Magenta RealTime 2: Googles Musik-KI läuft 15x schneller auf dem Mac

Googles zweite Musik-KI-Generation MRT2 läuft lokal auf Apple Silicon und erzeugt Melodien in 200 Millisekunden.

Mit MRT2 lassen sich Melodien per MIDI, Text oder Audio in Sekundenschnelle erzeugen – und das direkt auf dem heimischen Rechner.

Google hat am 4. Juni 2026 die zweite Generation seines Musik-KI-Modells veröffentlicht. Magenta RealTime 2 (MRT2) ist speziell für Apple Silicon optimiert und ermöglicht Musikproduktion mit einer Latenz von nur 200 Millisekunden – rund 15 Mal schneller als der Vorgänger. Das Modell läuft lokal, benötigt keine Internetverbindung und richtet sich an professionelle Musiker ebenso wie an Hobby-Produzenten.

Zwei Modelle für unterschiedliche Hardware

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Google stellt zwei Varianten des offenen Modells bereit. Die große Version mrt2_base kommt auf 2,4 Milliarden Parameter und entfaltet ihr volles Potenzial auf leistungsstarken Macs wie dem M3 Pro. Die schlanke Variante mrt2_small mit 230 Millionen Parametern läuft dagegen auf jedem Apple-Silicon-Mac – selbst auf dem ursprünglichen M1-Chip von 2020.

Die Technik dahinter: Das System arbeitet mit einer Frame-Größe von 40 Millisekunden und nutzt autoregressive Modellierung auf Frame-Ebene. Eine Kombination aus „Sliding Window Attention" und „Sink Embeddings" sorgt dafür, dass die Qualität auch bei längeren Sequenzen nicht nachlässt.

Plugins für gängige Musiksoftware

Für den professionellen Einsatz liefert Google direkt mehrere Werkzeuge mit. Audio-Unit-Plugins erlauben die Integration in gängige Digital Audio Workstations (DAWs) wie Logic Pro oder Ableton Live. Die neuen Anwendungen „Jam" und „Collider" ermöglichen die Steuerung per MIDI-Keyboard oder Texteingabe – etwa für genre-spezifische Kompositionen.

Die Kreativ-Community kommt ebenfalls nicht zu kurz: Erweiterungen für Max/MSP, PureData und SuperCollider stehen bereit. Sie erlauben prompt-basierte MIDI-Generierung und kontinuierliche Musiksynthese. Erste Rückmeldungen aus der Entwicklerszene fallen positiv aus – die geringe Latenz begeistert.

Offene Lizenzen und breite Verfügbarkeit

Der gesamte Code steht unter der Apache-2.0-Lizenz, die Modellgewichte unter CC BY 4.0. Das Software-Paket umfasst eine C++-Inferenz-Engine auf Basis des MLX-Frameworks, eine Python-Bibliothek und die Gewichte auf Plattformen wie Hugging Face.

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KI-Offensive für den Mac

Der Zeitpunkt ist kein Zufall: Erst Anfang dieser Woche startete Google die AI Edge Gallery für macOS – eine Plattform zum Ausführen lokaler KI-Modelle. Darunter das neue Gemma 4 12B, ein multimodales Modell für Text, Bild und Audio, das mindestens 16 Gigabyte Arbeitsspeicher voraussetzt. Ergänzt wird das Angebot durch die Diktier- und Sprachbearbeitungs-App „AI Edge Eloquent" sowie ein Kommandozeilen-Tool für lokale KI-Endpunkte.

Für Musikproduzenten und Entwickler zeichnet sich ab: Die Ära der lokalen, latenzfreien KI-Tools auf dem Mac hat gerade erst begonnen.