Altersblindheit: Neuer Wirkstoff CA77.1 verlangsamt Sehkraftverlust
03.06.2026 - 20:39:25 | boerse-global.de
Von KI-gesteuerten Sehprothesen über winzige Roboter zur Rückenmarksreparatur bis hin zu neuen Medikamenten gegen Altersblindheit – die jüngsten Entwicklungen versprechen eine neue Ära der Neurotherapie.
KI bringt Licht ins Dunkel
Das NeuroAI Lab der ETH Lausanne (EPFL) hat einen entscheidenden Schritt in der Entwicklung von Sehprothesen gemacht. Die Forscher Martin Schrimpf und Johannes Mehrer nutzen topografische neuronale Netze, um Muster zu identifizieren, die das Gehirn zur Erkennung bestimmter Objekte und Gesichter benötigt.
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Die Ergebnisse, die im April 2026 auf der ICLR-Konferenz in Rio de Janeiro vorgestellt wurden, basieren auf Tests mit zwei Primaten in Amsterdam. Die KI-Modelle konnten die erforderlichen Stimulationsmuster für die Objekterkennung präzise vorhersagen. Allerdings gibt es noch eine Einschränkung: Die Wahrnehmung wurde bisher aus vorhandenen visuellen Eingaben abgeleitet, nicht von Grund auf neu generiert. Die nächste Forschungsphase soll genau das ändern – visuelle Wahrnehmung ohne jegliches Ausgangsbild. Gefördert von der Horton Health Foundation, könnte die Technologie künftig auch für Hörprothesen adaptiert werden.
Neues Medikament gegen Altersblindheit
Ein Forscherteam der Universität Freiburg um Patricia Boya hat einen zellulären Reinigungsmechanismus identifiziert, der gegen die altersbedingte Makuladegeneration (AMD) wirkt. Die sogenannte Chaperon-vermittelte Autophagie (CMA) bekämpft das Fortschreiten der Erkrankung.
In einer am 2. Juni 2026 veröffentlichten Studie stellten die Wissenschaftler den Wirkstoffkandidaten CA77.1 vor, der diesen Recyclingprozess aktiviert. Versuche an Zellmodellen und menschlichen Zellen von AMD-Patienten zeigten: Die Substanz reduziert Stoffwechselabfälle, hemmt Entzündungen und verlangsamt die Verschlechterung der Sehkraft.
Parallel dazu hat die Universitätsmedizin Göttingen zum 1. Mai 2026 eine neue Professur für translationale Ophthalmologie eingerichtet. Unter der Leitung von Christian van Oterendorp sollen klinische Studien für optogenetische Therapien vorangetrieben werden. Diese Behandlungen nutzen lichtempfindliche Proteine, um die Sehfunktion bei Netzhauterkrankungen wie Retinitis pigmentosa wiederherzustellen.
Mini-Roboter reparieren Rückenmarksverletzungen
Die Forschung an der ETH Zürich und der Universität Zürich hat sogenannte „NPC-Bots" entwickelt – sechs Mikrometer kleine Roboter aus neuralen Vorläuferzellen und magnetoelektrischen Nanopartikeln. Veröffentlicht wurden die Ergebnisse 2026 im Fachjournal Nature Materials.
Die Funktionsweise ist ebenso simpel wie genial: Mithilfe externer Magnetfelder werden die Mini-Roboter zur verletzten Stelle im Rückenmark gesteuert. Dort wandeln sie magnetische Signale in elektrische Impulse um, die Stammzellen dazu anregen, sich in Nervenzellen zu differenzieren. Die Erfolge sind beeindruckend: Zebrafischlarven schwammen nach drei Tagen wieder normal, Mäuse mit durchtrenntem Rückenmark zeigten nach 28 Tagen normalisierte Gang- und Koordinationsmuster.
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Erster Patient mit Hirnimplantat
Am 1. Juni 2026 startete an der University of California in San Francisco (UCSF) eine klinische Phase-I-Studie mit dem N1000-Implantat. Der erste Teilnehmer – ein 52-jähriger Mann mit kompletter Rückenmarksverletzung – erhielt das drahtlose Gerät mit 1.024 Elektroden. Ziel ist die Wiederherstellung der Beweglichkeit mithilfe adaptiver Algorithmen in geschlossenen Regelkreisen.
Die Studie, die im März 2026 die FDA-Zulassung erhielt, wird mit rund 250 Millionen Euro aus öffentlichen und privaten Mitteln financed. Ein Meilenstein für die invasive Gehirn-Computer-Schnittstelle.
Wenn das Gehirn widersprüchliche Signale verarbeitet
Auch die Grundlagenforschung liefert wichtige Erkenntnisse. Eine Studie der Universität Konstanz, veröffentlicht 2026 in Nature Communications, identifizierte das vordere Hinterhirn von Zebrafischlarven als zentrale Schaltstelle für die Integration von Bewegungs- und Helligkeitsdaten. Die Forscherinnen Katja Slangewal und Armin Bahl beobachteten, dass das Gehirn eine gewichtete Summe verschiedener visueller Reize bildet, um Navigationsentscheidungen zu treffen – ein Prinzip, das auch für KI und Robotik relevant ist.
Während die medizinische Forschung auf Wiederherstellung zielt, expandieren kommerzielle und sicherheitstechnische Anwendungen der Bilderkennung rasant. In Tianjin setzt die Polizei intelligente Brillen der zweiten Generation ein, die Gesichter und Kennzeichen in Echtzeit erkennen. Die 40 Gramm leichten Geräte erreichen eine Trefferquote von 95 Prozent und sind in ein Überwachungsnetz aus Drohnen und Robotern eingebunden. Menschenrechtsorganisationen zeigen sich besorgt über das Potenzial für eine flächendeckende Überwachung.
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