Gemini Robotics 2: Google DeepMind stellt KI für humanoide Roboter vor
Veröffentlicht am: 30.07.2026 um 21:40 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Google DeepMind startet eine neue KI-Generation für humanoide Roboter – mit feinmotorischen Fähigkeiten und Echtzeit-Steuerung.
Der Technologiekonzern hat am heutigen Donnerstag Gemini Robotics 2 vorgestellt, eine Modellfamilie, die humanoide Maschinen mit „Ganzkörper-Intelligenz“ ausstatten soll. Die Systeme können gehen, in die Hocke gehen, sich strecken und Gegenstände präzise greifen – Bewegungen, die bisher eine enorme Herausforderung für Roboter darstellten.
Drei Modelle für unterschiedliche Aufgaben
Die Gemini-Robotics-2-Familie besteht aus drei spezialisierten Varianten. Das Hauptmodell fungiert als Vision-Language-Action-System (VLA) und verbindet visuelle Wahrnehmung mit Sprachverständnis und Bewegungssteuerung. Gemini Robotics ER 2 übernimmt als „verkörperte Reasoning-Ebene“ die komplexe Aufgabenplanung. Für den direkten Einsatz auf der Hardware gibt es zudem das On-Device-2-Modell.
Die technischen Daten können sich sehen lassen: ER 2 erreicht bei der Fortschrittsklassifizierung eine Genauigkeit von 57,4 Prozent, bei der Erkennung bestimmter Momente in Videodaten sogar 91,3 Prozent – mit einer mittleren Abweichung von lediglich 0,96 Sekunden. Das Reasoning-Modell ist bereits über die Gemini API und Google AI Studio verfügbar, eine private Vorschau läuft auf der Gemini Enterprise Agent Platform.
Roboter arbeiten im Team
Besonders beeindruckend: Die neue Software ermöglicht die Zusammenarbeit unterschiedlicher Robotertypen. In Vorführungen koordinierte das System Aktionen zwischen dem Boston Dynamics Spot und dem Apptronik Apollo 2. Über die Gemini Live API lassen sich zudem Echtzeit-Streaming und verzögerungsarme Reaktionen realisieren.
Wettbewerb und industrielle Anwendungen
Der Markt für Robotik-KI ist hart umkämpft. Erst am Mittwoch stellte Mimic Robotics mit FLUX-mimic ein Video-Action-Modell vor, das in Zusammenarbeit mit Black Forest Labs entstand. Der Roboterhersteller setzt das System bereits bei Audi für die Fabrikautomation ein. Gleichzeitig präsentierte das Unternehmen den M1-Roboterhand mit 15 aktiven Freiheitsgraden und einer Traglast von über 25 Kilogramm sowie das U1-Exoskelett zur Aufzeichnung menschlicher Bewegungen.
In Japan zeigten KDDI und AVITA heute einen humanoiden Roboter, der auf dem Gemini 3.1 Flash Live Preview basiert. Das System nutzt native Audio-zu-Audio-Verarbeitung, um emotionale Nuancen in der menschlichen Sprache zu erkennen. Kommerzielle Tests sollen im Herbst 2026 beginnen.
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Auch Nvidia drängt in den Markt: Der Chiphersteller kündigte kürzlich sein Project GR00T N2 an, ein Foundation-Modell für humanoide Roboter in Logistik und Industrie. Beta-Tests werden für das Ende des laufenden Geschäftsjahres erwartet.
Infrastruktur-Updates und regulatorische Wende
Google hat parallel seine KI-Infrastruktur ausgebaut. Seit dem 28. Juli ist Gemini 3.6 Flash das Standardmodell für Gemini API Managed Agents – bei gleichzeitiger Preissenkung: Ausgabe-Token kosten nun 7,50 Euro pro Million, statt bisher 9,00 Euro. Der am 29. Juli gestartete Gemini Distillation Service erlaubt Entwicklern zudem, kleinere Modelle wie Gemini 2.5 Flash mit dem Wissen größerer Systeme zu trainieren.
Die technologischen Entwicklungen fallen in eine Zeit verschärfter Regulierung. Die US-Kommunikationsbehörde FCC verhängte am 28. Juli ein Verkaufsverbot für chinesische Roboter in den USA – mit Verweis auf Sicherheitsbedenken.
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Ende einer Ära: AlphaFold-Team aufgelöst
Intern vollzieht Google DeepMind einen tiefgreifenden Umbau. Das AlphaFold-Team, das 2024 den Nobelpreis für Chemie erhielt, wurde heute offiziell aufgelöst. Die Mitarbeiter werden auf Gemini-Projekte oder Isomorphic Labs verteilt, einige haben das Unternehmen bereits in Richtung Wettbewerber verlassen.
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