Apple-Sicherheit: KI knackt M5-Chip in weniger als einer Woche
01.06.2026 - 20:50:33 | boerse-global.de
Sicherheitsforscher haben mit KI-Unterstützung in Rekordzeit kritische Lücken in Apple-Prozessoren und Linux-Systemen geknackt. Die Bedrohungslage für mobile Geräte verschärft sich dramatisch.
Das Startup Calif identifizierte eine kritische Sicherheitslücke im Kernel von macOS und den zugrunde liegenden Apple-Prozessoren. Mit der KI-Vorschauversion „Claude Mythos“ entwickelten die Forscher in weniger als einer Woche einen funktionierenden Exploit für den Apple-M5-Chip.
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Der Angriff zielte auf die Hardware-Sicherheitsebene von macOS 26.4.1 ab. Das Ziel: lokale Root-Rechte erlangen. Die KI habe die Zeitspanne von der ersten Analyse bis zur erfolgreichen Ausnutzung massiv verkürzt, betonten die Forscher.
KI findet Hunderte Firefox-Lücken
Der Trend zur KI-gestützten Schwachstellensuche zeigt sich auch in anderen Bereichen. Dasselbe KI-Modell half der Mozilla Foundation dabei, über 270 Sicherheitslücken im Firefox-Browser aufzuspüren.
Parallel dazu deckten Sicherheitsforscher von SpaceX eine als „CIFSwitch“ bezeichnete Root-Lücke im Linux-Kernel auf. Der Fehler schlummerte seit 2007 unentdeckt im System. Er sitzt in der Schnittstelle zwischen dem CIFS-Modul und den Hilfswerkzeugen.
Betroffen sind zahlreiche Linux-Distributionen – darunter Linux Mint, Kali Linux und Enterprise-Server-Lösungen. Ein Patch für den Kernel liegt bereits vor. Eine offizielle CVE-Kennung wurde noch nicht vergeben.
Angriffswelle auf Android-Smartphones
Die Statistiken zeichnen ein düsteres Bild. Laut Kaspersky stiegen NFC-Angriffe auf Android-Smartphones in den ersten vier Monaten 2026 um 188 Prozent. CrowdStrike verzeichnet einen Anstieg KI-gestützter Attacken um 89 Prozent im Jahresvergleich.
Besonders alarmierend: Die Zeit zwischen der Entdeckung einer Schwachstelle und ihrer aktiven Ausnutzung ist auf unter zehn Stunden gesunken. In Einzelfällen benötigen KI-Systeme weniger als 30 Sekunden für einen erfolgreichen Angriff.
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Die Unternehmen hinken hinterher. Im Durchschnitt brauchen sie 43 Tage, um Sicherheits-Patches für bekannte Lücken bereitzustellen.
Exploit-Entwicklung für schlankes Geld
Die Kosten für KI-gestützte Angriffe sinken. Der CTO von Hacktron ließ ein KI-Modell einen Exploit für Chrome-basierte Anwendungen schreiben. Ergebnis: 2.283 US-Dollar API-Kosten bei 20 Stunden menschlicher Anleitung.
Staatliche Gruppen wie die iranische APT42 nutzen KI bereits für Schadsoftware und Phishing. Die Industrie reagiert: In der EU erhöhen der AI Act und der Cyber Resilience Act den Druck auf Hersteller. Gefordert sind Zero-Trust-Modelle und eine strikte Identitäts-Governance für KI-Umgebungen und Chip-Architekturen.
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