Build 2026: Microsoft stellt Agent-First-Betriebssystem vor

Microsoft präsentiert auf der Build 2026 eine umfassende KI-Strategie mit dem Betriebssystem Solara und neuen Sicherheitsstandards für autonome Agenten.

Auf seiner Entwicklerkonferenz Build 2026 hat Microsoft eine umfassende Ökosystem-Strategie für künstliche Intelligenz vorgestellt. Im Zentrum steht der Wechsel zu einem „Agent-First“-Computing: Autonome Software-Einheiten sollen künftig komplexe Aufgaben über verschiedene Geräte und Plattformen hinweg erledigen. Die Ankündigungen umfassen ein neues Betriebssystem für Spezial-Hardware, ein Sicherheits-Framework für Windows und leistungsstarke Entwickler-Rechner.

Project Solara: Vom Chip in die Cloud

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Ein zentraler Baustein ist Project Solara, eine „Chip-to-Cloud“-Plattform für Geräte, die KI-Agenten statt klassischer Apps ausführen. Die Plattform basiert auf dem Android Open Source Project (AOSP) und der Microsoft Device Ecosystem Platform (MDEP). Sie verlässt die klassische Windows-Umgebung, um eine neue Kategorie mobiler und stationärer Hardware zu unterstützen.

Microsoft zeigte zwei Referenzdesigns: einen tragbaren „Smart Key“-Badge mit Kamera und Fingerabdruckscanner sowie einen Tisch-Hub mit Gesichtserkennung. Die Geräte nutzen Chips von Partnern wie Qualcomm und MediaTek und verfügen über „Just-in-Time“-Benutzeroberflächen, die sich an die Aktionen der Agenten anpassen. Mehrere große Einzelhändler und Dienstleister – darunter Best Buy, CVS Health, Levi’s und Target – haben bereits Pilotprogramme zugesagt.

Sicherheit für autonome Systeme

Um die Risiken autonomer KI zu adressieren, brachte Microsoft zwei neue Sicherheitslösungen auf den Markt: die Agent Control Specification (ACS) und die Microsoft Execution Containers (MXC). ACS ist ein Open-Source-Standard, der Entwicklern und Sicherheitsteams detaillierte Kontrolle über das Verhalten von Agenten gibt. Er erlaubt es, Richtlinien zu definieren, die Aktionen erlauben, blockieren, schwärzen oder zur Freigabe durch Menschen eskalieren können. Das System prüft diese Richtlinien in mehreren Stufen – vor der Ausführung eines Werkzeugs und vor der Generierung einer endgültigen Antwort.

Für Windows-Umgebungen bietet das neue MXC SDK eine Sandbox auf Betriebssystemebene. Diese Technologie, die bereits im GitHub Copilot CLI zum Einsatz kommt, isoliert Prozesse und Sitzungen. So wird verhindert, dass Agenten unautorisierte Systemaktionen durchführen – etwa das Löschen kritischer Dateien. Microsoft kündigte an, MXC um Micro-VMs und Linux-Container zu erweitern. Die tiefe Integration in Enterprise-Sicherheitstools wie Defender, Entra und Intune ist für Juli 2026 geplant.

High-Performance-Hardware und lokale Modelle

Für Entwickler großer Agenten-Systeme präsentierte Microsoft den Surface RTX Spark Dev Box. Dieser Spezialrechner verfügt über einen Nvidia RTX Spark-Prozessor mit bis zu einem Petaflop KI-Rechenleistung und 128 Gigabyte einheitlichem Speicher. Die Hardware kann Modelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern lokal ausführen. Der Verkauf in den USA soll noch in diesem Jahr beginnen.

Parallel zur Hardware veröffentlichte Microsoft mehrere neue KI-Modelle. Dazu gehört MAI-Thinking-1, ein 35-Milliarden-Parameter-Modell für komplexe Problemlösungen. Auch die Aion 1.0-Modelle „Plan“ und „Instruct“ wurden vorgestellt – sie unterstützen lokale agentische Arbeitsabläufe.

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Scout: Der persönliche Assistent für Microsoft 365

Microsoft erklärte zudem die allgemeine Verfügbarkeit von Microsoft IQ, einer einheitlichen Intelligenzschicht mit spezialisierten Segmenten wie Work IQ und Foundry IQ. Diese Schicht treibt Scout an, einen neuen persönlichen Assistenten auf Basis des OpenClaw-Frameworks. Scout ist als „Always-on“-Assistent für das Microsoft-365-Ökosystem konzipiert und kann Aufgaben wie die Kalenderverwaltung durch kontinuierliches Nutzer-Feedback automatisieren.

Die Ankündigungen kommen zu einer Zeit, in der Marktforscher einen rasanten Anstieg des Marktes für KI-Codierungs- und Automatisierungstools beobachten. Experten erwarten ein Wachstum von rund 9,3 Milliarden auf 30 Milliarden Euro bis 2031 – angetrieben durch die zunehmende Integration autonomer Agenten in Unternehmensabläufe.