Infosys-Chef: KI revolutioniert die globale IT-Branche
11.05.2026 - 10:23:47 | boerse-global.de
Bengaluru – Nichts weniger als eine „strukturelle Neuordnung der Geschäftswelt" sieht Infosys-Chairman Nandan Nilekani durch Künstliche Intelligenz heraufziehen. Der Chef des indischen IT-Dienstleisters skizzierte am Wochenende vor Führungskräften und Investoren eine fundamentale Verschiebung der globalen Technologielandschaft. Demnach sei KI längst keine reine Technologieebene mehr, sondern ein radikaler Umbau betrieblicher Abläufe.
Die Kernaufgabe der IT-Fachkräfte verändert sich grundlegend. Schon Anfang Mai betonate Nilekani, dass das Schreiben von Code nicht länger das eigentliche Ziel der Branche sei. Stattdessen gehe es um KI-Orchestrierung, das Engineering nicht-deterministischer Systeme und die Sicherstellung verlässlicher Geschäftsergebnisse durch komplexe KI-Modelle.
Vom deterministischen Code zur KI-Orchestrierung
Der beschriebene Wandel markiert eine historische Zäsur. Jahrzehntelang folgte Software einer berechenbaren Logik: Gleiche Eingaben führten zu identischen Ergebnissen. In der KI-Ära hingegen produzieren identische Eingabeaufforderungen unterschiedliche Ausgaben. Diese Nicht-Determiniertheit erfordert völlig neue Talentprofile, die mit der Variabilität von KI umgehen können – bei gleichzeitiger Wahrung von Unternehmensstandards und Governance.
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Infosys hat die Zeichen der Zeit erkannt. Nach Unternehmensangaben laufen derzeit über 4.600 KI-Projekte. Rund 90 Prozent der 200 größten Kunden arbeiten bereits an KI-Initiativen mit dem Konzern zusammen. Ziel ist es, die sogenannte „Einführungslücke" zu schließen – den Graben zwischen rasanter KI-Entwicklung und der langsamen Integration in veraltete Unternehmensstrukturen.
Ein zentrales Hindernis: die enorme technische Altlast vieler Global Player. Branchenanalysen zufolge fließen zwischen 60 und 80 Prozent der IT-Budgets großer Konzerne in die Wartung alter Systeme. Für Innovation bleibt kaum Spielraum. Nilekani betonte, dass Unternehmen zunächst ihre Datensilos und veralteten Architekturen bereinigen müssten, bevor sie KI wirklich nutzen könnten.
Strategische Allianzen mit OpenAI und Anthropic
Um diesen Wandel zu beschleunigen, hat Infosys hochkarätige Partnerschaften geschlossen. Ende April 2024 vereinbarte der Konzern eine strategische Zusammenarbeit mit OpenAI, um deren Spitzenmodelle in das eigene Dienstleistungs-Ökosystem zu integrieren. Im Fokus stehen Tools wie Codex zur Modernisierung der Softwareentwicklung und DevOps-Automatisierung.
Kurz darauf folgte eine erweiterte Kooperation mit Anthropic. Ziel ist die Entwicklung von KI-Lösungen für stark regulierte Branchen wie Telekommunikation und Finanzdienstleistungen. Durch die Kombination von Anthropics Claude-Modellen mit der Infosys-eigenen KI-Plattform Topaz entstehen spezialisierte KI-Agenten für komplexe Branchenaufgaben.
Diese Allianzen signalisieren einen grundlegenden Wandel im Geschäftsmodell der IT-Dienstleister. Da KI die Entwicklung von Anwendungen massiv vereinfacht, verschiebt sich das Marktgleichgewicht hin zum „Bauen" statt „Kaufen". Davon profitieren Dienstleistungsfirmen, die maßgeschneiderte KI-Systeme entwickeln – zulasten des traditionellen SaaS-Sektors mit seinen starren Standardprodukten.
