ChatGPT in Excel: KI erfindet Mann ohne Oberteil im Screenshot
Veröffentlicht am: 24.09.2026 um 20:02 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Bei der Analyse einer Tabellenkalkulation hat das KI-Modell ChatGPT für Verwirrung gesorgt: Ein Nutzer namens u/TackleSeas1293 schilderte im Subreddit r/ChatGPT, dass der Chatbot in einem hochgeladenen Screenshot einer Excel-Tabelle ein völlig frei erfundenes Hintergrundbild erkannte.
Laut einem Bericht des Online-Portals uniladtech.com vom 24. September 2026 beschrieb das System fälschlicherweise einen Mann ohne Oberteil, der angeblich hinter dem Tabellenblatt zu sehen gewesen sei.
Ausführliche Beschreibung nicht existierender Bilddetails
Das Programm beschränkte sich bei der Auswertung nicht nur auf eine vage Vermutung, sondern lieferte eine detaillierte Schilderung der angeblichen Szenerie.
Dem Bericht zufolge behauptete der Chatbot, auf dem Bild seien eine gedämpfte, warme Beleuchtung, eine geringe Tiefenschärfe sowie ein direkter Blickkontakt der Person erkennbar. Zudem führte das System an, ein Halstattoo sowie Spuren von Lippenstift an Hals und Schulter der abgebildeten Person auszumachen.
Im tatsächlich übermittelten Screenshot der Excel-Tabelle waren diese Bildelemente jedoch zu keinem Zeitpunkt vorhanden. Stattdessen stellte der Chatbot gegenüber dem Anwender sogar direkte Rückfragen zur Entstehung des Bildes.
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Das System mutmaßte, der Nutzer habe versehentlich ein beliebiges Motiv abfotografiert, über dem die Tabelle lediglich platziert worden sei. Der Assistent fragte den Anwender daraufhin konkret, weshalb sich hinter der Tabelle ein Mann ohne Oberteil mit Knutschflecken befinde.
Verdacht auf Halluzination oder Verletzung der Datenisolation
Im weiteren Verlauf des Dialogs ruderte das Sprachmodell schließlich zurück. Der Chatbot räumte ein, dass es sich möglicherweise um eine Verwechslung handele und der Screenshot womöglich vertauscht oder fehlerhaft zugeschnitten worden sei.
Unter den Nutzern der Plattform löste der Vorfall Diskussionen über die technischen Hintergründe aus. Kommentatoren sahen in dem Verhalten zwei mögliche Erklärungsansätze: Einerseits könnte es sich um eine besonders ausgeprägte Halluzination des Modells handeln, bei der das neuronale Netz visuelle Muster völlig falsch interpretiert und Details hinzudichtet.
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Andererseits stuften einige Beobachter den Zwischenfall als eine potenzielle Verletzung der Datenisolation ein. Bei einem solchen Fehler im System könnten Daten oder Bildinhalte anderer Nutzeranfragen unbeabsichtigt in den Verarbeitungskontext einer fremden Sitzung geraten sein.
