Charité Berlin: KI-Plattform Clé spart 105 Arbeitstage pro Jahr
Veröffentlicht am: 19.09.2026 um 20:48 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Die Charité – Universitätsmedizin Berlin hat mit der Implementierung der hauseigenen KI-Plattform „Clé“ einen strategischen Schritt zur Digitalisierung ihrer internen Arbeitsabläufe vollzogen.
Nach einer erfolgreich abgeschlossenen Testphase wird das System nun schrittweise für alle Mitarbeitenden der Institution zugänglich gemacht, wie aus Berichten vom 18. September 2026 hervorgeht. Das Projekt zielt darauf ab, die Potenziale künstlicher Intelligenz in einem kontrollierten und datenschutzkonformen Rahmen für den Klinikalltag sowie die Forschung nutzbar zu machen.
Technische Infrastruktur und Datenschutz im Fokus
Die von der Ascléa GmbH entwickelte Plattform „Clé“ zeichnet sich vor allem durch ihren Betrieb auf den institutseigenen Servern der Charité aus. Dieser Ansatz ermöglicht es, die strengen Anforderungen an den Datenschutz im medizinischen Sektor zu erfüllen, da die verarbeiteten Informationen die IT-Infrastruktur der Universitätsmedizin nicht verlassen.
Funktionell bietet die Plattform eine zentrale Anlaufstelle für verschiedene KI-basierte Anwendungen. Den Mitarbeitenden stehen mehrere austauschbare Sprach- und Bildmodelle zur Verfügung, die über eine integrierte Chat-Funktion gesteuert werden können. Zu den weiteren technischen Merkmalen gehören eine zentrale Anmeldung für alle Berechtigten, eine lückenlose Protokollierung der Vorgänge sowie spezialisierte Funktionen zur PDF-Verarbeitung.
Effizienzsteigerung in der Dokumentenverwaltung
Erste Daten aus einem vorangegangenen Pilotprojekt belegen das erhebliche Einsparpotenzial durch den Einsatz der Plattform. In der Erprobungsphase konnte die Zeit für die Umwandlung von Dokumenten massiv reduziert werden: Während dieser Prozess manuell durchschnittlich 30 Minuten beanspruchte, verkürzte sich die Bearbeitungsdauer durch die Unterstützung von „Clé“ auf lediglich 2 Minuten.
Wer sich mit dem Einsatz moderner Technologien befasst, muss auch die rechtlichen Rahmenbedingungen im Blick behalten. Dieser kostenlose Download verschafft Ihnen den Überblick über Fristen, Pflichten und Risikoklassen, den Ihre Rechts- und IT-Abteilung jetzt dringend braucht. EU AI Act in 5 Schritten verstehen
Hochgerechnet auf eine Menge von 1.800 bearbeiteten Dokumenten ergab sich laut Berichten vom 18. September 2026 eine Gesamtersparnis von 105 Arbeitstagen.
Einsatzgebiete und regulatorische Grenzen
Die Plattform ist für ein breites Spektrum an Aufgaben innerhalb der Charité vorgesehen. Dazu zählen neben der Patientenversorgung auch die Bereiche Forschung und Lehre sowie die allgemeine Verwaltung. Trotz der vielfältigen Einsatzmöglichkeiten unterliegt die Nutzung klaren regulatorischen Beschränkungen. „Clé“ ist nicht als Medizinprodukt zertifiziert.
Daraus folgt, dass das System ausdrücklich nicht für die Erstellung von Diagnosen oder die Festlegung von Therapiemaßnahmen herangezogen werden darf. Um einen verantwortungsbewussten Umgang mit der Technologie sicherzustellen, ist die Nutzung zudem an die Absolvierung verpflichtender Schulungen für das Personal gebunden.
Die Einführung neuer Systeme wie der EU-KI-Verordnung stellt Unternehmen vor komplexe Herausforderungen bei der Compliance. Dieser kostenlose Umsetzungsleitfaden zum EU AI Act klärt über alle relevanten Übergangsfristen auf, um rechtlich auf der sicheren Seite zu sein. Kostenlosen KI-Leitfaden jetzt herunterladen
Vorreiterrolle in der deutschen Universitätsmedizin
Die Einführung markiert einen Meilenstein in der deutschen Kliniklandschaft. Prof. Alexander Meyer vom Institut für KI in der Medizin (IKIM) erklärte hierzu, dass die Charité nach eigenem Kenntnisstand die erste universitätsmedizinische Einrichtung in Deutschland sei, die eine eigene KI-Plattform auf einer vollständig souveränen Infrastruktur betreibt. Damit positioniert sich das Berliner Universitätsklinikum als Vorreiter bei der Integration KI-gestützter Assistenzsysteme, die speziell auf die Anforderungen hochsensibler medizinischer Datenumgebungen zugeschnitten sind.
