Alzheimer-Screening: Bluttest senkt unnötige PET-Scans um 60%
Veröffentlicht am: 10.09.2026 um 07:03 Uhr | Redaktion boerse-global.de
In der klinischen Erforschung der Alzheimer-Krankheit stellt die Identifikation geeigneter Studienteilnehmer eine erhebliche logistische und finanzielle Hürde dar. Ein von der Keck School of Medicine der University of Southern California (USC) entwickelter blutbasierter Screening-Algorithmus zeigt nun, wie technologische Ansätze die Effizienz klinischer Prüfungen deutlich steigern können.
In der Phase-3-Studie AHEAD-3-45 konnte die Rate der PET-Scans, die nicht zur Studieneignung führten, durch den Einsatz dieses Verfahrens von über 70 % auf 31 % gesenkt werden.
Entwicklungsschritte und technologische Evolution des Verfahrens
Die Optimierung des Screening-Prozesses erfolgte in mehreren Phasen. Bereits im Februar 2022 wurde die erste Version des Algorithmus vorgestellt, die auf der Messung der Amyloid-beta-Ratio basierte. Diese Iteration ermöglichte es, die Quote der für eine Studienteilnahme ungeeigneten PET-Scans von ursprünglich 71 % auf 50 % zu reduzieren.
Eine signifikante Verbesserung wurde durch die im Mai 2023 eingeführte zweite Version des Algorithmus erreicht. Durch die Integration des Biomarkers p-tau217 sank die Rate der PET-Scans ohne Studieneignung weiter auf den aktuellen Wert von 31 %.
Dieser Fortschritt markiert einen Wendepunkt in der Rekrutierungsstrategie für großangelegte klinische Untersuchungen, da die Anzahl der notwendigen, aber kostenintensiven Bildgebungsverfahren massiv reduziert werden kann.
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Wissenschaftliche Validierung und Datenbasis
Der Algorithmus wurde auf einer breiten Datenbasis entwickelt und überprüft. Forscher der Keck School of Medicine nutzten für die Entwicklung die Daten von 1.080 Teilnehmern der AHEAD-Studie. Zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit wurde das Modell anschließend an der Wisconsin-Registry validiert.
Die zugrundeliegende Rekrutierung für die AHEAD-3-45-Studie erstreckte sich über den Zeitraum von 2020 bis 2024. Die Ergebnisse dieser Forschungsarbeit wurden im Fachjournal Alzheimer's & Dementia publiziert und unterstreichen die wissenschaftliche Relevanz blutbasierter Biomarker-Panels für die moderne Diagnostik.
Bedeutung für die Behandlung und klinische Praxis
Der Einsatz solcher Biomarker-Panels bietet laut den beteiligten Wissenschaftlern eine nicht-invasive und kostengünstige Methode, um Hochrisikopatienten frühzeitig zu identifizieren. In der klinischen Anwendung ist dies besonders im Kontext neuer Therapieformen von Bedeutung. Ein Beispiel hierfür ist der Wirkstoff Lecanemab, der die Progression der Erkrankung um etwa 30 % verlangsamen könne.
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Die Fähigkeit, bereits im Vorfeld klinischer Studien präzise Vorhersagen über die Eignung von Probanden zu treffen, entlastet nicht nur die Budgets der Forschungseinrichtungen, sondern reduziert auch die Belastung für die Patienten.
Anstatt sich unmittelbar invasiven oder zeitaufwendigen PET-Scans unterziehen zu müssen, erlaubt der Algorithmus eine effektive Vorauswahl durch eine einfache Blutprobe. Dies könnte die Geschwindigkeit, mit der neue Behandlungsmethoden für Alzheimer entwickelt und getestet werden, in Zukunft maßgeblich beeinflussen.
