Gemma 4 12B: Googles neues KI-Modell läuft auf dem Laptop

Google stattet Nest Cam mit Haustiererkennung aus und bringt neuen Smart Speaker. Zudem erscheint das KI-Modell Gemma 4 12B für lokale Nutzung.

Smarte Überwachung: Nest Cam erkennt jetzt Haustiere mit Namen

Bereits Anfang der Woche rollte Google ein Update für seine Nest Cam-Systeme aus. Die neue Funktion namens „Pet Memory“ nutzt die Gemini-KI, um einzelne Haustiere gezielt zu identifizieren. Statt einer allgemeinen Tier-Meldung erhalten Besitzer künftig eine Benachrichtigung wie: „Kater Milo ist im Wohnzimmer“. Voraussetzung ist ein Abonnement von Google Home Premium Advanced.

Ebenfalls neu: Die Home Briefs und die Ask Home-Funktion. Nutzer können sich per Sprachbefehl eine Zusammenfassung der täglichen Ereignisse aus ihren Sensoren und Kameras geben lassen. Während die Funktionen in Australien, Japan und Großbritannien bereits live sind, befinden sie sich in Deutschland noch in einer frühen Testphase.

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Erster neuer Smart Speaker seit sechs Jahren

Google bringt mit dem Google Home Speaker den ersten eigenständigen smarten Lautsprecher seit dem Nest Audio aus dem Jahr 2020 auf den Markt. Der Preis liegt bei umgerechnet rund 95 Euro. Das Gerät setzt auf native Gemini-Integration und bietet 360-Grad-Audio.

Besonders praktisch: Der Speaker lässt sich mit dem Google TV Streamer zu einem Stereo-Paar koppeln. Ein physischer Schalter für das Mikrofon sorgt für mehr Privatsphäre. Der Verkaufsstart erfolgt in 19 Ländern – darunter die USA, Kanada und Großbritannien. Ein Deutschland-Start wurde noch nicht bestätigt.

Open-Source-Modell für den Laptop

Am heutigen Donnerstag veröffentlichte Google DeepMind Gemma 4 12B – ein quelloffenes, multimodales KI-Modell unter der Apache-2.0-Lizenz. Die Besonderheit: Es läuft lokal auf handelsüblichen Laptops mit mindestens 16 Gigabyte Arbeitsspeicher. Durch 4-Bit-Quantisierung sinkt der Bedarf sogar auf rund acht GB.

Das Modell kommt ohne separaten Audio-Encoder aus und reduziert den Bild-Encoder auf nur 35 Millionen Parameter. So können Text, Bilder und Audio nativ auf normaler Hardware verarbeitet werden. In Benchmarks erreicht Gemma 4 12B 77,2 Prozent im MMLU Pro und 78,8 Prozent im GPQA Diamond. Der Kontextfenster beträgt beeindruckende 256.000 Tokens.

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macOS und Android: Gemini wird allgegenwärtig

Parallel dazu hat Google seine AI Edge Gallery für macOS freigegeben. Entwickler und Nutzer können KI-Modelle nun auch auf Apple-Computern lokal ausführen. Mitgeliefert wird Eloquent, eine Diktier-App, die komplett auf Geräte-Spracherkennung setzt.

Auch Android-Nutzer bekommen im Juni 2026 ein Update: Das Gemini-Overlay unterstützt jetzt Dynamic Color für eine dynamische Theme-Anpassung. Zudem erscheint eine neue Option für Bildschirminhalte in der Hauptleiste – aktuell über die Google-App-Beta Version 17.28.