Bildung im Juni: Neue KI-Programme an Elite-Unis starten

Neue Studiengänge in Datenwissenschaft starten weltweit, während Microsoft Excel als fundamentales Analysewerkzeug für Berufseinsteiger gilt.

Am 5. Juni 2026 kündigten mehrere Institutionen neue Programme und Technologie-Integrationen an, die den Weg von Rohdaten zu verwertbaren Geschäftserkenntnissen ebnen sollen. Dabei bleibt Microsoft Excel überraschenderweise das zentrale Werkzeug in diesen Initiativen.

Neue Bildungsinitiativen im Juni gestartet

Die aktuellen Entwicklungen zeigen einen globalen Trend hin zu spezialisierter Daten- und Managementausbildung. Das PhysicsWallah Institute of Innovation (PW IOI) eröffnete in Bengaluru sein zweijähriges Professional-Management-Programm. Die Teilnehmer können zwischen den Schwerpunkten Produktmanagement & Business Analytics sowie Startup- & Business Leadership wählen. Der Studienstart kostet ab 10 Lakh Rupien – umgerechnet rund 11.000 Euro. Ein Stipendienfonds von bis zu 3 Crore Rupien (etwa 330.000 Euro) soll besonders talentierte Bewerber unterstützen.

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Parallel dazu führte die ITM Skills University einen KI-zentrierten Masterstudiengang in Computeranwendungen (MCA) ein. Das Aufbaustudium konzentriert sich auf generative KI, Datenwissenschaft und Cybersicherheit und beinhaltet ein sechsmonatiges bezahltes Praktikum. Die Bewerbungsfrist endet am 16. Juni 2026. Die Universität rechnet mit Einstiegsgehältern von bis zu 16 Lakh Rupien pro Jahr – das entspricht etwa 17.500 Euro.

In den USA weitet die PATH-Initiative ihre Aktivitäten aus – eine Zusammenarbeit zwischen dem Massachusetts Institute of Technology (MIT) und der Georgia State University. Das Programm bietet erschwingliche KI-Ausbildung und hat bereits über 1.000 Studierende eingeschrieben. Unterstützt von Google.org arbeiten die Teilnehmer an praktischen Projekten mit Industriepartnern.

Excel bleibt das Rückgrat der Datenanalyse

Trotz des Hypes um Künstliche Intelligenz: Excel fungiert weiterhin als primäres Werkzeug für die Geschäftsdatenanalyse. Bildungsplattformen wie DataCamp und Simplilearn betonen, dass Excel-Kenntnisse die Voraussetzung für fortgeschrittene Data-Science-Rollen sind. Die professionelle Ausbildung deckt mittlerweile ein breites Spektrum ab:

• Datenaufbereitung und -bereinigung: Analysten nutzen Power Query für Datenzusammenführungen sowie Funktionen wie TRIM und Duplikatsentfernung zur Sicherstellung der Datenintegrität.
• Logik- und Suchfunktionen: Die Beherrschung von XLOOKUP, VLOOKUP und logischen Operatoren wie IF, SUMIF und SWITCH gilt als unverzichtbar für automatisierte Datenabfragen und Kategorisierungen.
• Statistische Analyse und Prognosen: Fortgeschrittene Kurse behandeln Regressionsanalysen und die FORECAST.ETS-Funktion zur Vorhersage von Geschäftstrends.
• Visuelle Kommunikation: Pivot-Tabellen, Pivot-Charts und Dashboards mit Slicern bleiben der Standard, um komplexe Datensätze in verständliche Berichte für Entscheider zu übersetzen.

Erst am 5. Juni 2026 brachte das Unternehmen Manus einen Airtable-Connector auf den Markt. Das Tool automatisiert Berichte und Inventaraktualisierungen per natürlichsprachlicher Befehle und verbindet so Tabellenkalkulations-Workflows mit automatisierten Pipelines.

Spezialisierte Anwendungen und Branchennachfrage

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Die Datenwissenschaft dringt zunehmend auch in den Bildungssektor vor. An der Iowa State University leitet Mathematikprofessor Eric Weber ein fünfwöchiges Curriculum, das angehende Mathelehrer darauf vorbereitet, Datenwissenschaft in ihren Unterricht zu integrieren. Sein Ansatz behandelt Datenwissenschaft als Umkehrung der wissenschaftlichen Methode: Anhand realer Datensätze – etwa aus Immobilienmärkten oder Tierverfolgungen – lernen die Studierenden, Hypothesen zu bilden.

Die Nachfrage nach diesen Fähigkeiten untermauern Marktprognosen: Wissenschaftler erwarten ein Wachstum des Data-Science-Arbeitsmarktes um 34 Prozent zwischen 2024 und 2034.

Doch nicht nur in der Bildung, auch in der Unternehmenswelt sind solide Datenarchitekturen ein bedeutender Umsatztreiber. Venketeswara Varma Srivatsavaya, Lösungsarchitekt bei Cloudera, betont die Bedeutung von Data Governance und Datenherkunft in regulierten Branchen. Seine Arbeit an entsprechenden Architekturen – insbesondere für Gesundheitsunternehmen – trug 2025 zu einem Umsatz von über 200 Millionen Euro bei. Ein Beleg dafür, wie hoch die Einsätze im professionellen Datenmanagement sind.