KI-Prüfordnung: Peking setzt auf Qualität statt Rechenleistung

Peking veröffentlicht neue Prüfordnung für KI-Modelle, die Transparenz und Qualitätssicherung in den Vordergrund stellt.

Die neue nationale Prüfordnung für Künstliche Intelligenz, veröffentlicht am 30. Mai 2026, soll die berüchtigte „Black Box“-Problematik der Branche lösen. Die Staatliche Marktaufsichtsverwaltung (SAMR) und die Nationale Kommission für Entwicklung und Reform (NDRC) haben gemeinsam einen Rahmen geschaffen, der KI-Modelle messbar, vergleichbar und rückverfolgbar macht.

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Sechs Säulen der Qualitätssicherung

Das System gliedert sich in sechs Kernbereiche: Grundlagen, allgemeine Technologie, Kerntechnologie, Messstandards, industrielle Messdienstleistungen und intelligente Befähigung. Damit wollen die Behörden jahrelange Probleme wie unklare Messparameter und fehlende Rückverfolgbarkeit beenden.

Ein ergänzendes Leitliniendokument vom 28. Mai 2026 zielt darauf ab, die „letzte Meile“ zwischen Laborinnovation und industrieller Anwendung zu überbrücken. Konkret geht es darum, KI nicht nur zu entwickeln, sondern auch verlässlich in der Praxis einzusetzen.

Vom Wettrüsten zur Verlässlichkeit

Der Kurswechsel ist grundlegend. Während die vergangenen Jahre von einem Wettlauf um immer größere Rechenkapazitäten geprägt waren, rücken nun grundlegende Fähigkeiten in den Vordergrund. Die SAMR betont, dass es um den Aufbau zuverlässiger und vertrauenswürdiger Messstandards für Modelle, Rechenleistung und Datenqualität gehe.

Der neue Ansatz soll den Trend bremsen, einfach nur Parameter in KI-Systeme zu stapeln, ohne klare Qualitätskriterien. Werden KI-Systeme durch strenge Messtechnik vertrauenswürdiger, verspricht das stabileres Wachstum in Branchen, die zunehmend auf automatisierte Intelligenz setzen.

Ethische Leitplanken und regionale Kontrollen

Die neuen Bewertungsstandards sind kein isolierter Schritt. Bereits am 19. Mai 2026 erschien der erste umfassende Leitfaden zur ethischen Sicherheit von KI-Anwendungen. Er definiert neun ethische Prinzipien und identifiziert sechs Hauptrisiken – darunter die mögliche Schwächung menschlicher Kontrolle. In Hochrisikobereichen wie Medizin und Finanzen ist menschliche Aufsicht nun Pflicht.

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Ob Hochrisiko-Anwendung oder allgemeines KI-System – die rechtlichen Anforderungen an die Entwicklung und Nutzung intelligenter Software steigen rasant. Dieser kostenlose Report klärt auf, was Unternehmen jetzt konkret tun müssen, um rechtssicher zu agieren. Welche KI-Systeme gelten als Hochrisiko – und was müssen Unternehmen jetzt konkret tun?

Parallel dazu verschärfen die Regionen ihre Kontrollen. Shanghai und Zhejiang haben eine viermonatige KI-Compliance-Initiative gestartet. In Hongkong führte der Datenschutzbeauftragte kürzlich Prüfungen bei 60 Organisationen durch. Ergebnis: 95 Prozent der befragten Einrichtungen nutzen zwar Künstliche Intelligenz, haben aber alle verschiedene Datenschutzmaßnahmen implementiert, um den Sicherheitserwartungen gerecht zu werden.