Logistik-KI: Anseong-Center verarbeitet 25.000 Pakete täglich
Veröffentlicht am: 11.09.2026 um 03:01 Uhr | Redaktion boerse-global.de
In der Logistikbranche markiert der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und spezialisierter Robotik einen technologischen Wendepunkt, insbesondere in der anspruchsvollen Kaltketten-Distribution. Die Anforderungen des E-Commerce an Geschwindigkeit und Temperaturstabilität führen zu einer zunehmenden Automatisierung von Fulfillment-Zentren.
Technologische Integration im B2C-Kühlkettensegment
Ein Beispiel für diese Entwicklung ist das Anseong B2C Cold Center in der südkoreanischen Provinz Gyeonggi. Das von CJ Logistics betriebene Zentrum wurde im September 2026 offiziell vorgestellt, nachdem es bereits im Juni desselben Jahres den Betrieb aufgenommen hatte.
Auf einer Fläche von 18.972 Quadratmetern werden dort Logistikdienstleistungen für 112 E-Commerce-Verkäufer abgewickelt. Die Anlage ist darauf ausgelegt, bis zu 25.000 Sendungen pro Tag zu bearbeiten, wobei das tägliche Aufkommen derzeit im Durchschnitt bei 16.000 Aufträgen liegt.
Die infrastrukturelle Planung berücksichtigt unterschiedliche Temperaturzonen, um ein Sortiment von rund 2.040 Kühl- und Tiefkühlprodukten (SKUs) zu verwalten.
Die Anlage umfasst sechs Kammern: vier Tiefkühlzonen, die bei minus 18 Grad betrieben werden, sowie eine Kühl und eine Versandkammer mit Temperaturen zwischen 5 und 6 Grad. Zur Gewährleistung der thermischen Isolierung wurden die Wände des Gebäudes mit einer Stärke von 60 Zentimetern konstruiert.
Prozessoptimierung durch Künstliche Intelligenz und Sensorik
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Die Steuerung der betrieblichen Abläufe erfolgt über die KI-Plattform LoIS eFLEXs, die den gesamten Prozess vom Lagerbestand bis zum Versand koordiniert. Ergänzt wird dies durch das System LoIS OnDo, welches mittels Sensorik die Einhaltung der Betriebsparameter überwacht.
Durch diese digitale Vernetzung konnte die Zeitspanne vom Auftragseingang bis zur Versandbereitschaft auf unter 30 Minuten, teilweise sogar auf unter 20 Minuten, verkürzt werden. Die Abfertigungsrate liegt bei einer Box alle drei Sekunden.
Besonderes Augenmerk liegt auf der Reduzierung von Verpackungsmaterial und Leerraum. Das KI-basierte System Rois OPACK berechnet die optimale Boxgröße für 10.000 Aufträge in einer Zeit von etwa 0,004 Sekunden pro Einheit. Zuvor beanspruchte dieser Prozess für dieselbe Menge an Aufträgen zwischen 20 und 25 Minuten. In der Folge sank der durchschnittliche Leerraum in den Versandstücken um rund 10 %.
Parallel dazu wurde die Auswahl an verfügbaren EPS-Boxen von neun auf 14 Typen erweitert. Auch die internen Laufwege der rund 110 Mitarbeiter reduzierten sich durch optimierte Routenplanung von 18 Kilometern auf unter 10 Kilometer. Eine integrierte Gewichtskontrolle erkennt Abweichungen bereits ab einer Toleranzschwelle von 3 %.
Strategische Expansion und globaler Branchenkontext
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Der Ausbau der automatisierten Kapazitäten ist Teil einer globalen Wachstumsstrategie. CJ Logistics betrieb bis Ende Juli 2026 insgesamt 235 Fulfillment-Center mit einer Gesamtfläche von 2.899.000 Quadratmetern.
Die Anzahl der B2B- und B2C-Kunden stieg bis Ende August 2026 auf rund 2.200, wobei im laufenden Jahr fast 400 Neukunden gewonnen wurden. Das Unternehmen strebt laut dem Managementvertreter Yoon Chul-joo ein zweistelliges Wachstum des Fulfillment-Umsatzes an.
Ähnliche Bestrebungen zur massiven Automatisierung zeigen sich weltweit. JD Logistics gab im September 2026 Pläne bekannt, innerhalb von fünf Jahren drei Millionen Roboter und eine Million autonome Fahrzeuge einzusetzen. Das Unternehmen steigerte seine Ausgaben für Forschung und Entwicklung im ersten Halbjahr 2026 auf 2,3 Milliarden Yuan, was einem Zuwachs von 23,7 % gegenüber dem Vorjahreswert von 1,9 Milliarden Yuan entspricht.
Zudem sichern sich Technologieanbieter wie Vecna Robotics Kapital für neue Automatisierungslösungen; im September 2026 sammelte das Unternehmen 31 Millionen US-Dollar ein, unter anderem für die Entwicklung autonomer Systeme zur Be- und Entladung von Trailern.
In Singapur pilotiert CEVA Logistics unterdessen autonome Elektrofahrzeuge im Blue Hub, um den Palettentransport zwischen den Etagen zu automatisieren und jährlich mindestens 4.600 Kilogramm CO2 einzusparen.
