GEN-1.5: Roboter lernt komplexe Aufgaben in 3–12 Sekunden
Veröffentlicht am: 21.08.2026 um 14:39 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Das Technologieunternehmen Generalist AI hat am Donnerstag sein neues Robotermodell GEN-1.5 präsentiert. Das System zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, neue Aufgaben aus einer einzigen Demonstration zu erlernen, die lediglich zwischen 3 und 12 Sekunden dauert. Dieser als „Physical Prompting“ bezeichnete Prozess ermöglicht es dem Roboter, Tätigkeiten ohne ein zeitaufwendiges zusätzliches Training des Modells zu übernehmen.
Effizienzsteigerung durch Physical Prompting
Die technische Besonderheit von GEN-1.5 liegt in der Art der Datenverarbeitung. Während herkömmliche Lernprozesse oft umfassende Neukalibrierungen erfordern, erzielt das Modell die Anpassung an neue Aufgaben mit einer Gewichtsänderung von weniger als 0,15 %. Die Grundlage für diese Flexibilität wurde in einer achtmonatigen Pretraining-Phase geschaffen, in der das Modell mit über 500.000 Stunden an Interaktionsdaten trainiert wurde.
In Tests erreichte das System im sogenannten Zero-Shot-Modus bei zehn verschiedenen Aufgaben eine durchschnittliche Erfolgsrate von 59 %. Durch den Einsatz von weiteren fünf Minuten an Daten und zehn Gradientenschritten konnte diese Erfolgsrate auf 83 % gesteigert werden. Zu den demonstrierten Fähigkeiten gehören komplexe feinmotorische Abläufe wie das Öffnen eines Glases oder das Entnehmen einer Geldbörse aus einer Handtasche.
Anpassungsfähigkeit und Werkzeugnutzung
Das Modell unterstützt fortgeschrittene Funktionen wie die Verkettung von Befehlen (Chaining) sowie den Transfer von Simulationen in die reale Umgebung (Sim-to-Real-Transfer).
Mitte der Woche demonstrierte das Unternehmen zudem die ausgeprägte Anpassungsfähigkeit des Modells in unvorhergesehenen Situationen. So war der Roboter in der Lage, ein Kehrblech als Ersatz für eine Bürste zu verwenden oder eine Banane als improvisiertes Werkzeug einzusetzen.
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CEO Pete Florence hob in diesem Zusammenhang das physikalische Verständnis hervor, das GEN-1.5 durch das umfangreiche Vortraining entwickelt habe. CTO Andrew Barry ergänzte die technologische Perspektive des Modells, das auf eine hohe Flexibilität in der Anwendung abzielt.
Hintergrund und wirtschaftliche Einordnung
Generalist AI wurde im Jahr 2024 gegründet und verfügt über eine personelle Basis mit Erfahrungswerten aus führenden Organisationen wie Google DeepMind und Boston Dynamics. Das Unternehmen konnte bislang 400 Mio. US-Dollar an Kapital einsammeln und wird aktuell mit 2 Mrd. US-Dollar bewertet.
Trotz der vorgestellten Fortschritte bleiben Herausforderungen bestehen. Branchenbeobachter weisen darauf hin, dass die aktuelle Erfolgsrate von rund 59 % noch deutlich unter dem für den industriellen Einsatz angestrebten Zielwert von 99 % liegt.
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Zudem wurden die präsentierten Ergebnisse bisher nicht durch unabhängige Stellen verifiziert. Dennoch sehen Experten in der Technologie ein erhebliches Potenzial für die Realisierung einer flexiblen Fertigung, in der Roboter ohne langwierige Programmierphasen auf wechselnde Anforderungen reagieren können.
