DeepSeek V4.1-Flash-1017: Update verbessert Werte auf elf Benchmarks
Veröffentlicht am: 18.10.2026 um 05:55 Uhr | Redaktion boerse-global.de
DeepSeek veröffentlichte mit V4.1-Flash-1017 eine überarbeitete Version seines Modells V4.1-Flash vom 10.09.2026. Wie Branchenmedien in Berichten vom 17.10.2026 meldeten, steht das Modell im Web, in den Applikationen sowie über die API unter der Kennung deepseek-flash bereit.
Für bestehende Nutzer dieser Kennung erfolgte die Umstellung automatisch und ohne manuellen Migrationsaufwand. Parallel dazu stellte das Unternehmen die Modellgewichte als Open-Weight-Veröffentlichung unter der MIT-Lizenz auf den Plattformen Hugging Face und ModelScope zur Verfügung.
Technische Kennzahlen und Benchmarks
Das Modell basiert auf einer Architektur mit einem 552B Backbone sowie einem 196B Engram. Im Betrieb werden 8B Parameter während der Prefill-Phase und 16B Parameter beim Decoding aktiviert. Das Kontextfenster fasst bis zu 1M Token, während der Output eine Länge von über 384K Token erreichen kann.
DeepSeek setzte beim Training auf ein selbstfeedback-basiertes Reinforcement Learning (RLSF), wodurch sich komplexe End-to-End-Projekte in Bereichen wie der Spieleentwicklung und der 3D-Modellierung verbessert zeigen.
Als Umsetzungsbeispiele wurden unter anderem ein 3D-Modell der Verbotenen Stadt, ein Web-Rennspiel, ein Portal-2-Remake in der Godot-Engine sowie das Projekt „Valley of Ages“ demonstriert. Eine Optimierung erfolgte zudem für DeepSeek Harness 0.2.1 (v0.2.1-rc.1+) sowie die Werkzeuge Tencent CodeBuddy und WorkBuddy.
Nach Angaben des Unternehmens arbeitet die Modellversion schneller, erzeugt kürzere Ausgaben und übertrifft die Vorgängerversion auf allen elf getesteten Benchmarks um 2,0 bis 11,1 Punkte. Im Benchmark DeepSWE v1.1 unter dem Framework Mini-SWE-V2 erreichte das Modell 77,0 Punkte, verglichen mit 74,2 beim Vorgänger, 74,0 bei Claude Opus 5 und 73,0 bei GPT-5.6 Sol.
Wer innovative KI-Systeme in geschäftliche Prozesse integriert, muss die rechtlichen Rahmenbedingungen genau kennen. Dieser kostenlose Download verschafft Ihnen den Überblick über Fristen, Pflichten und Risikoklassen, den Ihre Rechts- und IT-Abteilung jetzt braucht. EU AI Act in 5 Schritten verstehen
Bei Terminal-Bench 4.0 erzielte das Modell 42,3 Punkte gegenüber 31,2 beim Vorgänger und 51,8 bei Claude Opus 5. Im HLE-Test ohne externe Tools kam das System auf 42,6 Punkte, während die Vorgängerversion zwischen 36,8 und 39,1 Punkten gelegen hatte und Claude Opus 5 einen Wert von 56,3 verbuchte. In internen Vergleichen schnitt das Modell zudem in Coding- und Agenten-Kategorien besser ab als Claude Opus 5, GPT 5.6-Sol, Kimi K3 und GLM 5.3.
Kostenstruktur und Freigabe der Such-Schnittstelle
Parallel zu den Leistungswerten rückte das Unternehmen die Betriebskosten in den Fokus. Die Benchmark-Ergebnisse von 77,0 Prozent bei DeepSWE wurden bei Ausgaben von etwa 0,20 US-Dollar/Task erzielt, während der Vorgänger dafür rund 0,50 US-Dollar benötigte.
In einer niedrigeren Konfiguration ließen sich über 72 Prozent für etwa 0,10 US-Dollar erreichen, wohingegen Konkurrenzmodelle wie GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash und Claude Opus 5 zwischen 2 und über 10 US-Dollar/Task beanspruchen.
In einem Testlauf über 56 Durchgänge beliefen sich die Kosten auf 0,0157 US-Dollar/Task gegenüber 0,0577 US-Dollar bei GPT-6.1 Sol und 0,0653 US-Dollar bei Claude Sonnet 5.5. Regulär liegen die API-Basistarife bei 0,15 US-Dollar pro eine Million Input-Token, 0,60 US-Dollar pro eine Million Output-Token und 0,003 US-Dollar pro eine Million Cache-Reads.
Die rasante Entwicklung bei KI-Modellen führt auch zu neuen Regeln, die viele Unternehmen noch nicht kennen. Dieser kostenlose Report klärt auf, welche KI-Systeme als Hochrisiko gelten und was Verantwortliche jetzt konkret tun müssen. Kostenlosen Umsetzungsleitfaden zum EU AI Act anfordern
Zu Spitzenzeiten betragen die Preise 0,30 US-Dollar für 1M Input- und 1,20 US-Dollar für 1M Output-Token, während außerhalb der Spitzenzeiten die halben Sätze anfallen.
Zusätzlich öffnete DeepSeek seine Search- und Fetch-API für externe Entwickler. Die Nutzung kostet fünf Yuan pro 1.000 Aufrufe beziehungsweise 0,75 US-Dollar pro 1.000 erfolgreiche Anfragen bei einer Rate von 5 QPS, während leere oder fehlgeschlagene Anfragen kostenlos bleiben.
Über DeepSeek Harness, Claude Code oder Codex ausgeführte Anfragen bleiben zunächst gebührenfrei; die reguläre Abrechnung setzt am 1.11.2026 um 00:00 Uhr Pekinger Zeit ein, was dem 31.10.2026 um 16:00 UTC entspricht.
Anfallende Beträge werden vom aufgeladenen oder gewährten Guthaben beglichen, wobei zuerst das gewährte Guthaben beansprucht wird. Zuvor galt eine zweiwöchige Gratisphase für die Websuche in Claude Code und Codex. Erstnutzer von Harness erhalten ein für sieben Tage gültiges Guthaben von sechs Yuan.
Vorausgegangen war am 15.10.2026 ein technischer Ausfall von 4 Stunden und 52 Minuten. API-Kunden wird der gesamte Verbrauch vom 8. bis zum 14.10.2026 ohne Fristbeschränkung erstattet.
