DeepSeek V4 Flash: Nur 53,8% bei komplexen KI-Aufgaben
Veröffentlicht am: 16.08.2026 um 18:13 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Das KI-Modell DeepSeek V4 Flash hat in aktuellen Leistungsüberprüfungen deutliche Schwächen bei der Bewältigung komplexer Aufgaben offenbart. In einem umfassenden Testverfahren des Anbieters Composio erreichte das Modell lediglich eine Erfolgsquote von 53,8 Prozent. Diese Ergebnisse fallen in eine Phase strategischer Neuausrichtung des Unternehmens, die mit drastischen Preiserhöhungen für die API-Nutzung einhergeht.
Performance-Defizite in komplexen Szenarien
Die Untersuchung der Leistungsfähigkeit von V4 Flash umfasste insgesamt 240 Testläufe, die über 30 verschiedene Workflows und acht sogenannte Harnesses verteilt waren. Dabei zeigte sich, dass das Modell Schwierigkeiten hat, konsistente Ergebnisse in agentenbasierten Umgebungen zu liefern. Lediglich 6 der 30 getesteten Workflows konnten über alle Prüfinstanzen hinweg erfolgreich abgeschlossen werden.
Im direkten Branchenvergleich unterliegt DeepSeek damit der Konkurrenz deutlich. So bewältigte der Pi Agent im selben Testszenario 20 der 30 Workflows erfolgreich.
Trotz dieser Defizite in spezifischen Agentenaufgaben erzielt V4 Flash in anderen Benchmarks solide Werte: Im Terminal Bench 2.1 wurde ein Wert von 82,7 erreicht, während das Modell im Bereich Cybergym 76,7 und bei Toolathlon 70,3 Punkte erzielte. Schwächer fiel das Ergebnis im NL2Repo-Test mit 54,2 Punkten aus. Das leistungsstärkere Modell V4 Pro Preview kam im Terminal Bench 2.0 auf 67,9 Punkte.
Drastische Anpassung der Preispolitik
Parallel zu den Leistungsberichten hat DeepSeek eine umfassende Restrukturierung seiner Gebühren vorgenommen. Die Preiserhöhungen für die V4-Modellreihe belaufen sich je nach Token-Typ und Modell auf bis zu 1.100 Prozent. Die neuen Tarife treten mit dem heutigen Tag in Kraft und schwächen den bisherigen Status des Modells als preisaggressive Branchen-Benchmark.
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Für das Modell V4 Flash werden nun für den Input zwischen 0,22 und 0,44 US-Dollar pro Million Tokens fällig. Die Kosten für den Output stiegen von zuvor 0,28 US-Dollar auf Werte zwischen 0,66 und 1,32 US-Dollar pro Million Tokens. Noch deutlicher fallen die Anpassungen beim Modell V4 Pro aus.
Hier steigen die Preise für den Output von 0,87 US-Dollar auf bis zu 3,96 US-Dollar in Spitzenzeiten. In Nebenzeiten, die von 00:00 bis 08:00 Uhr definiert sind, gewährt das Unternehmen einen Nachlass von 50 Prozent. Besonders betroffen sind Nutzer von Cache-Functions: Die Kosten für Cache-Hits bei V4 Pro liegen nun elfmal höher als vor der Anpassung Mitte August.
Technische Spezifikationen und lokaler Betrieb
DeepSeek setzt bei seiner V4-Architektur auf eine hohe Parameteranzahl bei gleichzeitiger Effizienz durch selektive Aktivierung. V4 Flash verfügt über insgesamt 284 Milliarden Parameter, von denen im Betrieb 13 Milliarden aktiv sind. Das seit kurzem allgemein verfügbare Modell V4 Pro ist mit 1,6 Billionen Parametern deutlich größer dimensioniert, wobei hier 49 Milliarden Parameter aktiv genutzt werden.
Für Unternehmen, die eine lokale Infrastruktur bevorzugen, kann V4 Flash auf spezialisierter Hardware betrieben werden. Ein Betrieb ist beispielsweise auf zwei Nvidia DGX Spark-Systemen möglich. In dieser Konfiguration erreicht das Modell eine Verarbeitungsgeschwindigkeit von 36 bis 41 Tokens pro Sekunde im Standardbetrieb.
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Bei spezialisierten Aufgaben wie der Code-Generierung können mittels DSpark bis zu 76 Tokens pro Sekunde erreicht werden, in der Spitze sogar bis zu 106,7 Tokens pro Sekunde. Die Hardware benötigt dabei 128 GB VRAM pro Einheit und weist eine Bandbreite von 273 GB/s auf.
Trotz der massiven Preissteigerungen bleibt DeepSeek im Vergleich zu anderen Marktteilnehmern am unteren Ende der Kostenskala. Während der Output von V4 Pro in der Spitze 3,96 US-Dollar kostet, verlangen Wettbewerber für vergleichbare Mengen deutlich mehr: Kimi K3 wird mit 15 US-Dollar gelistet, GPT-5.6 Sol mit 30 US-Dollar und GPT-5.6 Luna mit 1,20 US-Dollar pro Million Output-Tokens.
Die wirtschaftliche Basis des Unternehmens bleibt stabil; nach einer Finanzierung über 500 Milliarden RMB und einer Bewertung von 52 Milliarden US-Dollar wird die jüngste Finanzierungsrunde bereits mit 71 Milliarden US-Dollar taxiert.
