ByteDance trainiert 10-Billionen-Parameter-Modell gegen Anthropic
Veröffentlicht am: 07.08.2026 um 18:12 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Der chinesische Technologiekonzern ByteDance treibt die Entwicklung eines neuen großangelegten KI-Modells voran, um direkt mit führenden internationalen Akteuren wie Anthropic zu konkurrieren. Das geplante Modell soll über eine Kapazität von bis zu 10 Billionen Parametern verfügen. Damit würde das Unternehmen die Rechenleistung und Komplexität bisheriger chinesischer Entwicklungen deutlich übertreffen.
Die aktuelle Entwicklung von ByteDance befindet sich derzeit in der frühen Phase des sogenannten Pre-Trainings. Fachleute veranschlagen für diesen Prozess einen Zeitraum von drei bis sechs Monaten. Mit der angestrebten Größe von 10 Billionen Parametern wäre das Modell mehr als dreimal so umfangreich wie das Modell Kimi K3 des Konkurrenten Moonshot AI, welches über 2,8 Billionen Parameter verfügt. Berichte über das Vorhaben kursierten bereits in den vergangenen Monaten; während erste Informationen noch von mehr als 5 Billionen Parametern sprachen, konkretisierten spätere Angaben das Ziel auf bis zu 10 Billionen Parameter.
Massive Rechenleistung und strategische Unabhängigkeit
Das Training eines Modells dieser Größenordnung stellt enorme Anforderungen an die Hardware-Infrastruktur. Schätzungen zufolge könnte der Prozess den Einsatz von etwa 100.000 H100-Grafikprozessoren über einen Zeitraum von 347 Tagen erfordern. Das Entwicklungsteam hinter dem Projekt besteht laut Branchenberichten aus rund 2.000 Mitgliedern.
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ByteDance-Gründer Zhang Yiming verfolgt dabei einen eigenständigen technologischen Ansatz. Er lege Wert darauf, dass die Entwicklung ohne das sogenannte Distillation-Verfahren stattfinde, bei dem Wissen von einem bereits existierenden, größeren Modell auf ein kleineres übertragen wird. Damit zielt der Konzern auf eine technologische Spitzenposition ab, die sich mit den leistungsfähigsten Modellen des US-Unternehmens Anthropic messen kann. Dessen Modell Mythos 5 wird auf etwa 8 Billionen Parameter geschätzt, während das Modell Fable 5 rund 5 Billionen Parameter umfassen soll. ByteDance verfügt bereits über eine starke Präsenz im KI-Sektor: Die Anwendung SeeDance gilt als führend im Bereich der Videogenerierung, während der KI-Assistent Doubao monatlich 324 Millionen Nutzer verzeichnet.
Kommerzialisierung und neue Erlösmodelle in der Branche
Parallel zu den technologischen Fortschritten bei ByteDance bewegen sich auch andere Schwergewichte des chinesischen Marktes in Richtung neuer Monetarisierungsstrategien. Alibaba erwägt Berichten zufolge die Einführung einer Umsatzbeteiligung für die kommerzielle Nutzung seines Modells Qwen 3.8-Max. Ein konkreter Prozentsatz für diese Beteiligung steht noch nicht fest, die Einführung dieses Modells ist jedoch bereits für die kommende Woche geplant.
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Das Modell Qwen 3.8-Max verfügt über insgesamt 2,4 Billionen Parameter, von denen 95 Milliarden aktiv genutzt werden, und bietet einen Kontext von einer Million Token. Für die Nutzung über eine Programmierschnittstelle (API) sieht Alibaba Preise von 2 US-Dollar pro Million Input-Token und 6 US-Dollar pro Million Output-Token vor. Trotz der geplanten kommerziellen Hürden beabsichtigt Alibaba weiterhin, die Gewichte des Modells (Open Weights) zugänglich zu machen.
Dieser trend zur Umsatzbeteiligung zeigt sich auch bei anderen Marktteilnehmern. Moonshot AI fordert für sein Modell Kimi K3 eine Beteiligung von bis zu 30 Prozent, sofern Unternehmen damit einen Jahresumsatz von mehr als 20 Millionen US-Dollar erzielen. Diese Entwicklungen markieren einen Wendepunkt in der Branche, in dem neben der reinen Skalierung der Modelle die wirtschaftliche Verwertung und nachhaltige Finanzierung der immensen Rechenkosten in den Fokus rücken.
