sojitz Tech Innovation eine signifikante Problematik bei der Handhabung externer Datenquellen. Demnach sehen 87,5 % der Befragten eine Schwierigkeit darin, dass Informationen auch außerhalb von Microsoft 365 verteilt sind und somit nicht ohne Weiteres von der KI erfasst werden können.
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Dieses Problem wird von den Verantwortlichen als gewichtig eingestuft. Rund 42,3 % der Befragten bezeichneten diesen Zustand als „sehr“ problematisch, während 45,2 % die Situation als „eher“ problematisch einordneten. Die Ergebnisse unterstreichen, dass die Fragmentierung von Unternehmensdaten über verschiedene Plattformen hinweg ein Hindernis für die vollumfängliche Nutzung generativer KI-Systeme darstellt.
Hohe Erwartungen an systemübergreifende KI-Umgebungen
Mit Blick auf die zukünftige Entwicklung der Technologie zeichnet die Studie ein deutliches Bild der Anforderungen an die IT-Architektur. Eine überwältigende Mehrheit der Experten setzt auf eine stärkere Vernetzung der Systeme. Insgesamt 96,2 % der Befragten erwarten signifikante Fortschritte bei der KI-Nutzung, sofern eine systemübergreifende KI-Umgebung geschaffen wird.
Innerhalb dieser group äußerten 50,5 % der Teilnehmer eine sehr hohe Erwartungshaltung gegenüber solchen integrierten Lösungen. Weitere 45,7 % gaben an, dass sie durch eine systemübergreifende Infrastruktur eher Fortschritte für die Effizienz und den Nutzen der KI in ihren Unternehmen erwarten.
Wie aus einem Bericht von Mitte September 2026 hervorgeht, liefert die Studie damit wichtige Anhaltspunkte für die strategische Ausrichtung der IT-Infrastruktur in großen Unternehmen, die über die reine Einführung von Einzelanwendungen hinausgeht.
