Excel ab 14. September: COPILOT()-Funktion wird entfernt
Veröffentlicht am: 19.08.2026 um 16:33 Uhr | Redaktion boerse-global.de
In der professionellen Datenverarbeitung findet derzeit ein grundlegender Wandel statt, bei dem bewährte Praktiken aus der Softwareentwicklung verstärkt Einzug in die Arbeit mit Microsoft Excel halten. Durch das sogenannte Refactoring von Arbeitsmappen und die Integration fortgeschrittener KI-Agenten lassen sich Fehlerquoten senken und die Effizienz bei komplexen Kalkulationen deutlich steigern.
Strukturierung und Vereinfachung nach Entwickler-Vorbild
Um die Wartbarkeit und Übersichtlichkeit von Excel-Dateien zu verbessern, setzen Anwender vermehrt auf Methoden, die ursprünglich aus der Programmierung stammen. Ein zentraler Aspekt ist die klare Trennung von Daten und Logik. Experten empfehlen hierfür eine Aufteilung der Arbeitsmappe in drei spezifische Registerkarten: „Source“ für die Rohdaten, „Logic“ für die Berechnungen und „Interface“ für die Ergebnisdarstellung.
Parallel dazu gewinnen moderne Formelfunktionen an Bedeutung, welche die Lesbarkeit erhöhen. Funktionen wie IFS, LET und LAMBDA ermöglichen es, verschachtelte Strukturen aufzubrechen und Variablen innerhalb einer Formel zu definieren.
Zur Dokumentation komplexer Rechenwege wird zudem die Nutzung der N()-Funktion empfohlen, um Kommentare direkt in die Formelzeile zu integrieren, ohne das Rechenergebnis zu beeinflussen. Die Automatisierung wird dabei zunehmend durch Power Query, Pivot-Tabellen und bedingte Formatierungen realisiert, während ungenutzte Elemente konsequent gelöscht werden sollten, um die Performance zu optimieren.
Massive Zeitersparnis durch automatisierte Makro-Rekonstruktion
Dass die Modernisierung bestehender Strukturen erhebliche Produktivitätsvorteile bietet, zeigt eine aktuelle Kooperation zwischen NICP und IBM Japan. Unter Einsatz des Tools IBM Bob wurde ein Excel-Makro für die Angebotserstellung visualisiert und rekonstruiert.
Die Analyse ergab, dass sich der Zeitaufwand für das Verständnis der Spezifikationen um etwa 95 % reduzierte – von ursprünglich ein bis drei Tagen auf rund 30 Minuten. Die gesamte Entwicklungszeit für das Projekt konnte von etwa sechs Wochen auf 2,5 Tage verkürzt werden. Das Ergebnis ist eine nun in Betrieb befindliche Web-Applikation.
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Diese Entwicklung ist besonders relevant, da laut dem SPI-Bericht 2026 rund 88 % aller Tabellenkalkulationen Fehler enthalten. Für Professional-Services-Firmen stellt die korrekte Datenbehandlung einen kritischen Faktor dar: Nur 17,2 % dieser Unternehmen erreichen laut der Studie mit 509 Organisationen ihre Margenziele vollständig.
Integration von KI-Agenten und geänderte Funktionsumfänge
Microsoft treibt die Automatisierung durch Investitionen von jährlich mehr als 14 Milliarden US-Dollar in autonome KI-Agenten voran. Die Zahl der aktiven Enterprise-Bereitstellungen von Copilot-Agenten stieg innerhalb von 18 Monaten von weniger als 4 Millionen auf 38 Millionen.
In der Praxis ermöglichen diese Agenten bereits die Identifikation komplexer Unregelmäßigkeiten. Ein Beispiel aus der Logistikbranche zeigt, dass bei der Verarbeitung von 4.200 Rechnungen und sechs Verträgen eine Anomalie in Höhe von 1,2 Millionen US-Dollar aufgedeckt werden konnte.
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Gleichzeitig passt Microsoft den Funktionsumfang seiner Software an. Zum 14. September 2026 wird die COPILOT()-Funktion in Excel für Insider- und Frontier-Nutzer entfernt. Anwender müssen betroffene Formeln vor diesem Stichtag in statische Werte umwandeln, da kein direkter Ersatz für die Funktion innerhalb der Zelle geplant ist. Stattdessen verweist das Unternehmen auf die Nutzung der Copilot-Seitenleiste.
Sicherheitsrisiken durch beschleunigte Entwicklung
Trotz der Effizienzgewinne warnen Analysten vor neuen Sicherheitsrisiken, die durch das sogenannte „Vibe Coding“ entstehen. Dabei werden KI-Tools genutzt, um in hoher Geschwindigkeit Code zu generieren, oft ohne tiefgreifende Prüfung der Logik. Laut Berichten von Gartner führt dies häufig dazu, dass hartcodierte Zugangsdaten oder Sicherheitslücken in Repositories hochgeladen werden.
Eine Untersuchung der Universitäten Massey und Auckland ergab, dass für 62 % der Anwender die Geschwindigkeit die Hauptmotivation für den KI-Einsatz darstellt. Experten mahnen daher eine strikte Governance und regelmäßige Audits an, um die Integrität der automatisierten Workflows sicherzustellen.