Das 400-Milliarden-Dollar-KI-Feld
Die wirtschaftlichen Dimensionen sind gewaltig. Infosys hat kürzlich sein „AI First Value Framework" vorgestellt, das sechs spezifische Wertschöpfungsbereiche identifiziert: KI-Strategie und Engineering, Daten für KI, Prozess-KI, agentische Legacy-Modernisierung, physische KI und KI-Vertrauen. Damit will der Konzern einen Anteil an einem zusätzlichen KI-Dienstleistungsmarkt sichern, der bis Ende des Jahrzehnts auf 300 bis 400 Milliarden Euro geschätzt wird.
Das Framework soll Unternehmen helfen, von experimentellen Pilotprojekten zu einem vollständigen KI-Betriebsmodell zu gelangen. Dabei geht es nicht nur um Chatbots, sondern um die grundlegende Neugestaltung von Kundenreisen und internen Arbeitsabläufen. Im Gesundheitssektor etwa ermöglichte die Übernahme von Optimum Healthcare IT im April 2024 die Anwendung dieser KI-Frameworks auf klinische Abläufe.
Die Börse reagierte positiv. Nach Nilekanis detaillierter Rede auf dem „Investor AI Day" in Bengaluru legten die Aktienkurse von Infosys und mehreren Wettbewerbern spürbar zu. Offenbar wächst das Vertrauen, dass die IT-Dienstleistungsbranche ihren Weg in der Post-KI-Ära gefunden hat.
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KI für die breite Masse
Doch Nilekani denkt über Unternehmensgewinne hinaus. Auf dem „India AI Impact Summit" verglich er die aktuelle KI-Euphorie mit dem Start des indischen Zahlungssystems UPI im Jahr 2016. Sein Argument: So wie digitale Zahlungen durch offene Netze und öffentliche Infrastruktur demokratisiert wurden, müsse KI für die breite Bevölkerung zugänglich gemacht werden – zur Lösung kritischer Probleme in Landwirtschaft, Energie und Bildung.
Entscheidend sei die Senkung der KI-Inferenzkosten. Damit KI „Bevölkerungsniveau" erreiche, müssten die Betriebskosten drastisch sinken. Projekte wie AgriConnect, bei denen KI-Agenten auf offenen Netzen Landwirte unterstützen, zeigten erste Erfolge.
Indiens Erfahrung mit digitaler öffentlicher Infrastruktur biete ideale Voraussetzungen, um bei der KI-Implementierung weltweit führend zu sein. Die Kombination aus politischem Willen und technischem Talent soll sicherstellen, dass KI inklusiv bleibt – für kleine Unternehmen und ländliche Gemeinden ebenso wie für multinationale Konzerne.
Der Arbeitsmarkt der Zukunft
Für die zweite Jahreshälfte 2026 bleibt die Umschulung der Belegschaft oberste Priorität. Die Führung von Infosys betont, dass KI zwar die Art der Arbeit grundlegend verändern, aber nicht zu einem einfachen Personalabbau führen werde. Die Art und Weise, wie Unternehmen einstellen, schulen und Mitarbeiter einsetzen, werde sich dauerhaft wandeln – hin zu „KI zum Funktionieren bringen" statt manueller Aufgabenausführung.
Die eigentliche Herausforderung der kommenden Jahre ist organisatorischer Natur. Wie Nilekani feststellte, ist die Implementierung von KI nicht nur ein technisches, sondern vor allem ein Veränderungsmanagement-Problem. Unternehmen, die den Übergang vom deterministischen Denken zum agentischen KI-Modell erfolgreich meistern, werden als Führer der nächsten industriellen Ära hervorgehen. Für Infosys bedeutet das: Orchestrator dieser Komplexität zu sein und globale Kunden bei den Umsetzungsrisiken einer Technologie zu begleiten, die schneller evolviert, als die meisten Unternehmen sie übernehmen können.
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