Open Design startet: Quelloffene Konkurrenz kostet Figma 7,28%

Open Design startet als quelloffene Figma-Alternative, während viele deutsche Firmen noch mit der KI-Integration kämpfen.

Deutsche Unternehmen stehen vor einem KI-Paradigmenwechsel: Während 36 Prozent der Betriebe bereits Künstliche Intelligenz einsetzen, kämpfen viele noch mit der Integration in ihre Kernprozesse. Eine Welle neuer Tools verspricht nun Abhilfe.

Neue Konkurrenz für etablierte Design-Plattformen

Der Markt für Design-Software ist in Bewegung. Am 25. Mai 2026 startete Open Design – eine quelloffene Alternative zu etablierten Plattformen. Unter der Apache-2.0-Lizenz können Nutzer nur für die API-Nutzung zahlen und verschiedene KI-Modelle wie Gemini, Claude und Qwen zur Generierung von Landingpages und mobilen Anwendungen kombinieren. Die Ankündigung ließ die Aktien des Branchenprimus Figma um 7,28 Prozent fallen.

Anzeige

Während immer mehr Unternehmen auf leistungsstarke KI-Lösungen setzen, rücken auch die rechtlichen Rahmenbedingungen wie der EU AI Act in den Fokus. Dieser kostenlose Leitfaden unterstützt Sie dabei, die neuen Risikoklassen und Dokumentationspflichten rechtssicher in Ihrem Betrieb umzusetzen. EU AI Act in 5 Schritten verstehen: Jetzt kostenloses E-Book sichern

Figma reagierte prompt: Ebenfalls am 25. Mai integrierte das Unternehmen KI-Agenten über MCP-Server (Model Context Protocol). Entwickler können nun direkt aus Codierungsumgebungen wie Cursor und Claude Code auf Figma-Dateien zugreifen und diese mit vorhandenen Komponenten bearbeiten. Bereits Mitte April 2026 hatte Anthropic mit Claude Design eine Vorschau veröffentlicht, die auf dem Opus-4.7-Modell basiert und Designsysteme sowie Exporte zu Canva ermöglicht.

Auch Google zog nach: Google Stitch, eine KI-native Design-Plattform, erlaubt die Generierung mehrerer Bildschirme und extrahiert Design-Tokens direkt aus URLs. Zwei Stufen – Standard und Experimentell – bieten interaktives Prototyping und sprachgesteuerte Design-Iterationen.

Integration bleibt die größte Hürde

Die Vielfalt der Werkzeuge wächst rasant, doch die Praxis hinkt hinterher. Eine Bitkom-Studie vom 24. Mai 2026 mit über 600 Unternehmen zeigt: 36 Prozent der deutschen Firmen nutzen KI – ein deutlicher Anstieg von 20 Prozent im Vorjahr. 67 Prozent der Bevölkerung verwenden bereits generative KI.

Doch der Weg zur produktiven Integration ist steinig. Eine Zoi-Studie vom selben Tag belegt: 76 Prozent der großen deutschen Unternehmen testen KI-Agenten, aber nur 19 Prozent haben sie erfolgreich in Kernprozesse eingebunden. Hauptbremsen sind veraltete Legacy-Systeme und fehlendes internes Know-how. Immerhin: 79 Prozent der Entscheider erwarten keine Jobverluste durch KI – die Mitarbeiterzahlen sollen stabil bleiben oder sogar steigen.

Auf Infrastrukturebene vollzieht SAP einen strategischen Schritt. Der Walldorfer Konzern bündelt seine Business-AI-Plattform in einer gestaffelten Architektur mit SAP Knowledge Graph und dem SAP AI Agent Hub, der für das dritte Quartal 2026 angekündigt ist. Bereits eingesetzte Agenten – etwa für das Cash-Management – hätten die manuelle Arbeit seit Anfang 2026 um bis zu 80 Prozent reduziert.

KI erobert Klassenzimmer und Forschungslabore

Die Werkzeuge dringen in neue Bereiche vor. Canva brachte im Mai 2026 Magic Studio 3.0 auf den Markt, gezielt für den Bildungssektor mit 100 Millionen monatlichen Nutzern. Die Aktualisierung umfasst 4K-Video-Tools und „Canva Sheets" – eine visuelle Tabellenkalkulation. Datenschutz hat Priorität: Die Plattform hält GDPR- und FERPA-Standards ein, Schülerdaten werden nicht für KI-Training verwendet.

In der Spitzenforschung veröffentlichte Axiom Math am 25. Mai 2026 Axplorer. Das Tool läuft auf handelsüblicher High-End-Hardware, nicht auf Supercomputern, und identifiziert komplexe mathematische Muster. Unterstützt wurde das Projekt von der DARPA-Initiative expMath – ein Zeichen für das wachsende Interesse an generativen Mustern in der Wissenschaft.

Kostendruck zwingt zu neuen Lizenzmodellen

Die steigende Menge KI-generierter Inhalte treibt die Kosten. Am 25. Mai 2026 kündigte Deepseek eine dauerhafte Preissenkung von 75 Prozent für sein V4-Pro-Modell an – die API-Kosten liegen damit deutlich unter denen der Wettbewerber. Ein Schritt, der zeigt: Selbst Großunternehmen kämpfen mit den finanziellen Anforderungen hoher Token-Nutzung.

Anzeige

Die rechtlichen Anforderungen der EU-KI-Verordnung gelten bereits unmittelbar in Deutschland und stellen viele IT- und Compliance-Abteilungen vor neue Herausforderungen. Welche KI-Systeme konkret als Hochrisiko eingestuft werden und welche Übergangsfristen Sie kennen müssen, erfahren Sie in diesem praxisnahen Report. Kostenlosen Umsetzungsleitfaden zur KI-Verordnung herunterladen

Die Lizenzmodelle geraten unter Druck. Microsoft kündigte an, die Lizenzen für Claude Code bis zum 30. Juni 2026 zu kündigen – die token-basierten Abrechnungsmodelle hätten die jährlichen KI-Budgets mehrerer Abteilungen bereits aufgebraucht. Branchenberichte zeigen: Einige globale Konzerne wie Uber verbrauchten ihr gesamtes KI-Budget 2026 bereits in den ersten vier Monaten. Die Folge: Entwickler werden zu budgetfreundlicheren Kommandozeilen-Schnittstellen oder proprietären Lösungen gedrängt.

Autonome Agenten als nächster Schritt

Die Zukunft gehört Systemen, die ganze Arbeitsabläufe steuern. Google bereitet den Start von Gemini Spark für Ende Mai 2026 vor – zunächst für Premium-Nutzer in den USA. Der autonome Agent verwaltet E-Mails und Termine mit minimalem menschlichem Eingriff, benötigt aber spezielle Berechtigungen für risikoreiche Aktionen.

Parallel startete Camunda am 25. Mai 2026 in Amsterdam eine geschlossene Beta für ProcessOS. Das System nutzt vier spezialisierte KI-Agenten zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Erste Pilotprojekte mit namhaften Organisationen verkürzten den „Quote-to-Cash"-Zyklus von 115 auf 80 Tage und senkten die Fehlerquoten drastisch. Der Fokus verschiebt sich damit von simpler Content-Generierung hin zur Orchestrierung komplexer, automatisierter Geschäftsabläufe.