Copilot Fusion: GitHub verspricht 51 Prozent niedrigere Kosten pro Aufgabe
Veröffentlicht am: 29.10.2026 um 05:33 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Auf der Entwicklerkonferenz GitHub Universe im Fort Mason Center in San Francisco haben Microsoft und die Tochtergesellschaft GitHub das System Copilot Fusion vorgestellt.
Die Multi-Modell-Orchestrierung soll Software-Entwicklungsaufgaben automatisiert analysieren und jeweils dem am besten geeigneten KI-Modell zuweisen. Mario Rodriguez, Chief Product Officer von GitHub, ordnete Fusion nicht als neues Sprachmodell ein, sondern als Orchestrierungs-Engine zur Laufzeit.
Drei Leistungsstufen und Workflows zur Modellauswahl
Technisch basiert Copilot Fusion auf der Project-HydraFusion-Orchestrierung, die im September 2026 als Forschungsvorschau gezeigt worden war, kombiniert mit einer automatischen Modellauswahl. Entwickler können zwischen drei Arbeitsmodi wählen: Single, Cascade und Critique. Zudem stehen die drei Aufwandsstufen Standard, High und Max bereit.
Das System ist ab sofort allgemein über alle Copilot-Tarife hinweg nutzbar. Die Integration umfasst Visual Studio Code, die Copilot-App, die Copilot-Befehlszeile sowie Entwicklungsumgebungen von JetBrains.
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Mit der Veröffentlichung von VS Code 1.144 steht Copilot Fusion dort standardmäßig zur Verfügung, wobei die höheren Stufen High und Max den Abonnements Copilot Pro+, Max, Business und Enterprise vorbehalten sind. Administratoren in Unternehmen erhalten die Möglichkeit, zugelassene Modelle einzugrenzen und Fusion als Standard festzulegen.
Testergebnisse zu Kosten und Effizienz
Ergebnisse aus dem Coding Agent Index des Analysehauses Artificial Analysis zeigen Einsparpotenziale bei Rechenzeit und Budget. Im Benchmark erreichte Fusion Max 60 Punkte und lag damit zwei Zähler hinter Claude Code mit Opus 5.5 Max, das rund 62 Punkte erzielte. Devin Fusion kam auf 62 Punkte bei 8,00 US-Dollar pro Aufgabe.
Für Fusion Max ermittelte Artificial Analysis durchschnittliche Kosten von 5,59 US-Dollar pro Aufgabe, verglichen mit 11,42 US-Dollar for Claude Code mit Opus 5.5 Max, was einer Reduktion um rund 51 Prozent entspricht.
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Der Token-Verbrauch sank bei Fusion Max auf 7,2 Millionen Tokens pro Aufgabe, was etwa die Hälfte des Verbrauchs von Claude Code mit Opus 5.5 ausmachte. Bei den Teilwerten kam Fusion Max auf 71 Punkte im Terminal-Bench 4.0, 51 Punkte im FrontierCode und 57 Punkte im SWE-Atlas-QnA-AA.
Microsoft-Chef Satya Nadella hob auf LinkedIn eine um rund 40 Prozent beschleunigte Aufgabenbearbeitung sowie Kostensenkungen von bis zu 77 Prozent hervor. Branchenberichten zufolge geht der Spitzenwert von 77 Prozent auf eine interne DeepSWE-Untersuchung des Konzerns zurück und weicht vom Durchschnittswert der unabhängigen Tests ab.
Abrechnung und neue Enterprise-Konditionen
Die Abrechnung der Orchestrierung erfolgt regulär pro aufgerufenem Modell nach Standardtarif. Bis zum 30. November 2026 gewährt GitHub zahlenden Nutzern einen zeitlich befristeten Rabatt von 30 Prozent auf die anfallenden Modellkosten.
Zudem erhalten Unternehmenskunden seit Wochenmitte Zugriff auf alle Copilot-Funktionen ohne separates Abonnement und zahlen ausschließlich die verbrauchten Rechenguthaben. Hari Pokhrel, Ingenieur bei AT&T, berichtete in diesem Zusammenhang von einer verbesserten Token-Effizienz bei der Nutzung der Standardstufe.
Parallel kündigte GitHub weitere Werkzeuge für Großprojekte an. Das in einer öffentlichen Vorschau gestartete Copilot Projects koordiniert hunderte Software-Agenten über mehrere Repositories hinweg, sowohl lokal als auch in der Cloud.
Für den unterliegenden Infrastrukturbetrieb erweiterte GitHub seine Kapazitäten im laufenden Jahr um vier Millionen Rechenkerne, 160 Petabyte Speicher sowie 50 Terabit pro Sekunde an Netzwerkbandbreite. Die Migration auf mehrere Azure-Regionen soll planmäßig Anfang 2027 abgeschlossen sein.
