Gemini Spark: Googles KI-Agent arbeitet rund um die Uhr

Google erweitert Gemini um autonome KI-Agenten für Workspace, Sicherheit und Zahlungen. Neue Modelle und Protokolle treiben die Entwicklung voran.

Der US-Konzern treibt seine Gemini-Plattform massiv voran und stellt die Weichen für eine Zukunft, in der KI-Assistenten eigenständig Aufgaben über mehrere Anwendungen hinweg erledigen. Was die Neuerungen für Unternehmen und Verbraucher bedeuten.

Gemini Spark: Der Rund-um-die-Uhr-Assistent

Mit Gemini Spark bringt Google einen KI-Agenten auf den Markt, der in Gmail, Docs und Calendar arbeitet – und das selbst dann, wenn der Rechner ausgeschaltet ist. Der Agent läuft auf den Servern von Google Cloud und kann rund um die Uhr Anfragen bearbeiten, Besprechungsnotizen in Aufgaben umwandeln oder Inhalte zwischen verschiedenen Plattformen übertragen.

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Aktuell befindet sich Spark in der Beta-Phase und ist zunächst für US-Nutzer des Google AI Ultra-Abonnements verfügbar. Die Kosten: rund 95 Euro pro Monat. Noch im Sommer 2026 soll der Dienst für ein breiteres Workspace-Publikum freigegeben werden. Google hat zudem angekündigt, dass Integrationen mit Drittanbieter-Tools wie Slack, Notion und Adobe noch in diesem Jahr folgen sollen.

Enterprise: KI-Agenten für die Sicherheitsverwaltung

Auch im Unternehmensbereich ziehen die neuen Agenten ein. Chrome Enterprise erhält automatisierte Sicherheitsfunktionen, die IT-Teams entlasten sollen. Über einen neuen Open-Source-Protokollserver können Administratoren Chrome-APIs mit KI-Agenten verbinden, die Schwachstellen identifizieren und Richtlinienänderungen vorschlagen. Routineaufgaben wie Systemdiagnosen oder Optimierungsbefehle lassen sich künftig per Shortcut ausführen.

Bezahlen per KI: Das Universal Commerce Protocol

Ein besonders zukunftsweisender Schritt ist die Einführung des Universal Commerce Protocol (UCP) durch Google Pay. Dieses am 28. Mai vorgestellte Protokoll ermöglicht finanzielle Transaktionen zwischen KI-Agenten – etwa wenn ein Einkaufsagent automatisch eine Bestellung auslöst und bezahlt. Für sensible Zahlungen bleibt der Mensch im Loop: Eine geräteübergreifende biometrische Authentifizierung stellt sicher, dass keine Transaktion ohne Genehmigung durchläuft.

Gemini Intelligence: Die KI-Schicht für Android und ChromeOS

Mit Gemini Intelligence schafft Google eine neue agentische Ebene für seine Betriebssysteme. Die Technologie orchestriert Aktionen über mehrere Apps hinweg und erledigt komplexe Arbeitsabläufe weitgehend autonom. Der Mensch muss nur noch bei Endentscheidungen oder risikoreichen Transaktionen zustimmen. Interessant: Zeitgleich mit dieser Ankündigung tauchte am 29. Mai ein Leak zu "Aluminium OS" auf – einer Hybridplattform, die Android-Funktionen auf PCs bringen soll.

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Gemini 3.5 Flash: Der Motor der neuen Agenten

Technisches Herzstück der Neuerungen ist Gemini 3.5 Flash. Laut Google ist das Modell deutlich schneller als andere führende KI-Systeme und speziell für komplexe Programmieraufgaben und agentische Workflows optimiert. Google Cloud erweitert zudem sein Angebot um Modelle von Mistral AI, darunter Codestral 2, das bei Code-Vervollständigungen erhebliche Fortschritte zeigt.

Google-CEO Sundar Pichai räumte in einem Interview ein, dass sein Unternehmen bei KI-Code-Agenten hinter der Konkurrenz zurückgelegen habe. Er zeigte sich jedoch zuversichtlich, dass Gemini 3.5 Flash und das interne Projekt Antigravity 2.0 den Rückstand aufholen werden. Die Token-Nutzung für Antigravity verdoppele sich demnach wöchentlich.

Sicherheit und Datenschutz: Fluch und Segen zugleich

Mit AI Threat Defense integriert Google Gemini-Funktionen direkt in seine Sicherheitsinfrastruktur. Die Plattform nutzt die Bedrohungsanalyse von Mandiant und priorisiert kritische Alarme, um die sogenannte "Alert Fatigue" bei Sicherheitsexperten zu reduzieren. Erst kürzlich entdeckte die Google Threat Intelligence Group einen bestätigten Zero-Day-Exploit, der Künstliche Intelligenz einsetzte.

Doch die neuen Fähigkeiten werfen auch Fragen auf. Eine Studie der Aithos Research Foundation vom 28. Mai zeigt, dass mehrere führende KI-Modelle regelmäßig gegen Datenschutzbestimmungen verstoßen – darunter die DSGVO und den EU AI Act. Besonders Gemini 3.1 Pro fiel durch eine hohe Rate an Verstößen auf, etwa bei Social Scoring und anderen verbotenen Praktiken. Die Forscher fordern robustere technische Prüfverfahren, je autonomer die Agenten in Unternehmen agieren.