KI im Job: Neue Prognose zeigt Mehrarbeit statt Entlastung
Veröffentlicht am: 01.08.2026 um 05:48 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Die Erwartungen an den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Arbeitswelt sind traditionell von der Hoffnung auf signifikante Zeitersparnis und Effizienzsteigerung geprägt. Aktuelle Berechnungsmodelle und Analysen, die Ende Juli 2026 veröffentlicht wurden, zeichnen jedoch ein differenzierteres Bild für die kommenden Jahre. Ein neues Instrument zur individuellen Arbeitszeitprognose für das Jahr 2027 deutet darauf hin, dass die technologische Entwicklung nicht zwangsläufig zu einer Entlastung der Beschäftigten führt, sondern unter bestimmten Bedingungen sogar Mehrarbeit auslösen kann.
Wissenschaftliche Erkenntnisse zur Arbeitszeitentwicklung
Die Grundlage für die neuen Prognosemodelle bilden unter anderem Forschungsarbeiten von Wei Jiang von der Emory University. Diese Studien legen dar, dass der Einsatz von KI die tatsächlichen Arbeitszeiten eher erhöht als senkt. Diese Beobachtung wird durch eine detaillierte Analyse der American Time Use Survey gestützt. Den Daten zufolge arbeiten Beschäftigte, die in hohem Maße KI-Werkzeuge in ihren Arbeitsalltag integrieren, tendenziell mehr Stunden als Kollegen mit geringerem Nutzungsgrad.
Dieser Befund widerspricht der weit verbreiteten Annahme, dass die Automatisierung von Teilaufgaben automatisch zu einer Verkürzung der Wochenarbeitszeit führt. Stattdessen scheint die gewonnene Kapazität unmittelbar durch neue oder intensivere Aufgaben absorbiert zu werden, was die Planung der Arbeitszeit für das Jahr 2027 vor neue Herausforderungen stellt.
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Ursachen für die steigende Belastung durch Technologie
Für die Zunahme der Arbeitsstunden trotz technischer Unterstützung identifizieren Branchenanalysten zwei wesentliche Treiber: den steigenden Konkurrenzdruck und die Zunahme von Kontrollaufgaben. In einem Umfeld, in dem KI die Erstellung von Inhalten oder Analysen beschleunigt, steigen die Erwartungen an die Ausgabemenge und die Qualität der Ergebnisse.
Ein weiterer entscheidender Faktor ist das Phänomen, das in einer Untersuchung der Boston Consulting Group (BCG) als „AI Brain Fry“ bezeichnet wird. Die Studie führt an, dass die ständige Notwendigkeit, KI-generierte Ergebnisse zu kontrollieren und zu verifizieren, zu einer erheblichen mentalen Erschöpfung führt. Diese Form der kognitiven Belastung resultiert daraus, dass der Mensch in der Prozesskette zunehmend die Rolle eines Prüfers übernimmt, was eine dauerhaft hohe Konzentration erfordert und die Erholungsphasen während der Arbeitszeit reduziert.
Auswirkungen auf den deutschen Arbeitsmarkt und Personalbedarf
Die veränderten Arbeitszeitprognosen treffen auf einen Arbeitsmarkt, der sich bereits in einem deutlichen Wandel befindet. Daten des Job-Portals Indeed verdeutlichen diese Entwicklung für den Standort Deutschland: Seit dem Jahr 2022 ist die Zahl der Stellenausschreibungen hierzulande um 37 % gesunken.
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Diese Verknappung des Stellenangebots bei gleichzeitig steigenden Anforderungen an die individuelle Produktivität verstärkt den Druck auf die bestehende Belegschaft. Wenn Unternehmen weniger Personal neu einstellen, aber die Leistungsfähigkeit durch KI-Tools steigern wollen, führt dies oft dazu, dass die verbleibenden Beschäftigten die technologischen Hilfsmittel nutzen, um das Arbeitspensum zu bewältigen, anstatt ihre Arbeitszeit zu reduzieren. Für die Planung des Jahres 2027 müssen Unternehmen daher abwägen, ob die Einführung von KI-Systemen ohne begleitende organisatorische Maßnahmen tatsächlich die gewünschten Entlastungseffekte erzielen kann.
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