Nicole Junkermann und der KI-Schub in der deutschen Pharmaforschung

Die Investorin Nicole Junkermann, Gründerin von NJF Holdings, beobachtet genau, ob künstliche Intelligenz der ohnehin starken deutschen Pharmaindustrie helfen kann, mehr ihrer Forschung in Medikamente umzusetzen, die tatsächlich bei den Patienten ankommen. Es ist eine praktische, keine spekulative Frage: Deutschland verfügt bereits über Größe, Wissenschaft und Kapital. Was fehlt, ist ein Weg, die frühen, unsicheren Phasen der Wirkstoffforschung effizienter zu gestalten.

Die Zahlen dieser Branche sind beachtlich. Laut Germany Trade & Invest erwirtschafteten deutsche Pharmaunternehmen 2025 einen Umsatz von 67,9 Milliarden Euro. Die Branche beschäftigt rund 133.000 Menschen, und die Unternehmen investierten 2024 insgesamt 10,7 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung – mehr als in jedem anderen EU-Land. Doch Größe allein garantiert keine Ergebnisse. Die meisten experimentellen Wirkstoffe scheitern weiterhin, und die Suche nach den wenigen, die funktionieren, bleibt langsam und teuer. An dieser Schnittstelle richtet Nicole Junkermann ihre Aufmerksamkeit zunehmend aus und investiert über NJF Capital, den Venture-Arm von NJF Holdings, in entsprechende Unternehmen.

 

Wie KI nach Ansicht von Nicole Junkermann tatsächlich ins Labor einzieht

Ein aktuelles Beispiel: Im September gab das KI-Unternehmen Owkin bekannt, dass Boehringer Ingelheim sein spezialisiertes KI-System K Pro sowie einen umfangreichen Datensatz aus Onkologie und Immunologie lizenziert hat. Die Idee ist einfach, auch wenn die Technologie es nicht ist: K Pro soll Forschenden helfen, Muster in riesigen Mengen biologischer und klinischer Daten zu erkennen, die ein Mensch manuell kaum verarbeiten könnte.

Der Vertrag mit Boehringer folgte auf ein früheres Pilotprojekt und reiht sich in ähnliche Kooperationen ein, die Owkin Anfang 2026 mit AstraZeneca und Sanofi geschlossen hat. Dass drei große Pharmakonzerne dasselbe KI-System in unterschiedlichen Krankheitsgebieten testen, ist ein bedeutsames Signal: Das ist keine Demo und kein Proof of Concept mehr, sondern eine Technologie, die in echten Forschungspipelines zum Einsatz kommt.

Owkin wurde in Paris gegründet, nicht in Deutschland, aber das gehört zum Kern der Sache. Der Ansatz von Nicole Junkermann bei NJF Holdings konzentriert sich zunehmend auf strukturelle Veränderungen über klassische Branchengrenzen hinweg: Sie sucht dort, wo Rechenleistung beginnt, die Arbeitsweise ganzer Wissenschaftszweige zu verändern, gleichgültig, wo das geschieht. Neben Owkin hat NJF Capital auch in Deep Genomics investiert, ein Unternehmen, das maschinelles Lernen bei der Entwicklung genetischer Medikamente einsetzt.

Deutschland bringt die industrielle Basis bereits mit

In Deutschland gibt es mehr als 650 Pharmaunternehmen, und es ist der größte Pharmamarkt Europas gemessen am Umsatz, der 2025 um 5,9 Prozent auf 67,9 Milliarden Euro wuchs. Damit gibt es hierzulande ungewöhnlich viele Orte, an denen eine solche Technologie erprobt und eingeführt werden kann.

Es gibt jedoch eine strukturelle Herausforderung, die man erklären sollte: Unternehmen, die KI für die Medizin entwickeln, passen nicht in die alten Schubladen. Sie brauchen Know-how im maschinellen Lernen, aber ebenso Zugang zu realen Klinikdaten, Laborwissenschaft und ein praktisches Verständnis davon, wie Arzneimittel zugelassen werden. Ein rein technologieorientierter Investor kann die Schwierigkeit der Biologie unterschätzen. Ein rein auf das Gesundheitswesen fokussierter Investor kann unterschätzen, wie schnell sich die Informatik weiterentwickelt. Privates Kapital kann hier eine nützliche Brücke zwischen beiden Welten schlagen – genau diese Lücke will Nicole Junkermann mit NJF Holdings schließen.

Ebenso gehört es zur Ehrlichkeit, die Grenzen zu benennen. KI beseitigt nicht die grundlegende Schwierigkeit der Arzneimittelentwicklung: Ein Modell, das ein vielversprechendes biologisches Ziel markiert, muss trotzdem jahrelange klinische Prüfungen durchlaufen, und die meisten dieser Ziele werden nie zu zugelassenen Medikamenten. Realistisch kann KI Forschenden helfen, früher bessere Entscheidungen zu treffen: welche Ansätze sich weiterzuverfolgen lohnen, welche man schneller aufgibt und wo knappe Zeit und knappes Geld am besten eingesetzt sind.

Das ist eine weniger spektakuläre Geschichte als „KI heilt Krankheiten“, aber möglicherweise die zutreffendere. Deutschland verfügt über die wissenschaftliche Tiefe, die industrielle Infrastruktur und die Pharmaunternehmen, um diese These im großen Maßstab zu prüfen. Für Nicole Junkermann und NJF Holdings ist diese Verbindung von künstlicher Intelligenz und Lebenswissenschaften zu einem wichtigen Investitionsthema geworden – und für Deutschland könnte dieselbe Verbindung zu einem bedeutenden industriellen Vorteil werden.