FRED MCP Connector: KI-Assistenten erhalten Zugriff auf 850.000 Datenreihen
Veröffentlicht am: 05.10.2026 um 03:04 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Die Federal Reserve Bank of St. Louis hat einen MCP-Connector (Model Context Protocol) für ihre Wirtschaftsdatenbank FRED (Federal Reserve Economic Data) bereitgestellt. Über diese standardisierte Schnittstelle können KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT direkt auf den umfangreichen Datenbestand zugreifen, Informationen per natürlicher Sprache abfragen und grafisch aufbereiten.
Wie aus Veröffentlichungen der US-Notenbank und Berichten vom 4. Oktober 2026 hervorgeht, soll die direkte Anbindung die Genauigkeit automatisierter Datenabrufe verbessern.
Fünf Schnittstellen-Werkzeuge für KI-Systeme
Der neue FRED MCP Connector stellt Programmen und KI-Agenten fünf spezialisierte Werkzeuge zur Verfügung. Dazu gehört die Funktion fred-search-series für die gezielte Datensuche sowie fred-get-series-metadata zum Auslesen von Metadaten und methodischen Hintergrundinformationen. Reale Messwerte lassen sich über fred-get-series-observations inklusive spezifischer Datumsbereiche und mathematischer Transformationen anfordern.
Ergänzend ermöglicht fred-download-series-observations-link das Erzeugen von direkten Downloadlinks für Formate wie CSV oder JSON. Mit dem Werkzeug fred-graph-series können KI-Modelle Visualisierungen mit bis zu fünf Datenreihen und dualen Achsen generieren, die mit einem Rückverweis auf die Plattform fred.stlouisfed.org versehen sind.
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Der technische Zugang erfolgt über den Endpoint mcp.stlouisfed.org. Zur Authentifizierung kommt ein sicheres Sign-in-Verfahren zum Einsatz, das eine manuelle Verwaltung von API-Schlüsseln überflüssig macht.
Wachsender Zugriff durch KI-Agenten
Die Bereitstellung des Protokolls reagiert auf eine deutliche Verschiebung in den Zugriffsmustern auf die Plattform, deren Datenbestand seit 1991 kontinuierlich aufgebaut wird.
Auf der FRED Con 2026 in St. Louis erklärte Fed-Gouverneur Christopher J. Waller laut Berichten vom 4. Oktober 2026, dass Künstliche Intelligenz den Zugang zu ökonomischen Informationen grundlegend verändere. FRED hostet inzwischen über 850.000 Datenreihen und verzeichnete im Jahr 2025 insgesamt 18 Mio. eindeutige Nutzer.
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Nach Angaben von Waller wächst das Datenaufkommen der Plattform derzeit mit einer Rate von etwa 150% pro Jahr. Bemerkenswert ist dabei die Zusammensetzung der Nutzerbasis: Rund die Hälfte aller Zugriffe auf die Datenbank stammt inzwischen von automatisierten KI-Systemen und autonomen Agenten.
Präzision gegen Halluzinationen und weitere Ausbaupläne
Als wesentlichen Beweggrund für die Einführung des MCP-Connectors nannte Waller das Ziel, dokumentierte und exakte Datenabrufe zu gewährleisten. Ohne direkten Zugriff auf validierte Datenquellen bestünden bei generativen Modellen erhebliche Risiken durch Halluzinationen, systematische Verzerrungen sowie die Ausgabe falscher Zahlenwerte. Die strukturierte Schnittstelle soll sicherstellen, dass KI-Agenten mit den tatsächlichen Primärquellen arbeiten.
Die Notenbank plant zudem, die Integration weiter auszubauen. Wie Waller ankündigte, wird an künftigen Verknüpfungen mit den historischen Datenbanken ALFRED (Archival Federal Reserve Economic Data) und FRASER gearbeitet, um KI-Systemen künftig auch den Abruf historischer Veröffentlichungsstände und digitalisierter geldpolitischer Dokumente zu ermöglichen.
